• 函数的定义与使用
  • 实例7:七段数码管绘制
  • 代码复用与函数递归
  • 模块4:PyIntaller库的使用
  • 实例8:科赫雪花小包裹

函数的定义与使用

函数的定义

函数是一段代码的表示

  • 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组
  • 函数是一种功能的抽象,一般函数表达特定功能
  • 两个作用:降低编程难度代码复用
def <函数名>(<参数(0个或多个)>):
     <函数体>
     return <返回值>

案例:计算n!

def fact(n):
    s=1
    for i in range(1,n+1):
        s *=i
    return s

y=f(x)

  • 函数定义时,所指定的参数是一种占位符
  • 函数定义后,如果不经过调用,不会被执行
  • 函数定义时,参数是输入、函数体是处理、结果是输出(IPO)

函数的使用及调用过程

  • 调用时要给出实际参数
  • 实际参数替换定义中的参数
  • 函数调用后得到返回值

    参数个数
    函数可以有参数,也可以没有,但必须保留括号
    函数定义时可以为某些参数指定默认值,构成可选参数
def <函数名>(<非可选参数>,<可选参数>):
   <函数体>
   return <返回值>
def fact(n,m=1):
    s=1
    for i in range(1,n+1):
        s *=i
    return s//m

函数定义时可以设计可变数量参数,既不确定参数总数量

def <函数名>(<参数>,*b):
   <函数体>
   return <返回值>

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_数码管


函数调用时,参数可以按照位置或名称方式传递

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python_02

函数的返回值

  • return保留字用来传递返回值
  • 函数可以有返回值,也可以没有,可以有return,也可以没有
  • return可以传递0个返回值,也可以传递多个返回值

局部变量和全局变量

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_全局变量_03


python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_递归_04


规则1:局部变量和全局变量是不同变量

  • 局部变量是函数内部的占位符,与全局变量可能重名但不同
  • 函数运算结束后,局部变量被释放
  • 可以使用global保留字在函数内部使用全局变量
  • python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_数码管_05


  • python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_数码管_06

  • 规则2:局部变量为组合数据类型且未创建,等同于全局变量
  • python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python的代码复用之函数_07


  • python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python的代码复用之函数_08

  • 总结——使用规则:
  • 基本数据类型,无论是否重名,局部变量与全局变量不同
  • 可以通过global保留字在函数内部声明全局变量
  • 组合数据类型,如果局部变量未真实创建,则是全局变量

lambda函数

lambda函数返回函数名作为结果

  • lambda函数是一种匿名函数,即没有名字的函数
  • 使用lambda保留字定义,函数名是返回结果
  • lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
<函数名>=lambda<参数>:<表达式>

等价于

def <函数名>(<参数>):
    <函数体>
    return  < 返回值>
>>> f= lambda x,y :x+y
>>> f(10,15)
25
>>> f=lambda :"lambda函数"
>>> print(f())
lambda函数

谨慎使用lambda函数

  • lambda函数主要用作一些特定函数或方法的参数
  • lambda函数有一些固定使用方式,建议逐步掌握
  • 一般情况下,建议使用def定义的普通函数

实例7:“七段数码管绘制”问题

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_递归_09


基本思路

  • 步骤1:绘制单个数字对应的数码管
  • 步骤2:获得一串数字,绘制对应的数码管
  • 步骤3:获得当前系统时间,绘制对应的数码管

“七段数码管绘制”举一反三

理解方法思维

  • 模块化思维:确定模块接口,封装功能
  • 规则化思维:抽象过程为规则,计算机自动执行
  • 化繁为简:将大功能变为小功能组合,分而治之

应用问题的扩展

  • 绘制带小数点的七段数码管
  • 带刷新的时间倒计时效果
  • 绘制高级数码管

代码复用与函数递归

  • 代码复用与模块化设计
  • 函数递归的理解
  • 函数递归的调用过程
  • 函数递归实例解析

代码复用

把代码当成资源进行抽象

  • 代码资源化:程序代码是一种用来表达计算的“资源”
  • 代码抽象化:使用函数等方法对代码赋予更高级别的定义
  • 代码复用:同一份代码在需要时可以被重复使用

    分而治之
  • 通过函数或对象封装将程序划分为模块及模块间的表达
  • 具体包括:主程序、子程序和子程序间关系
  • 分而治之:一种分而治之、分层抽象、体系化的设计思想

紧耦合 松耦合

  • 紧耦合:两个部分之间交流很多,无法独立存在
  • 松耦合:两个部分之间交流较少,可以独立存在
  • 模块内部紧耦合、模块之间松耦合

递归

函数定义中调用函数自身的方式
python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_递归_10
两个关键特征

  • 链条:计算过程存在递归链条
  • 基例:存在一个或多个不需要再次递归的基例
    类似于数学归纳法
    通俗地说,基例就是n=1时,链条就是n与n-1的关系
def fact(n):
    if n==0:
        return 1
    else:
        return n*fact(n-1)

函数+分支语句

  • 递归本身是一个函数,需要函数定义方式描述
  • 函数内部,采用分支语句对输入参数进行判断
  • 基例和链条,分别编写对应代码

函数递归实例解析

字符串反转

将字符串s反转后输出

>>> s[::-1]

斐波那契数列
python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_递归_11

def f(n):
    if n== 1 or n==2:
        return 1
    else:
        return f(n-1)+f(n+2)

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python的代码复用之函数_12

count=0
def hanoi(n,src,dst,mid):
    global count
    if n==1:
        print("{}:{}->{}".format(1,src,dst))
        count+=1
    else:
        hanoi(n-1,src,mid,dst)
        print("{}:{}->{}".format(n,src,dst))
        count+=1
        hanoi(n-1,mid,dst,src)
>>> hanoi(3,"A","B","C")
1:A->B
2:A->C
1:B->C
3:A->B
1:C->A
2:C->B
1:A->B

PyInstaller库基本介绍

将.py源代码转换成无需源代码地可执行文件

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_递归_13


PyInstaller库是第三方库

  • 官方网站:http://www.pyinstaller.org
  • 第三方库:使用前需要额外安装
  • 安装第三方库需要使用pip工具

    PyInstaller库使用说明

参数

描述

-h

查看帮助

–clean

清理打包过程中地临时文件

-D,–onefir

默认值,生成dist文件夹

-F,–onefile

在dist文件夹中只生成独立地打包文件

-i<图标文件名.ico>

指定打包程序使用的图标(icon)文件

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python的代码复用之函数_14

“科赫雪花小包裹”问题分析

分形几何

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_全局变量_15


整体与局部具有很相似的特点

python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_python的代码复用之函数_16


python的代码复用之函数 python函数与代码复用的例题_数码管_17

科赫曲线的绘制

  • 递归思想:函数+分支
  • 递归链条:线段的组合
  • 递归基例:初识线段
#KochDrawV1.py
import turtle
def koch(size,n):
    if n==0:    #基例:最极端情况,n=0时,科赫曲线就是一条直线
        turtle.fd(size)
    else:       #递归链条:
        for angle in [0,60,-120,60]:  
            turtle.left(angle)
            koch(size/3,n-1)  #绘制一个尺寸为三分之一大小的n-1阶的科赫曲线
def main():
    turtle.setup(600,600)  # 定义窗口的大小
    turtle.penup()    #起笔
    turtle.goto(-200,100)  #让海归移动到(-200,100)的位置
    turtle.pendown()   #落笔
    turtle.pensize(2)  #设置笔的粗细
    level=2    
    size=400
    koch(size,level)   #绘制第一条科赫曲线
    turtle.right(120)
    #将第一阶(也就是最长的科赫曲线)连起来围成一周,试试分别将size依次改为0,1,...,或许就能看懂了
    koch(size,level)   #绘制第二条科赫曲线
    turtle.right(120)
    koch(size,level)
    turtle.hideturtle()   #把海归隐藏起来
main()

科赫雪花举一反三

绘制条件的扩展

  • 修改分形几何绘制阶数
  • 修改科赫曲线的基本定义及旋转角度
  • 修改绘制科赫雪花的基本框架图形

分形几何千千万

  • 康托尔基、谢尔宾斯基三角形、们歌海棉
  • 龙形曲线、空间填充曲线、科赫曲线
  • 函数递归的深入应用