java通过数据逆推正则表达式 逆向正则表达式

Python逆向爬虫之正则表达式

字符串是我们在编程的时候很常用的一种数据类型，检查会在字符串里面查找一些内容，对于比较简单的查找，字符串里面就有一些内置的方法可以处理，对于比较复杂的字符串查找，或者是有一些内容经常变化的字符串里面查找，那么字符串内置的查找方法已经不好使了，满足不了我们的要求，这个时候就得用正则表达式了，正则表达式就是用来匹配一些比较复杂的字符串。

正则表达式在线练习工具：

一、正则表达式

符号	解释	示例	说明
元字符
.	匹配任意字符	b.t	可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\w	匹配字母/数字/下划线	b\wt	可以匹配bat / b1t / b_t等 但不能匹配b#t
\s	匹配空白字符（包括\r、\n、\t等）	love\syou	可以匹配love you
\d	匹配数字	\d\d	可以匹配01 / 23 / 99等
\b	匹配单词的边界	\bThe\b
^	匹配字符串的开始	^The	可以匹配The开头的字符串
$	匹配字符串的结束	.exe$	可以匹配.exe结尾的字符串
\W	匹配非字母/数字/下划线	b\Wt	可以匹配b#t / b@t等 但不能匹配but / b1t / b_t等
\S	匹配非空白字符	love\Syou	可以匹配love#you等 但不能匹配love you
\D	匹配非数字	\d\D	可以匹配9a / 3# / 0F等
\B	匹配非单词边界	\Bio\B
[]	匹配来自字符集的任意单一字符	[aeiou]	可以匹配任一元音字母字符
[^]	匹配不在字符集中的任意单一字符	[^aeiou]	可以匹配任一非元音字母字符
*	匹配0次或多次	\w*
+	匹配1次或多次	\w+
?	匹配0次或1次	\w?
	匹配N次	\w
	匹配至少M次	\w
	匹配至少M次至多N次	\w
|	分支	foo|bar	可以匹配foo或者bar
(?#)	注释
(exp)	匹配exp并捕获到自动命名的组中
(?exp)	匹配exp并捕获到名为name的组中
(?:exp)	匹配exp但是不捕获匹配的文本
(?=exp)	匹配exp前面的位置	\b\w+(?=ing)	可以匹配I'm dancing中的danc
(?<=exp)	匹配exp后面的位置	(?<=\bdanc)\w+\b	可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp)	匹配后面不是exp的位置
(?<!exp)	匹配前面不是exp的位置
*?	重复任意次，但尽可能少重复	a.b a.?b	将正则表达式应用于aabab，前者会匹配整个字符串aabab，后者会匹配aab和ab两个字符串
+?	重复1次或多次，但尽可能少重复
??	重复0次或1次，但尽可能少重复
{M,N}?	重复M到N次，但尽可能少重复
{M,}?	重复M次以上，但尽可能少重复

说明：如果需要匹配的字符是正则表达式中的特殊字符，那么可以使用\进行转义处理。

二、进行逐个详解

2.1 匹配多种可能

#'run' or 'ran'
res = re.search(r'r[au]n','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='run'> 

res = re.search(r'r[au]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

#continue 匹配更多种可能
res = re.search(r'r[A-Z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'r[a-z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

res = re.search(r'r[0-9]n','dog rans to cat')
print(res)
>>>None

res = re.search(r'r[0-9a-z]n','dog rans to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='ran'>

2.2 匹配数字 \d and \D

# \d : decimal digit 数字的
res = re.search(r'r\dn','run r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

# \D : any non-decimal digit 任何不是数字的
res = re.search(r'r\Dn','run r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='run'>

2.3 匹配空白 \s and \S

# \s : any white space [\t \n \r \f \v]
res = re.search(r'r\sn','r\nn r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='r\nn'>

# \S : 和\s相反，any non-white space
res = re.search(r'r\Sn','r\nn r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

2.4 匹配所有的字母和数字以及"_" \w and \W

# \w : [a-zA-Z0-9_]
res = re.search(r'r\wn','r\nn r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 7), match='r9n'>

# \W : opposite to \w 即与\w相反
res = re.search(r'r\Wn','r\nn r9n')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='r\nn'>

2.5 匹配空白字符 \b and \B

# \b : (only at the start or end of the word)
res = re.search(r'\bruns\b','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='runs'>
res = re.search(r'\bruns\b','dogrunsto cat')
print(res)
>>> None

# \B : ( but not at the start or end of the word)
res = re.search(r'\Bruns\B','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'\Bruns\B','dogrunsto cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(5, 11), match=' runs '>

2.6 匹配特殊字符 任意字符 \ and .

# \\ : 匹配 \
res = re.search(r'runs\\','dog runs\ to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 9), match='runs\\'>

# . : 匹配 anything （except \n）
res = re.search(r'r.ns','dog r;ns to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='r;ns'>
>res = re.search(r'r.ns','dog r\nns to cat')
print(res)
>>> None

2.7 匹配句尾句首 $ and ^

# ^ : 匹配line beginning
res = re.search(r'^runs','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'^dog','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 3), match='dog'>

# $ : 匹配line ending
res = re.search(r'runs$','dog runs to cat')
print(res)
>>> None
res = re.search(r'cat$','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(12, 15), match='cat'>

2.8 是否匹配 ？

# ？ ： may or may nt occur
res = re.search(r'r(u)?ns','dog runs to cat')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(4, 8), match='runs'>

res = re.search(r'r(u)?ns','dog rns to cat')
print(res)
>>><re.Match object; span=(4, 7), match='rns'>

2.9 多行匹配 re.M

# 匹配代码后面加上re.M
string = """ 123.
dog runs to cat.
You run to dog.
"""
res = re.search(r'^You',string)
print(res)
>>> None

res = re.search(r'^You',string,re.M)
print(res)
>>> <re.Match object; span=(10, 13), match='run'>

2.10 匹配零次或多次 *

# * ： occur 0 or more times
res = re.search(r'ab*','a')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

res = re.search(r'ab*','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

2.11 匹配一次或多次 +

# + ：occur 1 or more times
res = re.search(r'ab+','a')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'ab+','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

2.12 可选次数匹配

# {n, m} : occur n to m times
res = re.search(r'ab{1,10}','a')
print(res)
>>> None

res = re.search(r'ab{1,10}','abbbbbbbbbb')
print(res)
>>> <re.Match object; span=(0, 11), match='abbbbbbbbbb'>

2.13 寻找所有匹配 findall

# re.findall()
res = re.findall(r'r[ua]n','run ran ren')
print(res)
>>> ['run', 'ran']

# 另一种写法
res = re.findall(r'(run|ran)','run ran ren')
print(res)
>>> ['run', 'ran']

2.14 替换匹配内容 sub

# re.sub(   ,replace,   )
res = re.sub(r'runs','catches','dog runs to cat')
print(res)
>>> dog catches to cat

2.15 分裂内容 split

# re.sub(   ,replace,   )
res = re.sub(r'runs','catches','dog runs to cat')
print(res)
>>> dog catches to cat

2.16 包装正则表达式 compile

# re. compile()
compile_re = re.compile(r'r[ua]n')
res = compile_re.findall('run ran ren')
print(res)
>>> ['run', 'ran']


compile_re = re.compile(r'(?P<name>r[ua]n?)')
res = compile_re.finditer('run ran ren')
for i in res:
    print(i.groupdict())

2.17 re.S

注意：不使用re.S时，则只在每一行内进行匹配，如果存在一行没有，就换下一行重新开始，使用re.S 参数以后，正则表达式会将这个字符串看做整体，在整体中进行匹配，一般在爬虫项目中会经常用到。

import re
a = """sdfkhellolsdlfsdfiooefo:877898989

worldafdsf"""
b = re.findall('hello(.*?)world',a)
c = re.findall('hello(.*?)world',a,re.S)
print ('b is ' , b)
print ('c is ' , c)

三、Python 爬取豆瓣电影排行榜

import re
import requests

def main():

    head = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36"
    }

    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="

    res = requests.get(url=baseurl, headers=head)

    connect = res.text

    obj = re.compile(
        r'<li>.*?<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>.*?<p class="">.*?<br>(?P<year>.*?) .*?<span class="rating_num" property="v:average">(?P<score>.*?)</span>.*?<span>(?P<num>.*?)人评价</span>', re.S)

    result = obj.finditer(connect)

    for it in result:
        print(it.groupdict())

if __name__ == '__main__':

    main()