hive 压测 测试个啥 压测程序

1.压测需求分析

提炼出隐性的性能指标：如qps达到200；响应时间不超过500ms；错误率0；

2.压测数据准备

A.可以从现实拉日志做压测请求数据的；直接通过kibana或者让运维把日志中的请求过滤出来作为压测的请求数据
B.新服务没有真实的线上请求，接口参数值是可枚举的，自己造请求；不可枚举的话，根据接口的不通过功能进行分类压测或混合压测

3.压测环境准备

1.检查压测服务部署的机器资源，保证服务申请的机器资源充足，不要因为机器资源不足的原因导致压测数据很差

常见问题：容器宿主机资源不足，压测前，先找容器小助手协调资源（暂时）；已提需求给容器平台去做，支持压测功能，单独提供压测机器进行压测

4.编写压测脚本

1.通用脚本：使用jmeter进行梯度压测，获取每个梯度的压测数据；比如设置梯度的初始值为cpu个数的线程数（如cpu核数申请的是8，那梯度的初始值就为8；梯度最大值设置为80；递增值为8；设置每次递增后持续压测300s）

5.执行压测脚本

6.分析压测数据，得出压测结果

压测通过标准：
1.机器cpu、内存、网络、磁盘资源不过载的情况下；能达到性能指标【如qps达到200；响应时间不超过500ms；错误率0；】

压测不通过标准：
1.不符合压测通过的标准均视为压测不通过

7.压测性能瓶颈排查

1.排查是否是机器资源、宿主机资源不足导致；主要注意CPU和内存使用情况

2.排查有无依赖，有依赖排查是否是依赖服务响应时间过长导致（如果是依赖服务响应超时，可以通过mock服务解决依赖问题）

3.排查是否是程序本身问题

常用性能监测的linux命令：

8.编写压测报告

1.描述压测通过的标准
2.描述压测数据来源
3.描述压测环境
4.描述压测数据
5.描述压测结果