之前在工作中，需要实现商品规格功能，做了很长一段时间，现在回过头来整理下设计思路。
sku,spu概念：
SPU = Standard Product Unit （标准化产品单元）,SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。
SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位（买家购买、商家进货、供应商备货、工厂生产都是依据SKU进行的），在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。 例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。
设计思路：
原表模型如下：
表简化模型
catl:id,parent_id
spu:id,cat_id,attrs,desc （- attr:id,spu_id,attrs; ）
sku:id,spu_id,specs,barcode (- specs:id,sku_id,specs;）
尺码(rule)：s m 颜色(color)：黑 白 （款式：吊带，丝袜)
对应4组sku ：[spu_id:666,{id:1,specs:{尺码:S,颜色:黑}}，{id:2,specs:{尺码:S,颜色:白}}，{id:3,specs:{尺码:M,颜色:黑}},{id:4,specs:{尺码:M,颜色:白}}]
spu新增，id：666,attrs[尺码,颜色] ->{id:666，attrs[尺码,颜色]}
sku新增，选择spu id 666,读取attrs[尺码,颜色]，填入对应值，拼接成json:{尺码:S,颜色:黑},存入数据库
重复sku新增,只加3条（非必须）,对应4组的后面三条。
spu展示，attrs[尺码,颜色]}
查询skus[sku_id:666,{id:1,specs:{尺码:S,颜色:黑}}，{id:2,specs:{尺码:S,颜色:白}}，{id:3,specs:{尺码:M,颜色:黑}},{id:4,specs:{尺码:M,颜色:白}}]
遍历skus 的specs.attrs[0]，specs.attrs[1]，展示规格及规格值（需要进行去重（比如：S,S,M,M），实现很简单。）。
剩余其他细节，用js实现，实现逻辑会比较繁琐。
比如当选择s， 则颜色就只展示白色，反之，选择黑色，尺码就只有M了
也就是说，每次选中/取消选中任何一个规格值(比如M），通过当前所有已经选中的规格值对应的规格名（如尺码），去重复遍历所有sku的specks.尺码 ==M。就能确定剩余的SKU，及可选项
除此外，还有很多情况考虑，比如选完属性，左上角展示商品图缩略图等等问题，就不一一深入了，慢慢搞就行了。
总结：要点，使用json存储，并使拥冗余字段，提高查询效率，而非多表映射，关联查询。
