为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？
MySQL脚本
CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000) do
insert into t values(i,i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
call idata();第一类：查询长时间不返回
等MDL锁
在表中执行下面的SQL语句。
select * from t where id=1;查询长时间不返回。
一般碰到这种情况的话，大概率是表 t 被锁住了。接下来分析原因的时候，一般都是首先执行一下 show processlist; 命令，看看当前语句处于什么状态。
然后我们再针对每种状态，去分析它们产生的原因、如何复现，以及如何处理。
看id为23这一行，这个状态表示的是，现在有一个线程正在表 t 上请求或者持有 MDL 写锁，把 select 语句堵住了。
复现步骤：
session A 通过 lock table 命令持有表 t 的 MDL 写锁，而 session B 的查询需要获取 MDL 读锁。所以，session B 进入等待状态。
这类问题的处理方式，就是找到谁持有 MDL 写锁，然后把它 kill 掉。
但是，由于在 show processlist 的结果里面，session A 的 Command 列是“Sleep”，导致查找起来很不方便。不过有了
performance_schema和sys系统库以后，就方便多了。（MySQL 启动时需要设置performance_schema=on，相比于设置为 off 会有 10% 左右的性能损失)
设置performance_schema
UPDATE performance_schema.setup_instruments
SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'
WHERE NAME = 'wait/lock/metadata/sql/mdl';查询语句：select blocking_pid from sys.schema_table_lock_waits;
然后就kill掉这个id就可以了，kill id。
随后查询结果正常返回
等flush
看一下这个怎个事儿。
先看SQL语句：
select * from information_schema.processlist where id=31;
如图所示：
id为31是执行show processlist;命令得到的。
复现步骤在下面
可以看到id为31 这一行。
上边的状态Waiting for table flush这个状态表示的是，现在有一个线程正要对表 t 做 flush 操作。MySQL 里面对表做 flush 操作的用法，一般有以下两个：
flush tables t with read lock;flush tables with read lock;
这两个 flush 语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表 t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。
但是正常这两个语句执行起来都很快，除非它们也被别的线程堵住了。
所以，出现Waiting for table flush状态的可能情况是：有一个 flush tables 命令被别的语句堵住了，然后它又堵住了我们的 select 语句。
复现流程如下图：
在 session A 中，故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。然后，session B 的 flush tables t 命令再要去关闭表 t，就需要等 session A 的查询结束。这样，session C 要再次查询的话，就会被 flush 命令堵住了。
解决办法：
如上述所说等MDL元数据锁差不多是一样，执行这个语句show peocesslist;，然后找到Id，kill 44；
为什么上边的等MDL锁的解决办法是select blocking_pid from sys.schema_table_lock_waits;，为什么不用这个呢？
因为上述sessionA的Command是Sleep，找不到可以为我们提供的有价值的信息。所以采用上述命令去找blocking_pid，这个前提是要开启performance_schema；
等行锁
select * from t where id=1 lock in share mode;
由于访问 id=1 这个记录时要加读锁，如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁，我们的 select 语句就会被堵住。
复现步骤如下图：
还是show processlist;看一下
显然，session A 启动了事务，占有写锁，还不提交，是导致 session B 被堵住的原因。
这个问题并不难分析，但问题是怎么查出是谁占着这个写锁。如果你用的是 MySQL 5.7 版本，可以通过 sys.innodb_lock_waits 表查到。
select * from sys.innodb_lock_waits where locked_table = '`db1`.`t`';
可以看到，这个信息很全，4 号线程是造成堵塞的罪魁祸首。而干掉这个罪魁祸首的方式，就是 KILL QUERY 4 或 KILL 4。
不过，这里不应该显示“KILL QUERY 4”。这个命令表示停止 4 号线程当前正在执行的语句，而这个方法其实是没有用的。因为占有行锁的是 update 语句，这个语句已经是之前执行完成了的，现在执行 KILL QUERY，无法让这个事务去掉 id上的行锁。
实际上，KILL 4 才有效，也就是说直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是，连接被断开的时候，会自动回滚这个连接里面正在执行的线程，也就释放 id上的行锁。
第二类：查询慢
select * from t where id = 1;select * from t where id = 1 lock in share mode;
2与1的区别：2是当前读，lock in share mode 它有当前读的作用，直接读现在更新的最新值，跟一致性视图没有关系。而sessionB在这之前是更新了100万次，1的语句是可重复读隔离级别下的，它是有一致性视图，要读取到id = 1的最原始的数据，要进行undo log，执行100万次之后才返回这个结果，所以查询的很慢。
undo log 里记录的其实是“把 2 改成 1”，“把 3 改成 2”这样的操作逻辑。
