编译平台：PyCharm
使用语言：Python
版本：2020.1
 
 

前言

  Python绘图需要依赖于第三方库提供的方法，本文重点以Matplotlib库实现绘图。
 

一、准备工作

1.1 导入pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
  • 通常使用as对引用包名简写
     

1.2 准备数据

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [3145, 222, 2342, 9002, 2031, 3213, 4535, 4332, 2134, 2000, 1672, 1213]
  • 数据可以使自己给定或通过数据清洗得到的
  • 使用绘制图前，需注意绘图的数据类型要求
     

二、修饰代码

描述：修饰图像信息，如补充数据说明等

2.1 绘图大小（优先级）

plt.figure(figsize=(8,4))  # 创建绘图对象并指定长宽（优先级）
  • figure()函数优先于所有绘制函数
     

2.2 颜色字符

应用于 参数format_string中

颜色字符

说明

颜色字符

说明

‘b’

蓝色

‘m’

洋红色

‘g’

绿色

‘y’

黄色

‘r’

红色

‘k’

黑色

‘c’

青绿色

‘w’

白色

‘#008000’

RGB某颜色

‘0.8’

灰度值字符串

 

2.3 标记字符

应用于 参数format_string中

标记字符

说明

标记字符

说明

标记字符

说明

‘.’

点标记

‘1’

下花三角标记

‘h’

竖六边形标记

‘,’

像素标记

‘2’

上花三角标记

‘H’

横六边形标记

‘o’

实心圈标记

‘3’

左花三角标记

‘+’

十字标记

‘v’

倒三角标记

‘4’

右花三角标记

‘x’

x标记

‘^’

上三角标记

‘s’

实心方形标记

‘D’

菱形标记

‘>’

右三角标记

‘p’

实心五角标记

‘d’

瘦菱形标记

‘<’

左三角标记

‘*’

星型标记

’

’

 

2.4 线条风格

应用于 参数format_string中

标记字符

说明

标记字符

说明

‘-’

实线

‘:’

虚线

‘–’

破折线

" "

无线条

‘-.’

点画线

 

2.5 字体设置

2.5.1 通过 matplotlib的rcPrams修改设置
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

rcParams常用属性：

属性

说明

‘font. family’

设置字体格式

‘font. style’

设置字体风格（normal正常 或 italic斜体）

‘font. size’

设置字体大小，整数字号、‘larget’、‘x-small’

中文字体格式

中文字体

说明

中文字体

说明

‘SimHei’

中文黑体

‘FangSong’

中文仿宋

‘KaiTi’

中文楷体’

YouYuan’

中文幼圆

‘LiSu’

中文隶书

‘STSong’

华文宋体

2.5.2 在中文输出点，增加fontproperties属性
plt.xlabel('x轴', fontproperties='KaiTi', fontsize=10)  # 绘制x轴名称
plt.ylabel('y轴', fontproperties='FangSong', fontsize=12)  # 绘制y轴名称

 

2.6 坐标轴

2.6.1 命名
plt.xlabel('x-axis')  # 绘制x轴名称
plt.ylabel('y-axis')  # 绘制y轴名称
  • 这里是分别对x轴命名 x-axis；y轴命名 y-axis
2.6.2 限制取值范围
plt.axis([xMin, xMax, yMin, yMax])
  • xMin：x轴最小初始值
  • xMax：x轴最大结尾值
  • yMin：y轴最小初始值
  • yMax：y轴最大结尾值

或选择使用plot.xlim(xMin, xMax)和 plot.ylim(yMin, yMax)分别对x、y坐标轴进行调整
 

2.7 图像标题

这里命名图像标题为 表-XXX

plt.title("表-XXX")    # 绘制线形图标题内容

 

2.8 图形箭头注解

plt.annotate(text, fontsize=10, xy=(2.25, 1), xytext=(3, 15))
  • text：注解内容
  • fontsize：字体大小
  • xy：图像点坐标
  • ‘xytext’：注释内容坐标
     

2.9 自定义 文本内容 与 显示位置

plt.text(x, y, str)
  • x：屏幕横坐标
  • y：屏幕纵坐标
  • str：文本内容
     

2.10 图像存储

plt.save('.../tmp/picture.png')
  • 需落款图片格式
  • 在plt.show()过程后，保存的图像为所要
     

2.11 显示图像 （最后级）

任何对图像绘制操作需在此之前进行才生效。

plt.show()

 

三、绘制图像 - 核心代码

3.1 线形图

plt.plot(x, y, 'ko--')  # 进行绘图，其中k颜色字符 o标记字符 --风格字符

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)语法参数说明：

  • x：x轴数据（数据类型：列表 数组）
  • y：y轴数据（数据类型：列表 数组）
  • format_string：控制曲线格式字符串（由颜色字符、标记字符、风格字符组成）
     

3.2 条形图

垂直
plt.bar(x, height, width, bottom, ***, align, data, **kwargs)
  • x：x坐标，数据类型为 int、float
  • height：条形的高度，数据类型为 int、float
  • width：宽度 0~1，默认0.8
  • botton：条形的起始位置
  • align: 条形的显示位置
  • color: 条形的颜色
  • edgecolor：条形边框的颜色
  • linewidth：边框的宽度
  • tick_label：下标的标签
  • log：y轴是否使用科学计数法表示
  • orientation： 是竖直条还是水平条 竖直：“vertical”，水平条：“horizontal”
    与下面相同

注意：上述内容为属性，使用时遵从如x=1/align='Center'/log=true等指明修改的参数内容，默认顺序下可不用直接指明。

水平
plt.barh()

 

3.3 饼图/扇形图

plt.pie()
  • x：数据集，数据类型为 list
  • labels：标签 list
  • autopct：数据标签
  • explode：突出显示
  • shadow ：是否显示阴影
  • pctdistance：标签与圆心距离大小
  • labeldistance：标签距离
  • startangle：绘制饼图的圆心角
    饼图 = 360°。 扇形图则不是。
  • radius：饼图半径长度

 

3.4 直方图

plt.hist()

 

3.5 散点图

plt.scatter()