一、关系型数据库的ACID

ACID（Atomic，Consistent，Isolated，Durable）

1.原子性（Atomic）

  事务是一个不可分割的整体，对数据库的操作要么全做，要么全不做，不允许部分完成。如果中途因为故障导致未完成，应该回滚到执行事务之前。

2.一致性 (Consistent)

  事务对数据库的作用应使数据库从一个一致状态到另一个一致状态。
数据库状态指某个时间点，数据库中存储的所有数据的集合。

3.隔离性 (Ioslated)

  并发环境中，不同事务操作相同数据时，各自有自己的完整数据空间，互相隔离。是保证原子性的一种方式

mysql有多种隔离级别。

4.持久性 (Durable)

  事务一旦执行成功，则该事务对数据库进行的所有更新都是持久的。

二、CAP理论

1.NoSQL系统是分布式系统，用户通过一些API接口来访问

  分布式系统（Distributed System）是建立在网络之上的软件系统，具有高度的透明性（指每一个节点对用户应用来说都是透明的，看不出是远程还是本地的，使用中感觉不到是分布的）。

2.CAP理论

强一致性(Consistency)

  系统在执行某项操作以后，然后处于一致的状态。

可用性（Availability）

  每一个操作总是能在给定时间内返回。

分区容错性（Partition Tolerance）

  系统在存在网络分区的情况下，仍然可以接受请求（满足一致性和可用性）。网络分区指网络由于某种原因被分成若干独立的区域，且各区域直接互不相通。

根据CAP理论，数据共享系统只能满足这三个特性中的两个，不可能同时满足三个。

CA 传统关系型数据库
CP 分布式数据库，分布式加锁
AP DNS等

AP系统是目前NoSQL的主流，即放弃了强一致性（C）

三、BASE

基本可用（Basically Available）：系统能够基本运行、一直提供服务。

软状态（Soft-state）：系统不要求一直保持强一致状态。

最终一致性（Eventual consistency）：系统需要某一时刻后达到一致性要求。

四、ACID和BASE对比

ACID

BASE

强一致性

弱一致性

隔离性（一个事务的执行不能被其他事务干扰）

可用性优先

采用悲观、保守方法

采用乐观方法

难以变化

适应变化、更简单、更快