Redis键值序列化和缓存的问题
1.springboot整合Redis的键值序列化问题
为什么要键值序列化？
不同平台之间的数据传输
Redis的序列化到底是什么？
简单的说，就是key和value存储到redis中的形式，这个形式是自己可以定义的1.自定义一个序列化器
//自定义序列化器，就是放在redis中键和值的形式
public class MySerialize implements RedisSerializer {
private Class clazz;
public MySerialize(Class clazz){
this.clazz=clazz;
}
@Override
public byte[] serialize ( Object o ) throws SerializationException {
if (o==null){
return null;
}
// 将java对象转化成json字符串
String s = JSON.toJSONString(o);
return s.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));
}
@Override
public Object deserialize ( byte[] bytes ) throws SerializationException {
if (bytes==null){
return null;
}
String str = new String(bytes);
// 将String类型的数据，转化成java对象
Object o = JSON.parseObject(str, clazz);
return o;
}
}2.编写配置文件
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置值的序列化器
redisTemplate.setValueSerializer(new MySerialize(Object.class));
//在Redis着有提供json格式的的序列化器
// redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class));
return redisTemplate;
}3.测试代码
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
//代码
redisTemplate.opsForValue().set("user",new User(1,"wangzi","123"));2.Redis中的常见问题
1.缓存穿透
简单来说，就是服务器向客户端请求数据的时候，先去redis找数据，如果没找到，就会去数据库找，这样的话，每一个线程进来，都会去访问我们的数据库，这就会导致数据库压力增大，甚至崩溃，这就是缓存穿透
解决方案
当我们在redis没有找到数据，第一次访问数据库也没有找到数据时，直接将redis中的值设置为空值，下一次线程再来访问的时候，就不会访问我们的数据库，减少与数据库的交互，避免缓存穿透2.Redis下的缓存雪崩
我们的客户端向redis发送请求的时候，redis集群突然崩溃，或者说，同一时间大量的key同时过期，那么所有的请求都会访问数据库，数据库的压力就会特别大，甚至崩溃，这就引起了Redis的缓存雪崩
解决方案：
针对大量的key在某一个时间同时过期
在计算出key的过期时间之后，动态的加上一个范围内的随机数，作为最终key的过期时间，错峰过期
针对集群出现问题
做缓存的高可用，缓存做一个降级处理
做redis的缓存预热：在使用缓存数据之前，先将数据库中要缓存的数据放入redis中3.脑裂问题
客户端向redis写入数据的时候，主服务器突然崩溃，那么就会有一台从服务器成为新的主服务器，但是以前的主服务器的数据不能同步，这就是redis的脑裂问题
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
