目录
- 一、创建虚拟环境
- 二、下载PaddleOCR
- 三、安装Paddlepaddle
- 四、安装shapely
- 五、pip其他依赖包
- 六、下载推理模型
- 七、测试
- 7.1、测试det
- 7.2、测试rec
- 八、碰到两个问题
- Reference
一、创建虚拟环境
我用的是Miniconda，你们也可以用Pycharm.
我的Miniconda 一般会建一个base_env：
在这个base_env下我会放一些平常不是很好装的包：
这样我新建一个环境的适合直接clone这个base_env就好了，十几秒就可以创建一个环境，这个环境中还有很多你必须的包：
conda create -n new_env_name --clone my_base二、下载PaddleOCR
Github下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
直接下载，或者git clone下载都可以。
三、安装Paddlepaddle
建议使用这个页面选择自己电脑的配置，使用指令进行安装： Paddlepaddle快速安装
如图选好自己电脑的配置，直接指令安装。
四、安装shapely
从这个网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载，对应的python版本对上就可以，如：我的python版本是3.8，所以我要下：Shapely-1.8.2-cp38-cp38-win_amd64.whl 这种cp38字样的，具体的Shapely版本号，建议不要太高，也不要太低版本，就选最高版本往下一个版本就可以了。下载完再pip安装：
pip install whl文件绝对地址/Shapely-1.8.2-cp38-cp38-win_amd64.whl五、pip其他依赖包
pip install -r requirements.txt六、下载推理模型
在PaddleOCR目录下新建inference文件夹
从官方： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR下载推理模型到inference文件夹中：
我下的Server版本，不知道为什么Mobile版本的Rec模型总是有问题。下载后解压这三个文件到该文件夹内：
再检测下三个文件内是否都有inference.pdmodel模型。
七、测试
7.1、测试det
python tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/1.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer"
7.2、测试rec
python tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/1.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer/"
虽然优点误差，但是效果还是不错的。
八、碰到两个问题
1、ch_ppocr_server_v2.0_xx和ch_ppocr_server_v1.0_xx模型是不一样的，好像是静态图的原因。现在基本都是使用2.0了，如果下载的模型还是1.0的话，汇报错：
2、2.0的轻量模型的rec权重失效，解压后没有用
