实际场景：
1.Server接收客户端请求
2.去数据库中获取数据（一般会有I/O操作）
3.得到数据后发送回复，响应客户端请求
具体实现：
在上面的三个步骤中，第二步中的I/O操作是很浪费时间的，跟其它步骤不在一个时间数量级上。
（1）如果采用单线程实现，那么CPU在第二步的时候需要一直等待I/O结果返回，这段时间CPU什么都做不了。
（2）如果采用多线程实现，我们可以至少设置两个线程，一个线程用来处理接收客户端请求并开启I/O操作，一个线程用来向客户端发送回复操作。
结果分析：多线程和单线程相比，省去了等待I/O操作的时间，但是多了CPU上下文切换。I/O操作远比CPU上下文切换要耗费时间，因此在有I/O操作的情况下，使用多线程的性能会更高。
一般我们的程序都会穿插许多I/O操作，所以大多情况下使用多线程会更好。
进阶内容1：那什么时候使用单线程呢？
答：在I/O操作很少或者没有的情况下，可以使用单线程。
背景介绍：例如Redis，就是使用单线程。因为他的数据存储都是基于内存的，没有I/O操作，因此他并不会在获取数据的时候耗费性能。相反地，如果说用多线程实现上述操作，redis还会多出许多CPU上下文切换的时间，在没有I/O操作的情况下，这些CPU上下文切换的操作就是最损耗性能的操作。
进阶内容2：优化Redis
背景：有时候我们比操作系统更懂我们的程序，所以我们不能任由操作系统负载均衡
在多核CPU下，redis运行时是会随机使用CPU内核的，这样就会带来CPU上下文切换。所以我们可以通过绑定redis到一个特定的CPU内核中，这样就不会带来CPU上下文切换。在Linux中，可以使用taskset将特定进程绑定到特定CPU中。