List findByEmailLike(String email);
User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
List findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);
具体的关键字，使用方法和生成sql如下



| Keyword | Sample | JPQL snippet |

| --- | --- | --- |

| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |

| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |

| Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |

| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |

| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |

| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |

| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |

| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |

| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |

| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |

| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |

| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |

| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |

| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |

| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |

| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |

| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |

| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |

| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |

| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |

| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |

| TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |

| FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |

| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |



3、复杂查询

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在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL



4、分页查询

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分页查询在实际使用中非常普遍了，Spring Boot Jpa 已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参Pageable，当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入.
Page findALL(Pageable pageable);
Page findByUserName(String userName,Pageable pageable);
Pageable 是 Spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则
@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
int page=1,size=10;

Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");

Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);

userRepository.findALL(pageable);

userRepository.findByUserName("testName", pageable);

}

5、限制查询

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有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。
User findFirstByOrderByLastnameAsc();
User findTopByOrderByAgeDesc();
Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);
List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
6、自定义sql查询

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其实 Spring Data 觉大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询，Spring Data 也是完美支持的；在 SQL 的查询方法上面使用@Query注解，如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying也可以根据需要添加@Transactional对事物的支持，查询超时的设置等。
@Modifying
@Query(“update User u set u.userName = ?1 where u.id = ?2”)
int modifyByIdAndUserId(String userName, Long id);
@Transactional
@Modifying
@Query(“delete from User where id = ?1”)
void deleteByUserId(Long id);
@Transactional(timeout = 10)
@Query(“select u from User u where u.emailAddress = ?1”)
User findByEmailAddress(String emailAddress);
7、多表查询

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多表查询 Spring Boot Jpa 中有两种实现方式，第一种是利用 Hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里主要第二种方式。



首先需要定义一个结果集的接口类。
public interface HotelSummary {
City getCity();

String getName();

Double getAverageRating();

default Integer getAverageRatingRounded() {

	return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());

}

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口
@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page findByCity(City city, Pageable pageable);
@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
- "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page findByCity(Pageable pageable);
使用
Page hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, “name”));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());

}
在运行中 Spring 会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码汇总使用getxx的形式来获取。



**三、多数据源的支持**

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1、同源数据库的多源支持

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日常项目中因为使用的分布式开发模式，不同的服务有不同的数据源，常常需要在一个项目中使用多个数据源，因此需要配置Spring Data Jpa对多数据源的使用，一般分三步：



（1）配置多数据源



（2）不同源的实体类放入不同包路径



（3）声明不同的包路径下使用不同的数据源、事务支持



2、异构数据库多源支持



比如我们的项目中，即需要对 mysql 的支持，也需要对 Mongodb 的查询等 。



实体类声明[@Entity](
)关系型数据库支持类型、声明@Document为 Mongodb 支持类型，不同的数据源使用不同的实体就可以了
interface PersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
public class Person {
…
}
interface UserRepository extends Repository<User, Long> {
…
}
@Document
public class User {
…
}
但是，如果 User 用户既使用 Mysql 也使用 Mongodb 呢，也可以做混合使用interface JpaPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
interface MongoDBPersonRepository extends Repository<Person, Long> {
…
}
@Entity
@Document
public class Person {
…
}
也可以通过对不同的包路径进行声明，比如 A 包路径下使用 mysql,B 包路径下使用 MongoDB
@EnableJpaRepositories(basePackages = “com.neo.repositories.jpa”)
@EnableMongoRepositories(basePackages = “com.neo.repositories.mongo”)
interface Configuration { }
**四、使用枚举**

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使用枚举的时候，我们希望数据库中存储的是枚举对应的 String 类型，而不是枚举的索引值，需要在属性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)注解



### 最后

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mongo")

interface Configuration { }

四、使用枚举

==========

使用枚举的时候，我们希望数据库中存储的是枚举对应的 String 类型，而不是枚举的索引值，需要在属性上面添加@Enumerated(EnumType.STRING)注解