java sql文件的导出 java导出sql脚本

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智能创新者 2023-06-08 14:51:07

文章标签 java sql文件的导出数据 java List 文章分类 Java 后端开发

通过java流从日志中提取sql脚本

前提

IO流简单介绍
java中的IO分类：

前提

忘记备份数据，和开启MySQL的binlog记录日志。导致一些数据误删没办法快速恢复，只能通过系统日志去查看这些操作从中捞出INSERT INTO xxxx(表名)语句。再去重新执行。由于每天都会有日志文件所以导致要筛选的日志过于庞大耗费时间超长，所以使用JAVA写了个小型脚本用于筛选所需信息。

package com.mlzhang;

import java.io.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class FileTest {

    private static final String FILE_PATH = "D:\\Debug-2021-06-16-1.log"; //文件路径

    public static void main(String[] args) {
        readText(FILE_PATH);
    }

    public static void readText(String filePath) {
        //通过路径创建文件
        File file = new File(filePath);
        if (file.isFile() && file.exists()) {
            try {
                //文件编码为gbk，这里做个转换
                InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "gbk");
                //字符缓冲流
                BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
                String lineTxt;
                List<String> list = new ArrayList<>();
                int record = 0;
                while ((lineTxt = br.readLine()) != null) {
                    if(record == 1){
                        list.add(lineTxt);    //record 为1是 这行数据加入list集中
                    }
                    String regex = "INSERT INTO table"; //需要筛选的信息
                    boolean contains = lineTxt.contains(regex);  //每读一行数据判断一下是否包含该信息
                    if(contains){
                        record = 1;    //预示下一行数据加入list中
                    }else {
                        record = 0;
                    }
                }
                if(list.size() != 0){
                    List<String> collect = list.stream().map(s -> {
                        String str = "debug";
                        int index = s.indexOf(str);
                        String substr = s.substring(index + 5);
                        String str2 = "2021-06-16";
                        int index2 = substr.indexOf(str2);
                        String substr2 = substr.substring(index2 + 10);
                        int index3 = substr2.indexOf(str2);
                        return substr2.substring(index3 - 18);
                    }).collect(Collectors.toList()); //截取多余字符结果集
                    List<String> replace = replace(collect);   //替换多余字符拼接成可执行sql集
                    writeText(replace);    //写入新数据
                }
                br.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("文件读取错误!");
            }
        }else {
            System.out.println("文件不存在!");
        }
    }

    public static void writeText(List<String> list){
        File file = new File(FILE_PATH);
        if(file.exists()){
            try {
                file.createNewFile();
                BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)));
                list.forEach(s -> {
                    try {
                        bw.write(s);
                        bw.newLine();  //写完换行
                        bw.flush();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
                bw.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 替换成可以执行的sql;
     * @param list insert 值
     */

    public static List<String> replace(List<String> list){
        //这里是去替换掉sql中多余的字符，最后组装成我们所需要的可执行的SQL。
        return list.stream().map(s -> {
            String all = s.replaceAll("\\(Timestamp\\)", "'")
                    .replaceAll("\\(Double\\)", "")
                    .replaceAll("\\(Integer\\),\\s", "\\),('")
                    .replaceAll("2021-06", "'2021-06")
                    .replaceAll("\\(String\\)", "'")
                    .replaceAll("\\(Integer\\)", "\\);");
            String sql = "INSERT INTO table(xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx,xxx) \n" +
                    "VALUES ";
            return sql + "('" + all;
        }).collect(Collectors.toList());
    }
}

以上就是脚本代码。