最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制，可是怎样使用matplotlib绘制动态图，以及绘制动态多图。直到今天才学会。
2.程序源代码
先贴出程序源代码，在一步步做解释。
<span >import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
# first set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4))
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4))
line, = ax1.plot([], [], lw=2)
line2, = ax2.plot([], [], lw=2)
def init():
line.set_data([], [])
line2.set_data([], [])
return line,line2
# animation function. this is called sequentially
def animate(i):
x = np.linspace(0, 2, 100)
y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
line.set_data(x, y)
x2 = np.linspace(0, 2, 100)
y2 = np.cos(2 * np.pi * (x2 - 0.01 * i))* np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
line2.set_data(x2, y2)
return line,line2
anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=50, interval=10)
plt.show() </span>3.解释
如今就来解释下。这个程序我到底干了啥
3.1建立子图、空白线
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) line, = ax1.plot([], [], lw=2) line2, = ax2.plot([], [], lw=2)
在上面的程序能够看到，先建立了一个figure对象。之后fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4))就是建立子图，关于子图的概念和做法，大家能够參阅下文字【4】“用Python做科学计算” 关于子图的介绍。
3.2创建动画发生时调用的函数
Init()是我们的动画在在创建动画基础框架(base frame)时调用的函数。这里我们们用一个非常easy的对line什么都不做的函数。这个函数一定要返回line对象，这个非常重要。由于这样就能告诉动画之后要更新的内容，也就是动作的内容是line。
上面的这段话，解释了Init()这个函数是干嘛的，由于我的程序比較特殊，希望可以在一张图中显示两个子图，如图3.1。所以我必须在两个坐标轴ax1和ax2中创建两个空白的线line,line2且在Init（）中返回这两个Line。
图3.1
def init(): line.set_data([], []) line2.set_data([], []) return line,line2
3.3动画函数
接下来你须要一个动画函数。在这个动画函数中改动你的图。相同的我须要一张图中显示两个东西，所以在动画函数中，我更新了两个图，且返回了line和line2
def animate(i): x = np.linspace(0, 2, 100) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) x2 = np.linspace(0, 2, 100) y2 = np.cos(2 * np.pi * (x2 - 0.01 * i))* np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line2.set_data(x2, y2) return line,line2
3.4显示动画
最后你须要用例如以下的两个语句来显示动画，这里有个注意的地方。须要调整interval參数（这个參数指明了时间间隔）的大小，不然会出现如图3.2一样的情况（当你使用了,blit=True这个选项）。
这个对象须要持续存在，全部我们要将它赋给一个变量。我们选择了一个100帧的动画（译者注：你上边的代码还是200帧，怎么到这儿就变成100帧了……。另外。这里也不一定一定要是个数字，能够是个generator 或iterable，详见API说明）而且帧与帧之间间隔20ms，blit是一个很重要的keyword。它告诉动画仅仅重绘改动的部分。结合上面保存的时间， blit=true会使动画显示得会很很快。
图3.2
anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=50, interval=10)
plt.show()3.5结束
上面的工作解释完了，来看看成果。程序写的不好。我也是才初学。希望看到博客的人。能多多给我不吝赐教，不胜感激。
最近常常使用matplotlib进行数学函数图的绘制，可是怎样使用matplotlib绘制动态图，以及绘制动态多图。直到今天才学会。
2.程序源代码
先贴出程序源代码，在一步步做解释。
<span >import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation # first set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) line, = ax1.plot([], [], lw=2) line2, = ax2.plot([], [], lw=2) def init(): line.set_data([], []) line2.set_data([], []) return line,line2 # animation function. this is called sequentially def animate(i): x = np.linspace(0, 2, 100) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) x2 = np.linspace(0, 2, 100) y2 = np.cos(2 * np.pi * (x2 - 0.01 * i))* np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line2.set_data(x2, y2) return line,line2 anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=50, interval=10) plt.show() </span>
3.解释
如今就来解释下。这个程序我到底干了啥
3.1建立子图、空白线
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) ax2 = fig.add_subplot(2,1,2,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4)) line, = ax1.plot([], [], lw=2) line2, = ax2.plot([], [], lw=2)
在上面的程序能够看到，先建立了一个figure对象。之后fig.add_subplot(2,1,1,xlim=(0, 2), ylim=(-4, 4))就是建立子图，关于子图的概念和做法，大家能够參阅下文字【4】“用Python做科学计算” 关于子图的介绍。
3.2创建动画发生时调用的函数
Init()是我们的动画在在创建动画基础框架(base frame)时调用的函数。这里我们们用一个非常easy的对line什么都不做的函数。这个函数一定要返回line对象，这个非常重要。由于这样就能告诉动画之后要更新的内容，也就是动作的内容是line。-
上面的这段话，解释了Init()这个函数是干嘛的，由于我的程序比較特殊，希望可以在一张图中显示两个子图，如图3.1。所以我必须在两个坐标轴ax1和ax2中创建两个空白的线line,line2且在Init（）中返回这两个Line。
图3.1
def init(): line.set_data([], []) line2.set_data([], []) return line,line2
3.3动画函数
接下来你须要一个动画函数。在这个动画函数中改动你的图。相同的我须要一张图中显示两个东西，所以在动画函数中，我更新了两个图，且返回了line和line2
def animate(i): x = np.linspace(0, 2, 100) y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line.set_data(x, y) x2 = np.linspace(0, 2, 100) y2 = np.cos(2 * np.pi * (x2 - 0.01 * i))* np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) line2.set_data(x2, y2) return line,line2
3.4显示动画
最后你须要用例如以下的两个语句来显示动画，这里有个注意的地方。须要调整interval參数（这个參数指明了时间间隔）的大小，不然会出现如图3.2一样的情况（当你使用了,blit=True这个选项）。
同一时候
这个对象须要持续存在，全部我们要将它赋给一个变量。我们选择了一个100帧的动画（译者注：你上边的代码还是200帧，怎么到这儿就变成100帧了……。另外。这里也不一定一定要是个数字，能够是个generator 或iterable，详见API说明）而且帧与帧之间间隔20ms，blit是一个很重要的keyword。它告诉动画仅仅重绘改动的部分。结合上面保存的时间， blit=true会使动画显示得会很很快。
图3.2
anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=50, interval=10)
plt.show()3.5结束
上面的工作解释完了，来看看成果。程序写的不好。我也是才初学。希望看到博客的人。能多多给我不吝赐教，不胜感激。
