1.kafka消息的存储原理
1.简要说明:在kafka中，一个topic下面会有多个partition，partition在磁盘上是存在物理路径的，在partition目录下存放着kafka对应的日志文件。（我们存了哪些文件）
总结我们partition下存了哪些文件：index,log.timeindex2.kafka会使用分段的方式（LogSegment）来存储数据，LogSement只是一个逻辑上的概念，他在物理磁盘上的表现为一个.log文件与一个.index总是成对存在的。我们可已在config/server.properties下面配置每一个分段的大小。
他默认的logSement是1G。分段后的结果是：
如果kafka以partition必然会导致数据很难清理，所以使用在partition下面在细分logSement，这样就更加好管理数据。
总结：我们是怎么存储的：分段logSement存的4.他各个文件下面的内容以及命名规则：
（1）.log文件
查看命令：sh kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /Users/michael/kafka/tmp/kafka-logs/quantopic-0/00000000000000000000.log --print-data-log
查看结果：
命名规则：
发现第一个log文件的最后一个offset，是下一个logSegment里面log文件名，文件名都是20位字符长度的。
（2）.index文件
查看命令：sh kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /Users/michael/kafka/tmp/kafka-logs/quantopic-0/00000000000000000000.index --print-data-log
查看结果：
5.logSement中index文件与log文件的关系
简要文字说明：index文件里面存的是offset和物理偏移量，而log文件里面存放的是offset，物理偏移量和消息内容，在index里面position是不重复的，而在log文件中，一段offset区间，它里面的position是相同的重复的。
总结一下：我们怎么看这些文件-对应的脚本，文件里面有什么内容-截图，index-log文件的关系（图），这些文件怎么命名-上一个文件最后的offset
6.基于这样的机制，我们是如何获取到一个offset的消息的内容的（过程）
（1）首先我们会根据offset值查找到对应的index文件，由于index文件是有上一个文件的最后一个offset命名的，我们使用二分查找法很快就可以找到index索引文件。
（2）得到索引文件之后，我们根据offset来定位，二分查找法确定索引范围得到一个[offset,position]。
（3）确定访问后我们会得到一个position，再从log中的这个position开始顺序遍历查找到对应的offset的信息
举例子：我们需要获取offset为208050的信息
(3.1).00000000000000206233.index<208050<00000000000000210308.index,，可以确定索引文件为00000000000000206233.index
(3.2).再索引文件中有：
offset: 206782 position: 5189
offset: 206783 position: 12094
offset: 207236 position: 22092
offset: 207800 position: 34400
offset: 208047 position: 39321
offset: 208920 position: 57194
offset: 209129 position: 61302
offset: 209337 position: 68328
offset: 209532 position: 72714
offset: 209674 position: 77123
offset: 209839 position: 81360
offset: 210162 position: 87227
你会发现：根据208050，二分查找法，小于或等于这个数，你会找到offset: 208047 position: 39321这条索引
(3.3).再到log文件中，根据39321这个position开始顺序查找，比较每条消息的offset是否大于等于208050。最后查找到对应的消息以后返回
7.使用分段处理的好处是：
1.清除旧的日志：默认清楚7天前的旧数据
2.也可以根据大小来清除日志,在server.properties配置
3.也可以进行日志压缩：其中一种压缩策略是根据相同的key进行压缩，取最新的values
