1、可变字符串
修改字符串方法:io.StringIO对象和array模块
举例:

import io
string="hello world"
iostring=io.StringIO(string)
#获取iostring值
a = iostring.getvalue()
print(a)
#'hello world'
#seek表示移动游标,下面代码iostring.seek(11)表示将游标移动到"hello world"的最后
iostring.seek(11)
#修改字符串
iostring.write("!")
b = iostring.getvalue()
print(b)
#'hello world!'

2、基本运算符
(1)比较运算符可以连用

a=4
3<a<10  #关系运算符可以连用

(2)位操作

>>> a = 0b11001
>>> b = 0b01000
>>> c = a|b
>>> c
25
>>> bin(c)  #bin()函数将数字转化为2进制表示
'0b11001'
>>> bin(c&b)
'0b1000'
>>> b
8
>>> bin(b)
'0b1000'
>>> bin(c^b)
'0b10001'
>>> 
>>> a = 3
>>> a << 2
12
>>> 
>>> a = 3
>>> a << 2  #左移1位相当于乘2  左移两位相当于乘以4
12
>>> a = 8
>>> a >> 1   #右移1位相当于除以2
4

(3)加法操作
数字相加 3+2=5
字符串拼接 “3” + “2” ==> “32”
列表元组合并 [10,20,30] + [5,10,100] ==> [10,20,30,5,10,100]

(4)乘法操作
数字相乘 3*2 ==> 6
字符串复制 “set” * 3 ==> “setsetset”
列表、元组等复制 [10,20,30]*2 ==> [10,20,30,10,20,30]

3、复合赋值运算符

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python


4、运算符优先级

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_02


5、序列

如图所示 **序列中存储的是整数对象的地址,而不是整数对象的值。**常见的序列结构有:字符串、列表、元组、字典、集合

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_03


6、一维列表

(1)列表常用方法

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_04


(2)列表的创建

<1> 基本语法创建

a = [10,20,'kdx','sdf']
a = []  #创建一个空的列表对象

<2> list创建
使用list()可以将任意可迭代数据转化为列表

a = list() 
a = list(range(10))
a
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

<3> range()创建整数列表
range([start,] end [,step] )
start参数:可选 默认是0
end参数:必选,表示结尾数字
step参数:可选,表示步长,默认为1

<4>推导式生成列表

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_05


(3)列表元素的增加

一般只在列表的尾部添加和删除元素

<1> append() 方法

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_06


<2> +运算符操作

会创建新的列表对象,会涉及大量的复制操作,不建议使用

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_07


<3> extend()方法

将目标列表所有元素添加到列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_08


<4> insert() 插入元素

可以将指定的元素插入到列表对象的任意指定位置,但是会让后面的元素进行移动,影响处理速度,设计大量元素应该尽量避免使用。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_09

(4)列表元素的删除

<1> del删除

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_10


<2> pop()方法

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_11


python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_12


<3> remove()方法

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_13


(5)列表元素访问和计数

<1> 通过索引直接访问元素

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_14


<2> index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_15

<3> count()获得指定元素在列表中出现的次数

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_16


<4> len()返回列表长度

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_17


<5> 成员资格判断

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_18


(6)切片操作

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_元组_19


python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_20


(7)列表排序

<1> 修改原列表,不建新列表的排序

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_21


<2> 建新列表的排序

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_元组_22


python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_23


<3> reversed()返回迭代器

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_24


<4> max和min

用于返回列表中的最大值和最小值

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_25


<5> sum

对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算会报错

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_26

7、二维列表

举例:

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_27


python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_28


python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_29


8、元组tuple

(1)列表属于可变序列,可以任意修改列表中的元素。元素属于不可变序列,不能修改元组中的元素。所以,元组没有增加、修改以及删除元素的相关方法。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_30


(2)元组的创建

<1> 通过()创建元组。小括号可以省略。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_python_31


<2> 通过tuple()创建元组

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_32


(3)元组的元素访问和计数

<1> 元组的元素不能修改

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_33


<2> 元组的元素访问和列表一样,只不过返回的仍然是元组对象

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_ios_34


<3> 列表关于排序的方法list.sorted()是修改原列表对象,元组没有该方法。如果要对元组排序,只能使用内置函数sorted(tupleObj),并且生成新的列表对象。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_35


(4)zip

zip(列表1,列表2,……)将多个列表对应的元素组合成元组,并返回这个zip对象。

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_36


(5)生成推导式创建元组

python 对邻近数据框的结果进行合并 python将相邻的字符交换位置_字符串_37


(6)元组总结

<1> 元组的核心特点是:不可变序列

<2> 元组的访问和处理速度比列表快

<3> 与整数和字符串一样,元组可以作为字典的键,列表则永远不能作为字典的键使用。