一、Docker下安装Redis
1.docker中下载镜像
docker pull redis
2.创建redis.conf文件(建议从官网中下载)
从官网中下载 redis-6.0.6.tar.gz,解压后获取其中的redis.conf文件,并上传到服务器的指定目录下
3.修改redis.conf配置文件
bind
在配置文件redis.conf中,默认的bind 接口是127.0.0.1,也就是本地回环地址。这样的话,访问redis服务只能通过本机的客户端连接,而无法通过远程连接。通常情况下有两种方式,使得远程和本地都可访问:
1.在bind中配置多个IP地址,即将远程要访问的地址加到bind后
bind 192.168.64.129 127.0.0.1
2.将bind的值配置为
bind 0.0.0.0
设置外部网络连接redis服务,需要开启protected-mode保护模式
protected-mode
redis3.2版本后新增protected-mode配置,默认是yes,即开启。设置外部网络连接redis服务,设置方式如下:
1、关闭protected-mode模式,此时外部网络可以直接访问
2、开启protected-mode保护模式,需配置bind ip或者设置访问密码
requirepass 设置redis密码
4.根据自己的redis.conf生成redis镜像的容器
docker run -p 6379:6379 --name redis
-v /mydata/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
-v /mydata/redis/data:/data
-d redis
redis-server /etc/redis/redis.conf
--appendonly yes
-p 6379:6379
将自己服务器上的6380端口映射到容器的6379端口,对外暴露6379端口,使用户通过对外暴露的6379端口访问redis容器内部的服务。
-v /mydata/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
将宿主机的 /mydata/redis/redis.conf文件挂载到redis容器内部的/etc/redis/redis.conf文件,目的是当在宿主机的/mydata/redis/redis.conf被修改时,redis内部同样被修改
-v /mydata/redis/data:/data
将宿主机的/mydata/redis/data
目录挂载到redis容器内部的/data
目录,则redis的文件会存放在宿主机的/mydata/redis/data目录下
-d redis
后台启动镜像,生成容器
redis-server /etc/redis/redis.conf
启动redis-server使用在/etc/redis/redis.conf目录下的redis.conf配置文件--appendonly yes
开启redis的aof(rdb是默认开启的,这表明两种持久化机制都会开启)
二、SpringBoot整合Redis
1、引入redis依赖
<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、配置redis
spring:
redis:
database: 1
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456
3、controller测试
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 测试redis
*/
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("set")
public Object set(String key,String value){
redisTemplate.opsForValue().set(key,value);
return "ok";
}
@GetMapping("get")
public String get(String key){
return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@GetMapping("delete")
public Object del(String key){
redisTemplate.delete(key);
return "ok";
}
}
三、Redis的持久化机制
RDB: Redis DataBase
AOF: Append Only File
1. 什么是RDB
RDB:每隔一段时间,把内存中的数据写入磁盘的临时文件,作为快照,恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启,那么内存里的数据肯定会没有的,那么再次启动redis后,则会恢复。
2. 备份与恢复
内存备份 --> 磁盘临时文件
临时文件 --> 恢复到内存
3. RDB优势
- 每隔一段时间备份,全量备份
- 灾备简单,可以远程传输
- 子进程备份的时候,主进程不会有任何io操作(不会有写入修改或删除),保证备份数据的的完整性
- 相对AOF来说,当有更大文件的时候可以快速重启恢复
4. RDB劣势
- 发生故障时,有可能会丢失最后一次的备份数据
- 子进程所占用的内存比会和父进程一模一样,如会造成CPU负担
- 由于定时全量备份是重量级操作,所以对于实时备份,就无法处理了。
5. RDB的配置
save 900 1 # 如果1个缓存更新,则15分钟后备份
save 300 10 # 如果10个缓存更新,则5分钟后备份
save 60 10000 # 如果10000个缓存更新,则1分钟后备份
save 10 3 # 演示:更新3个缓存,10秒后备份
stop-writes-on-bgsave-error
yes:如果save过程出错,则停止写操作
no:可能造成数据不一致
rdbcompression
yes:开启rdb压缩模式
no:关闭,会节约cpu损耗,但是文件会大,道理同nginx
rdbchecksum
yes:使用CRC64算法校验对rdb进行数据校验,有10%性能损耗
no:不校验
6.总结
RDB适合大量数据的恢复,但是数据的完整性和一致性可能会不足。
AOF: Append Only File
RDB会丢失最后一次备份的rdb文件,但是其实也无所谓,其实也可以忽略不计,毕竟是缓存,丢了就丢了,但是如果追求数据的完整性,那就的考虑使用AOF了。
1. AOF特点
- 以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录,因为写操作才会存存储。
- 文件以追加的形式而不是修改的形式。
- redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。
2.AOF优势
- AOF更加耐用,可以以秒级别为单位备份,如果发生问题,也只会丢失最后一秒的数据,大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可以每秒备份一次,使用fsync操作。
- 以log日志形式追加,如果磁盘满了,会执行 redis-check-aof 工具
当数据太大的时候,redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时,重写也是非常安全的,不会影响客户端的读写操作。 - AOF 日志包含的所有写操作,会更加便于redis的解析恢复。
3.AOF劣势
- 相同的数据,同一份数据,AOF比RDB大
针对不同的同步机制,AOF会比RDB慢,因为AOF每秒都会备份做写操作,这样相对与RDB来说就略低。每秒备份fsync没毛病,但是如果客户端的每次写入就做一次备份fsync的话,那么redis的性能就会下降。 - AOF发生过bug,就是数据恢复的时候数据不完整,这样显得AOF会比较脆弱,容易出现bug,因为AOF没有RDB那么简单,但是呢为了防止bug的产生,AOF就不会根据旧的指令去重构,而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构,这样就更加健壮和可靠了。
4.AOF的配置
# AOF 默认关闭,yes可以开启
appendonly no
# AOF 的文件名
appendfilename "appendonly.aof"
# no:不同步
# everysec:每秒备份,推荐使用
# always:每次操作都会备份,安全并且数据完整,但是慢性能差
appendfsync everysec
# 重写的时候是否要同步,no可以保证数据安全
no-appendfsync-on-rewrite no
# 重写机制:避免文件越来越大,自动优化压缩指令,会fork一个新的进程去完成重写动作,新进程里的内存数据会被重写,此时旧的aof文件不会被读取使用,类似rdb
# 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m,满足两者则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
到底采用RDB还是AOF呢?
- 如果你能接受一段时间的缓存丢失,那么可以使用RDB
- 如果你对实时性的数据比较care,那么就用AOF
- 使用RDB和AOF结合一起做持久化,RDB做冷备,可以在不同时期对不同版本做恢复,AOF做热备,保证数据仅仅只有1秒的损失。当AOF破损不可用了,那么再用RDB恢复,这样就做到了两者的相互结合,也就是说Redis恢复会先加载AOF,如果AOF有问题会再加载RDB,这样就达到冷热备份的目的了。