目录
1. 元素的比较
1.1 基本类型的比较
1.2 对象比较的问题
2. 对象的比较
2.1 覆写基类的equals
2.2 基于Comparble接口类的比较
2.3 基于比较器比较
2.4 三种比较方式
3. 集合框架中PriorityQueue的比较方式
4. top-k问题
4.1 使用PriorityQueue创建大小堆,解决TOPK问题
4.2 例题
解题思路
1. 元素的比较
1.1 基本类型的比较
在 Java 中,基本类型的对象可以直接比较大小。
public static void main(String[] args) {
int a = 10;
int b = 20;
System.out.println(a > b);
System.out.println(a < b);
System.out.println(a == b);
char c1 = 'A';
char c2 = 'B';
System.out.println(c1 > c2);
System.out.println(c1 < c2);
System.out.println(c1 == c2);
boolean b1 = true;
boolean b2 = false;
System.out.println(b1 == b2);
System.out.println(b1 != b2);
}
1.2 对象比较的问题
class Card {
public int rank; // 数值
public String suit; // 花色
public Card(int rank, String suit) {
this.rank = rank;
this.suit = suit;
}
}
public class TestPriorityQueue {
public static void main(String[] args) {
Card c1 = new Card(1, "♠");
Card c2 = new Card(2, "♠");
Card c3 = c1;
//System.out.println(c1 > c2); // 编译报错
System.out.println(c1 == c2); // 编译成功 ----> 打印false,因为c1和c2指向的是不同对象
//System.out.println(c1 < c2); // 编译报错
System.out.println(c1 == c3); // 编译成功 ----> 打印true,因为c1和c3指向的是同一个对象
}
}
c1 、 c2 和 c3 分别是 Card 类型的引用变量,上述代码在比较编译时:
c1 > c2 编译失败
c1== c2 编译成功
c1 < c2 编译失败
从编译结果可以看出, Java 中引用类型的变量不能直接按照 > 或者 < 方式进行比较 。 那为什么 == 可以比较?
因为: 对于用户实现自定义类型,都默认继承自 Object 类,而 Object 类中提供了 equal 方法,而 == 默认情况下调 用的就是 equal 方法 ,但是该方法的比较规则是: 没有比较引用变量引用对象的内容,而是直接比较引用变量的地 址 ,但有些情况下该种比较就不符合题意。
// Object中equal的实现,可以看到:直接比较的是两个引用变量的地址
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
2. 对象的比较
有些情况下,需要比较的是对象中的内容,比如:向优先级队列中插入某个对象时,需要对按照对象中内容来调整堆,那该如何处理呢?
2.1 覆写基类的equals
public class Card {
public int rank; // 数值
public String suit; // 花色
public Card(int rank, String suit) {
this.rank = rank;
this.suit = suit;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
// 自己和自己比较
if (this == o) {
return true;
}
// o如果是null对象,或者o不是Card的子类
if (o == null || !(o instanceof Card)) {
return false;
}
// 注意基本类型可以直接比较,但引用类型最好调用其equal方法
Card c = (Card)o;
return this.rank == c.rank && suit.equals(c.suit);
}
}
【注意】 一般覆写 equals 的套路就是上面演示的
1. 如果指向同一个对象,返回 true
2. 如果传入的为 null ,返回 false
3. 如果传入的对象类型不是 Card ,返回 false
4. 按照类的实现目标完成比较,例如这里只要花色和数值一样,就认为是相同的牌
5. 注意下调用其他引用类型的比较也需要 equals ,例如这里的 suit 的比较,覆写基类equal 的方式虽然可以比较,但缺陷是: equal 只能按照相等进行比较,不能按照大于、小于的方式进行 比较 。
2.2 基于Comparble接口类的比较
Comparble是 JDK 提供的泛型的比较接口类,源码实现具体如下:
public interface Comparable<E> {
// 返回值:
// < 0: 表示 this 指向的对象小于 o 指向的对象
// == 0: 表示 this 指向的对象等于 o 指向的对象
// > 0: 表示 this 指向的对象大于 o 指向的对象
int compareTo(E o);
}
对用用户自定义类型,如果要想按照大小与方式进行比较时: 在定义类时,实现 Comparble 接口即可,然后在类 中重写 compareTo 方法。
public class Card implements Comparable<Card> {
public int rank; // 数值
public String suit; // 花色
public Card(int rank, String suit) {
this.rank = rank;
this.suit = suit;
}
// 根据数值比较,不管花色
// 这里我们认为 null 是最小的
@Override
public int compareTo(Card o) {
if (o == null) {
return 1;
}
return rank - o.rank;
}
public static void main(String[] args){
Card p = new Card(1, "♠");
Card q = new Card(2, "♠");
Card o = new Card(1, "♠");
System.out.println(p.compareTo(o)); // == 0,表示牌相等
System.out.println(p.compareTo(q)); // < 0,表示 p 比较小
System.out.println(q.compareTo(p)); // > 0,表示 q 比较大
}
}
Compareble 是 java.lang 中的接口类,可以直接使用。
2.3 基于比较器比较
按照比较器方式进行比较,具体步骤如下:
用户自定义比较器类,实现 Comparator 接口
public interface Comparator<T> {
// 返回值:
// < 0: 表示 o1 指向的对象小于 o2 指向的对象
// == 0: 表示 o1 指向的对象等于 o2 指向的对象
// > 0: 表示 o1 指向的对象等于 o2 指向的对象
int compare(T o1, T o2);
}
【注意】 区分 Comparable 和 Comparator 。
覆写 Comparator 中的 compare 方法
import java.util.Comparator;
class Card {
public int rank; // 数值
public String suit; // 花色
public Card(int rank, String suit) {
this.rank = rank;
this.suit = suit;
}
}
class CardComparator implements Comparator<Card> {
// 根据数值比较,不管花色
// 这里我们认为 null 是最小的
@Override
public int compare(Card o1, Card o2) {
if (o1 == o2) {
return 0;
}
if (o1 == null) {
return -1;
}
if (o2 == null) {
return 1;
}
return o1.rank - o2.rank;
}
public static void main(String[] args){
Card p = new Card(1, "♠");
Card q = new Card(2, "♠");
Card o = new Card(1, "♠");
// 定义比较器对象
CardComparator cmptor = new CardComparator();
// 使用比较器对象进行比较
System.out.println(cmptor.compare(p, o)); // == 0,表示牌相等
System.out.println(cmptor.compare(p, q)); // < 0,表示 p 比较小
System.out.println(cmptor.compare(q, p)); // > 0,表示 q 比较大
}
}
【注意】Comparator是java.util 包中的泛型接口类,使用时必须导入对应的包
2.4 三种比较方式
覆写的方法 | 说明 |
Object.equals | 因为所有类都是继承自 Object 的,所以直接覆写即可,不过只能比较相等与 否 |
Comparable.compareTo | 需要手动实现接口,侵入性比较强,但一旦实现,每次用该类都有顺序,属于 内部顺序 |
Comparator.compare | 需要实现一个比较器对象,对待比较类的侵入性弱,但对算法代码实现侵入性 强 |
3. 集合框架中PriorityQueue的比较方式
集合框架中的 PriorityQueue 底层使用堆结构,因此其内部的元素必须要能够比大小, PriorityQueue 采用了: Comparble和 Comparator 两种方式。
1. Comparble 是默认的内部比较方式,如果用户插入自定义类型对象时,该类对象必须要实现 Comparble 接口,并覆写compareTo 方法
2. 用户也可以选择使用比较器对象,如果用户插入自定义类型对象时,必须要提供一个比较器类,让该类实现Comparator接口并覆写 compare 方法。
4. top-k问题
top-k 问题:最大或者最小的前 k 个数据。比如:世界前 500 强公司
4.1 使用PriorityQueue创建大小堆,解决TOPK问题
//使用比较器创建小根堆
class LessIntComp implements Comparator<Integer>{
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;
}
}
//使用比较器创建大根堆
class GreaterIntComp implements Comparator<Integer>{
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
}
public class TestDemo<E> {
//求最小的K个数,通过比较器创建大根堆
public static int[] smallestK(int[] array, int k) {
if(k <= 0) {
return new int[k];
}
GreaterIntComp greaterCmp = new GreaterIntComp();
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(greaterCmp);
//先将前K个元素,创建大根堆
for(int i = 0; i < k; i++) {
maxHeap.offer(array[i]);
}
//从第K+1个元素开始,每次和堆顶元素比较
for (int i = k; i < array.length; i++) {
int top = maxHeap.peek();
if(array[i] < top) {
maxHeap.poll();
maxHeap.offer(array[i]);
}
}
//取出前K个
int[] ret = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
int val = maxHeap.poll();
ret[i] = val;
}
return ret;
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = {4,1,9,2,8,0,7,3,6,5};
int[] ret = smallestK(array,3);
System.out.println(Arrays.toString(ret));
}
}
4.2 例题
设计一个算法,找出数组中最小的k个数。以任意顺序返回这k个数均可。
解题思路
堆排序
堆排序即利用堆的思想来进行排序,总共分为两个步骤:
1. 建堆
升序:建大堆
降序:建小堆
2. 利用堆删除思想来进行排序
建堆和堆删除中都用到了向下调整,因此掌握了向下调整,就可以完成堆排序。
创建一个最大堆,将数组中的元素放入堆中,为了维持堆中只有k个元素,只要堆中元素大于k个,就将堆顶poll(最大堆的堆顶的最大的元素),最后创建一个数组接受堆中的元素。
public int[] smallestK(int[] arr, int k) {
// 1.改造JDK的最小堆为此时的最"大"堆
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
for (int i : arr) {
queue.offer(i);
if (queue.size() > k) {
queue.poll();
}
}
// 此时队列中保存了最小的k个数字
int[] result = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
result[i] = queue.poll();
}
return result;
}