Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
string
首先我们从string谈起。string表示的是一个可变的字节数组，我们初始化字符串的内容、可以拿到字符串的长度，可以获取string的子串，可以覆盖string的子串内容，可以追加子串。
Redis的字符串是动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配，如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
初始化字符串
> set ireader beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi
OK
获取字符串的内容提供「变量名称」
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi"
获取字符串的长度提供「变量名称」
> strlen ireader
(integer) 42
获取子串提供「变量名称」以及开始和结束位置[start, end]
> getrange ireader 28 34
"youxian"
覆盖子串提供「变量名称」以及开始位置和目标子串
> setrange ireader 28 wooxian
(integer) 42 # 返回长度
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi"
追加子串
> append ireader .hao
(integer) 46 # 返回长度
> get ireader
"beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi.hao"
遗憾的是字符串没有提供字串插入方法和子串删除方法。
计数器
> set ireader 42
OK
> get ireader
"42"
> incrby ireader 100
(integer) 142
> get ireader
"142"
> decrby ireader 100
(integer) 42
> get ireader
"42"
> incr ireader # 等价于incrby ireader 1
(integer) 43
> decr ireader # 等价于decrby ireader 1
(integer) 42
计数器是有范围的，它不能超过Long.Max，不能低于Long.MIN
> set ireader 9223372036854775807
OK
> incr ireader
(error) ERR increment or decrement would overflow
> set ireader -9223372036854775808
OK
> decr ireader
(error) ERR increment or decrement would overflow
过期和删除字符串可以使用del指令进行主动删除，可以使用expire指令设置过期时间，到点会自动删除，这属于被动删除。可以使用ttl指令获取字符串的寿命。
> expire ireader 60
(integer) 1 # 1表示设置成功，0表示变量ireader不存在
> ttl ireader
(integer) 50 # 还有50秒的寿命，返回-2表示变量不存在，-1表示没有设置过期时间
> del ireader
(integer) 1 # 删除成功返回1
> get ireader
(nil) # 变量ireader没有了
list
Redis将列表数据结构命名为list而不是array，是因为列表的存储结构用的是链表而不是数组，而且链表还是双向链表。因为它是链表，所以随机定位性能较弱，首尾插入删除性能较优。如果list的列表长度很长，使用时我们一定要关注链表相关操作的时间复杂度。
负下标 链表元素的位置使用自然数0,1,2,....n-1表示，还可以使用负数-1,-2,...-n来表示，-1表示「倒数第一」，-2表示「倒数第二」，那么-n就表示第一个元素，对应的下标为0。
队列／堆栈
# 右进左出
> rpush ireader go
(integer) 1
> rpush ireader java python
(integer) 3
> lpop ireader
"go"
> lpop ireader
"java"
> lpop ireader
"python"
# 左进右出
> lpush ireader go java python
(integer) 3
> rpop ireader
"go"
...
# 右进右出
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> rpop ireader
"python"
...
# 左进左出
> lpush ireader go java python
(integer) 3
> lpop ireader
"python"
...
在日常应用中，列表常用来作为异步队列来使用。
长度
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> llen ireader
(integer) 3
随机读可以使用lindex指令访问指定位置的元素，使用lrange指令来获取链表子元素列表，提供start和end下标参数
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lindex ireader 1
"java"
> lrange ireader 0 2
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> lrange ireader 0 -1 # -1表示倒数第一
1) "go"
2) "java"
3) "python"
使用lrange获取全部元素时，需要提供end_index，如果没有负下标，就需要首先通过llen指令获取长度，才可以得出end_index的值，有了负下标，使用-1代替end_index就可以达到相同的效果。
修改元素
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lset ireader 1 javascript
OK
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "javascript"
3) "python"
插入元素
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> linsert ireader before java ruby
(integer) 4
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "ruby"
3) "java"
4) "python"
到目前位置，我还没有在实际应用中发现插入指定的应用场景。
删除元素
> rpush ireader go java python
(integer) 3
> lrem ireader 1 java
(integer) 1
> lrange ireader 0 -1
1) "go"
2) "python"
定长列表
> rpush ireader go java python javascript ruby erlang rust cpp
(integer) 8
> ltrim ireader -3 -1
OK
> lrange ireader 0 -1
1) "erlang"
2) "rust"
3) "cpp"
如果指定参数的end对应的真实下标小于start，其效果等价于del指令，因为这样的参数表示需要需要保留列表元素的下标范围为空。
快速列表
如果再深入一点，你会发现Redis底层存储的还不是一个简单的linkedlist，而是称之为快速链表quicklist的一个结构。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成quicklist。因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。所以Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
hash
哈希等价于Java语言的HashMap或者是Python语言的dict，在实现结构上它使用二维结构，第一维是数组，第二维是链表，hash的内容key和value存放在链表中，数组里存放的是链表的头指针。通过key查找元素时，先计算key的hashcode，然后用hashcode对数组的长度进行取模定位到链表的表头，再对链表进行遍历获取到相应的value值，链表的作用就是用来将产生了「hash碰撞」的元素串起来。Java语言开发者会感到非常熟悉，因为这样的结构和HashMap是没有区别的。哈希的第一维数组的长度也是2^n。
增加元素
> hset ireader go fast
(integer) 1
> hmset ireader java fast python slow
OK
获取元素
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hget ireader go
"fast"
> hmget ireader go python
1) "fast"
2) "slow"
> hgetall ireader
1) "go"
2) "fast"
3) "java"
4) "fast"
5) "python"
6) "slow"
> hkeys ireader
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> hvals ireader
1) "fast"
2) "fast"
3) "slow"
删除元素可以使用hdel删除指定key，hdel支持同时删除多个key
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hdel ireader go
(integer) 1
> hdel ireader java python
(integer) 2
判断元素是否存在通常我们使用hget获得key对应的value是否为空就直到对应的元素是否存在了，不过如果value的字符串长度特别大，通过这种方式来判断元素存在与否就略显浪费，这时可以使用hexists指令。
> hmset ireader go fast java fast python slow
OK
> hexists ireader go
(integer) 1
计数器hash结构还可以当成计数器来使用，对于内部的每一个key都可以作为独立的计数器。如果value值不是整数，调用hincrby指令会出错。
> hincrby ireader go 1
(integer) 1
> hincrby ireader python 4
(integer) 4
> hincrby ireader java 4
(integer) 4
> hgetall ireader
1) "go"
2) "1"
3) "python"
4) "4"
5) "java"
6) "4"
> hset ireader rust good
(integer) 1
> hincrby ireader rust 1
(error) ERR hash value is not an integer
扩容
缩容
set
Java程序员都知道HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
增加元素
> sadd ireader go java python
(integer) 3
读取元素使用smembers列出所有元素，使用scard获取集合长度，使用srandmember获取随机count个元素，如果不提供count参数，默认为1
> sadd ireader go java python
(integer) 3
> smembers ireader
1) "java"
2) "python"
3) "go"
> scard ireader
(integer) 3
> srandmember ireader
"java"
删除元素使用srem删除一到多个元素，使用spop删除随机一个元素
> sadd ireader go java python rust erlang
(integer) 5
> srem ireader go java
(integer) 2
> spop ireader
"erlang"
判断元素是否存在使用sismember指令，只能接收单个元素
> sadd ireader go java python rust erlang
(integer) 5
> sismember ireader rust
(integer) 1
> sismember ireader javascript
(integer) 0
sortedset
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层实现使用了两个数据结构，第一个是hash，第二个是跳跃列表，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。跳跃列表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
增加元素
> zadd ireader 4.0 python
(integer) 1
> zadd ireader 4.0 java 1.0 go
(integer) 2
长度通过指令zcard可以得到zset的元素个数
> zcard ireader
(integer) 3
删除元素通过指令zrem可以删除zset中的元素，可以一次删除多个
> zrem ireader go python
(integer) 2
计数器同hash结构一样，zset也可以作为计数器使用。
> zadd ireader 4.0 python 4.0 java 1.0 go
(integer) 3
> zincrby ireader 1.0 python
"5"
获取排名和分数通过zscore指令获取指定元素的权重，通过zrank指令获取指定元素的正向排名，通过zrevrank指令获取指定元素的反向排名[倒数第一名]。正向是由小到大，负向是由大到小。
> zscore ireader python
"5"
> zrank ireader go # 分数低的排名考前，rank值小
(integer) 0
> zrank ireader java
(integer) 1
> zrank ireader python
(integer) 2
> zrevrank ireader python
(integer) 0
根据排名范围获取元素列表通过zrange指令指定排名范围参数获取对应的元素列表，携带withscores参数可以一并获取元素的权重。通过zrevrange指令按负向排名获取元素列表[倒数]。正向是由小到大，负向是由大到小。
> zrange ireader 0 -1 # 获取所有元素
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> zrange ireader 0 -1 withscores
1) "go"
2) "1"
3) "java"
4) "4"
5) "python"
6) "5"
> zrevrange ireader 0 -1 withscores
1) "python"
2) "5"
3) "java"
4) "4"
5) "go"
6) "1"
根据score范围获取列表通过zrangebyscore指令指定score范围获取对应的元素列表。通过zrevrangebyscore指令获取倒排元素列表。正向是由小到大，负向是由大到小。参数-inf表示负无穷，+inf表示正无穷。
> zrangebyscore ireader 0 5
1) "go"
2) "java"
3) "python"
> zrangebyscore ireader -inf +inf withscores
1) "go"
2) "1"
3) "java"
4) "4"
5) "python"
6) "5"
> zrevrangebyscore ireader +inf -inf withscores # 注意正负反过来了
1) "python"
2) "5"
3) "java"
4) "4"
5) "go"
6) "1"
根据范围移除元素列表可以通过排名范围，也可以通过score范围来一次性移除多个元素
> zremrangebyrank ireader 0 1
(integer) 2 # 删掉了2个元素
> zadd ireader 4.0 java 1.0 go
(integer) 2
> zremrangebyscore ireader -inf 4
(integer) 2
> zrange ireader 0 -1
1) "python"
跳跃列表
因为zset要支持随机的插入和删除，所以它不好使用数组来表示。我们先看一个普通的链表结构。
我们需要这个链表按照score值进行排序。这意味着当有新元素需要插入时，需要定位到特定位置的插入点，这样才可以继续保证链表是有序的。通常我们会通过二分查找来找到插入点，但是二分查找的对象必须是数组，只有数组才可以支持快速位置定位，链表做不到，那该怎么办？
想想一个创业公司，刚开始只有几个人，团队成员之间人人平等，都是联合创始人。随着公司的成长，人数渐渐变多，团队沟通成本随之增加。这时候就会引入组长制，对团队进行划分。每个团队会有一个组长。开会的时候分团队进行，多个组长之间还会有自己的会议安排。公司规模进一步扩展，需要再增加一个层级——部门，每个部门会从组长列表中推选出一个代表来作为部长。部长们之间还会有自己的高层会议安排。
跳跃列表就是类似于这种层级制，最下面一层所有的元素都会串起来。然后每隔几个元素挑选出一个代表来，再将这几个代表使用另外一级指针串起来。然后在这些代表里再挑出二级代表，再串起来。最终就形成了金字塔结构。
想想你老家在世界地图中的位置：亚洲-->中国->安徽省->安庆市->枞阳县->汤沟镇->田间村->xxxx号，也是这样一个类似的结构。
「跳跃列表」之所以「跳跃」，是因为内部的元素可能「身兼数职」，比如上图中间的这个元素，同时处于L0、L1和L2层，可以快速在不同层次之间进行「跳跃」。
定位插入点时，先在顶层进行定位，然后下潜到下一级定位，一直下潜到最底层找到合适的位置，将新元素插进去。你也许会问那新插入的元素如何才有机会「身兼数职」呢？
跳跃列表采取一个随机策略来决定新元素可以兼职到第几层，首先L0层肯定是100%了，L1层只有50%的概率，L2层只有25%的概率，L3层只有12.5%的概率，一直随机到最顶层L31层。绝大多数元素都过不了几层，只有极少数元素可以深入到顶层。列表中的元素越多，能够深入的层次就越深，能进入到顶层的概率就会越大。
这还挺公平的，能不能进入中央不是靠拼爹，而是看运气。
原文链接：通俗易懂的Redis数据结构基础教程 - 掘金
