目录
一、一些前置知识
1、BI是什么？
2、常用的一些BI工具
3、什么是PowerBi
4、PBI的产品（面试点）
二、做一个简单报表的流程并发布
1、数据获取
2、数据清洗 （删除两列）
3、数据建模
4、 数据分析、可视化 （表格，饼图，柱形图）
5、 发布与数据集
三、总结
四、提高-做一张简单报表
一、一些前置知识
1、BI是什么？
通过前端工具实现数据可视化
2、常用的一些BI工具
PowerBI 帆软 tableau ibm cognos
3、什么是PowerBi
简单来说 一套连接多个数据源并提供数据分析的商业智能分析工具。
4、PBI的产品（面试点）
Power bi desktop 用于个人开发 （仅仅对于个人）
Power bi pro (收费 ) 建立各种工作区（对人员权限开放 ）
Power bi Premium （更加高级） 大规模,大型企业，数据量上亿及以上， （数据处理速度是非常快的）
二、做一个简单报表的流程并发布
1、数据获取
选择从excel导入数据，选择数据源
2、数据清洗 （删除两列）
选择需要导入的表，选择转换数据可以对数据进行一些简单的ETl操作
以删除订单表的利润、折扣为例
操作完成后 点击关闭并应用
3、数据建模
进入后可看到数据之间的关联表
接着将日期表日期和订单表日期进行关联
点击 连接线可查看具体信息
4、 数据分析、可视化 （表格，饼图，柱形图）
各个类别、各个子类别的销售额
如下：
5、 发布与数据集
选择发布 选择保存的本地
然后 点击发布在我的工作区
在云端可查看到 数据集 和 报表
数据集：简单来说可以在云端操作的报表（从excel 获取的数据 转化为pbi的数据表存储的数据集）
三、总结
关于一张报表的开发流程
（1）数据获取 （excel）
（2）power query （基础 高级） 数据的完整度
（3）数据建模（表和表之间的关系 便于交互式分析数据）
什么是数据模型 ？ 加载出来的数据表以及数据表之间的关系形成的整体 （表和表之前的关系 目前仅用多对一 一对多多对多暂不提及）
（4）数据分析（智能） 数据格式与属性
数字（坑 ） 类型改变 刷新表
数据类别 （国家 地区 省份 web URL 图像URL）
数列列表 列的隐藏与显示
日期格式的选择
四、提高-做一张简单报表
产品类别的销售额占比 客户职业的销售额占比 子类别销售额情况
