目录：
一、笔记
二、我的自学路线
三、笔记目录
一、笔记
1) #coding=utf-8
① 代码中有中文字符，最好在代码前面加#coding=utf-8
② pycharm不加可能不会报错，但是代码最终是会放到服务器上，放到服务器上的时候运行可能会报错。
③ 等号两边不要加空格，要不然有时也会报错。
2) "a == b" 与 "a is b"
① == 是来判断a的值是否等于b的值。
② is 是来判断a和b的地址是否相等。
3) pass语句
① pass语句的使用表示不希望任何代码或者命令的执行。
② pass语句是一个空操作，在执行的时候不会产生任何反应。
③ pass语句常出现在if、while、for等各种判断或者循环语句中。
4) break和continue语句
① break和continue语句常用语wihle和for循环中。
② 退出循环用break，退出此次循环进入下次循环用continue。
5) input()函数
① input()函数接受一个标准输入数据，所有输入默认为字符串处理，返回值为string类型。
② input()函数是输入函数，是实现人机交互的重要函数。
name = input("你的用户名：")
print(name) # 通过外部键盘传入，将变量打印出来。
运行结果：
你的用户名：宝贝入怀
宝贝入怀
6) range()函数
① range()函数默认start为0，步长默认为1。
7) enumerate()函数
① enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列。
product_list=[('Iphone', 5800),
('Mac Pro', 9800),
('Bike', 5800),
('Watch', 10600),
('Coffee', 31),
('Alex Python', 120)]
print(list(enumerate(product_list)))
for index,item in enumerate(product_list):
print(index,item)运行结果：
[(0, ('Iphone', 5800)), (1, ('Mac Pro', 9800)), (2, ('Bike', 5800)), (3, ('Watch', 10600)), (4, ('Coffee', 31)), (5, ('Alex Python', 120))]
0 ('Iphone', 5800)
1 ('Mac Pro', 9800)
2 ('Bike', 5800)
3 ('Watch', 10600)
4 ('Coffee', 31)
5 ('Alex Python', 120)
8) items()函数
① items()函数返回的是一个元组数组，返回的是键和值。
d = {'a':1,'b':2}
print(d.items())
运行结果：
dict_items([('a', 1), ('b', 2)])
dict1 = {'老大':'15岁',
'老二':'14岁',
'老三':'2岁',
'老四':'-1岁'
}
print(dict1.items())
for key,values in dict1.items():
print(key + '已经' + values + '了')
运行结果：
dict_items([('老大', '15岁'), ('老二', '14岁'), ('老三', '2岁'), ('老四', '-1岁')])
老大已经15岁了
老二已经14岁了
老三已经2岁了
老四已经-1岁了
9) map()函数
① map(func,seq[,seq[,seq...]]) 接收一个函数及多个集合序列，会根据提供的函数对指定序列做映射，然后返回一个新的map对象。
# 一个序列使用map
# coding = utf-8
def Capitalize(name):
return name.capitalize()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(Capitalize, L1))
print(L2)
运行结果：
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
# 多个序列使用map
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]
list3 = [11,12,13,14,15]
list_result = map(lambda x,y,z : x ** 2 + y + z,list1, list2, list3)
print(list(list_result))
运行结果：
[18, 23, 30, 39, 50]
10) filter()函数
① 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的filter对象。
a = ['abdc','sss','ww','dlkf','adf','eef']
b = list(filter(lambda i:len(set(i)) >= len(list(i)),a)) # 过滤不符合条件的元素，返回值为符合条件的元素
print(b)
运行结果：
['abdc', 'dlkf', 'adf']
a = ['abdc','sss','ww','dlkf','adf','eef']
b = filter(lambda i:len(set(i)) >= len(list(i)),a) # 过滤不符合条件的元素，返回值为符合条件的元素
print([i for i in b])
运行结果：
['abdc', 'dlkf', 'adf']
11) reduce()函数
① 对于序列中的所有元素调用func进行数据合并操作，可以给定一个初始值。
② reduce函数在python3的内建函数移除了，放入了functools模块，所以需要导入functools库才能用。
from functools import reduce
list1=[1,2,3,4]
reduce(lambda x,y:x * y,list1) # 将list1中所有元素进行相乘，如果设置初始值init=100，那么就是100*1*2*3*4
运行结果：
24
12) round()函数
from functools import reduce
def cal_aver_max(*args):
# print(args) # rages为一个元组
return round(reduce(lambda x,y:x+y,args)/len(args),4),max(args) # 产生的是一个元组
print(cal_aver_max(2,4,5,1))
print(cal_aver_max(1,2,4))运行结果：
(3.0, 5)
(2.3333, 4)
13) dir()函数
① dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
② 返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块、变量和函数。
dir(list) # 打印列表操作的魔术方法和函数，dir()是python的内置函数,这里的list其实就是实例化一个列表类，查询列表类里的魔术方法和函数。
dir() # dir里面没加参数就是模块的变量和函数
运行结果：
['In', 'Out', '_', '__', '___', '__builtin__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_dh', '_i', '_i1', '_i2', '_ih', '_ii', '_iii', '_oh', 'cal_aver_max', 'exit', 'get_ipython', 'quit', 'reduce']
14) seed()函数
① seed()函数可以使得每次取随机数时相同。
