一、数据库相关概念
1.1、数据库
存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储。简称DB
1.2、数据库管理系统
管理数据库的大型软件。简称DBMS
1.3、SQL
结构化查询语言，简称SQL
操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准
二、MySQL数据模型
2.1、关系型数据库
关系型数据库是建立在关系模型上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。
优点：
1.都是使用表格结构，格式一致，易于维护
2.使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询
3.数据存储在磁盘中，安全
三、SQL通用语法
1. SQL可以单行或多行书写，以分好结尾
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释
单行注释：-- 注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
多行注释：/* 注释 */
四、SQL分类
DDL(Data Definition Language)：数据定义语言，用来定义数据对象：数据库，表，列等
DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DQL(Data Query Language)：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL(Data Control Language)：数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
4.1、DDL
4.1.1、DDL–操作数据库
1.查询
SHOW DATABASES;
2.创建
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库（判断，如果不存在就创建）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
3.删除
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库（判断，如果存在则删除）
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
4.使用数据库
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
使用数据库
USE 数据库名称;
4.1.2、DDL–操作表
1.查询
查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名称；
2.创建表
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
字段名3 数据类型3,
…
字段名n 数据类型n
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
3.删除表
删除表
DROP TABLE 表名；
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名；
4.修改表
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
4.1.3、DDL–数据类型
分为3类：
1.数值
2.日期
3.字符串
详情见同文件夹下excel表
小练习
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
1.编号
2.姓名，姓名最长不超过10个汉字
3.性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4.生日，取值为年月日
5.入学成绩，小数点后保留两位
6.邮件地址，最大长度不超过64
7.家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现–等字符
8.学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…)
CREATE TABLE student1(
id int,
name varchar(20),
gender char(2),
birthday date,
score double(5,2),
emile varchar(64),
phonenum varchar(20),
status tinyint
);4.2、DML
4.2.1、DML–添加(INSERT)
添加数据
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…列名n) VALUES(值1,值2,…值n);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…列名n) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…);
4.2.2、DML–修改(UPDATE)
修改数据
修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件];
注意：修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改
4.2.3、DML–删除(DELETE)
删除数据
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
注意：删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！
4.3、DQL
创建一张表
--创建stu表
CREATE TABLE stu(
id int,
name varchar(20),
age int,
sex varchar(5),
address VARCHAR(100),
math DOUBLE(5,2),
english double(5,2),
hire_date date
);
--添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(1,'王二',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'张三',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'李四',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'刘五',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'萧炎',18,'男','斗气大陆',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'唐三',18,'男','斗罗大陆',99,99,'1998-09-01'),
(7,'叶凡',24,'男','地球',99,99,'1998-09-01'),
(8,'唐舞麟',16,'女','斗气大陆',56,65,'1999-09-01');4.3.1、DQL–基础查询
1.查询多个字段
查询指定字段列表
SELECT 字段列表 FROM 表名;
查询所有数据
SELECT * FROM 表名;
去除重复
SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;
输出结果对列名起别名
SELECT 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,… FROM 表名;
**尽量不使用 ***
4.3.2、DQL–条件查询
1.条件查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
2.条件
符号 | 功能 |
> | 大于 |
> | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
BETWEEN…AND… | 在某个范围之内(都包含) |
IN(…) | 多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊查询，_：单个任意字符、%：多个任意字符 |
IS NULL | 为空 |
IS NOT NULL | 不为空 |
AND 或 && | 并且 |
OR 或 || | 或者 |
NOT 或 ! | 非，不是 |
小练习：
1.查询年龄大于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age > 20;
2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20;
3.查询年龄大于等于20岁，并且年龄小于等于30岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 30;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
4.查询入学日期在’1998-09-01’到’1999-09-01’之间的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN ‘1998-09-01’ AND ‘1999-09-01’;
5.查询年龄等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18;
6.查询年龄不等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age != 18;
SELECT * FROM stu WHERE age <> 18;
7.查询年龄等于18岁 或者年龄等于20岁 或者年龄等于22岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22;
SELECT * FROM stu WHERE age IN (18,20,22);
8.查询英语成绩为null的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE english IS NULL;
注意：NULL值无法使用 = 或 != 来进行比较，需要使用IS NULL和IS NOT NULL
模糊查询
1.查询姓‘王’的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘王%’;
2.查询第二个字是’三’的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘_三%’
3.查询名字中包含’凡’的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘%凡%’;
4.3.3、DQL–排序查询
1.排序查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORFER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段2 [排序方式2]…；
2.排序方式
ASC:升序排列(默认值)
DESC:降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
小练习：
1.查询学员信息，按照年龄升序排列
SELECt *FROM stu ORDER BY age ASC;
2.查询学员信息，按照数学成绩降序排列
SELECt *FROM stu ORDER BY math DESC;
3.查询学员信息，按照数学成绩降序、英语成绩升序排列。
SELECt *FROM stu ORDER BY math DESC,english ASC;
4.3.4、DQL–聚合函数
1.概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
2.聚合函数分类
函数名 | 功能 |
COUNT(列名) | 统计数量(一般选用不为null的列) |
MAX(列名) | 最大值 |
MIN(列名) | 修小值 |
SUM(列名) | 求和 |
AVG(列名) | 平均值 |
3.聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
小练习：
1.查询班级一共有多少个学员
SELECT COUNT(id) FROM stu;
COUNT只能统计到非空数据，表中的null值无法被统计，可尝试下面的查询语句
SELECT COUNT(english) FROM stu;
在不知道那列数据存在null值时，可在括号中使用 * 查询所有列
2.查询数学成绩的最高分
SELECT MAX(math) FROM stu;
3.查询数学成绩的最低分
SELECT MIN(math) FROM stu;
4.查询数学成绩的总分
SELECT SUM(math) FROM stu;
5.查询数学成绩的平均分
SELECT AVG(math) FROM stu;
6.查询英语成绩的最低分
SELECT MIN(english) FROM stu;
注意：null值不参与所有聚合函数运算
4.3.5、DQL–分组查询
1.分组查询语法
SELECT 字段列表 FEOM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
WHERE 和 HAVING区别：
1.执行的时机不一样，WHERE是分组之前进行限定，不满足WHERE条件，则不参与分组，而HAVING是分组之后对结果进行过滤。
2.可判断的条件不一样，WHERE不能对聚合函数进行判断，HAVING可以
执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING
小练习：
1.查询男学员和女学员各自的数学平均分
SELECT sex,AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
2.查询男学员和女学员各自的数学平均分，以及各自人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM stu GROUP BY sex;
3.查询男学员和女学员各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex;
4.查询男学员和女学员各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组后人数大于2个的
SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;
4.3.6、DQL–分页查询
1.分页查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;
起始索引：从0开始
计算公式：起始索引=(当前页码-1) * 每页显示的条数
tip:
- 分页查询LIMIT是MySQL数据库的方言
- Oracle分页查询使用rownumber
- SQLServer分页查询使用top
小练习：
1.从0 开始查询，查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3;
2.每页显示3条数据，查询第1页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3;
3.每页显示3条数据，查询第2页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 3 , 3;
4.每页显示3条数据，查询第3页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 6 , 3;
