01-存储背景
数据存储是信息时代的一项基础技术，是各种互联网应用背后的重要基石。例如我们每天用到的各种APP，看头条，刷抖音，以及个人的各种电子数据的保存等等，都离不开存储技术。
在开发者的角度，数据存储大多是使用数据库，而大家广泛使用的又是比较成熟的关系型数据库，例如mysql、oracle、db2、sqlserver等。一直以来，关系型数据库得到大家的青睐。但随着互联网和信息技术的发展，以及各种新的应用场景的需求，各种数据库不断涌现，也出现了新的数据库类型，比如kv数据库、文档数据库、图数据库、时序数据库等等。
在db-engines上统计的目前数据库有数百个，以下是db-engines上目前排名靠前的数据库。
当然本书将要介绍的leveldb并未出现在这个前10榜单中。但它作为最近几年出现的数据库正成为后起之秀，越来越多地被开发者所熟悉和应用，并成为当前分布式数据库的核心引擎的主流之选。开源数据库ssdb就是将作leveldb作为存储引擎进行架构的。基于leveld开发的rocksdb更是被广泛地应用，目前国产数据库中风光无限的TiDB就是基于rocksdb开发。
02-leveldb背景
传统的关系型数据库平衡了读写的性能，使用B tree作为其索引存储结构，以其良好的稳定性被目前大多数应用和场景所使用。而对于一些写多读少、高并发、超大数据量的应用场景，使用B tree组织的关系型数据库难以堪此重任。因此以leveldb为代表的写优化的数据结构LSM tree应用而生。关于B tree和LSM tree后面章节会进行详细介绍，此处略过。
leveldb通过将磁盘随机写转换为顺序写来提高其写入性能。不论是数据的写入、删除还是更新，在leveldb中都是进行追加写的方式，从而保证了磁盘的顺序写。磁盘顺序写的性能较随机写至少要高1000倍。因此通过优化磁盘写入方式，显著提升了其写入性能。
03-leveldb简介
leveldb是谷歌开源的高效的kv数据库引擎，由Jeff Dean和Sanjay Ghemawat两位大神开发。在github上由两位的邮箱：Sanjay Ghemawat (sanjay@google.com) and Jeff Dean (jeff@google.com)，如果您学习完leveldb之后有新的发现和建议，不防可以尝试和两位大神进行交流。
在github上的项目地址是：https://github.com/google/leveldb
开源协议为BSD，非常友好的开源协议，可以按照协议对源代码进行修改并重新发布，Facebook开源的Rockdb就是就是基于leveldb进行优化的。
介绍完作者和开源情况，接下来说说leveldb的特点：
- leveldb是持久化存储的kv系统，不同于redis将数据全部存储在内存中，而是将大部分数据存储于磁盘上。
- leveldb在存储数据时是根据key的顺序进行有序存储的，key的排序默认按字节序排序，支持用户自定义比较函数。
- leveldb和其他kv数据库一样，提供put、get、delete及批量原子操作接口。当然还提供一个范围查询的迭代器。
- leveldb支持数据快照功能，使得读取操作不受写入操作的影响，在读取过程中获得一致的数据。
- leveldb支持数据压缩功能，使用特定的前缀压缩以及块压缩，大大减少磁盘空间的占用以及提高IO效率。
- leveldb性能非常突出，官方报道其随机写性能达到40万每秒，而随机写性能达到6万每秒。
- leveldb是一个数据库存储引擎，它可以作为嵌入式数据库使用，也可以自己封装网络层来实现自己的数据库服务。
