文章目录

  • 思考
  • redis实现键值序列化
  • 自定义一个序列化转换器
  • 编写redis配置文件
  • 编写application.properties
  • 编写User类
  • 编写controller
  • 编写service
  • 测试


思考

为什么键值要序序列化呢?

不同平台之间的数据传输,深拷贝,浅拷贝,如果不采用序列化,很容易在传输过程中出现各种错误,无法正常使用

Redis的序列化到底是什么?

简单的是说 就是 key 和 value存储到redis中的形式,这个储存的格式是可以自己定义的,保证数据的正确性

redis实现键值序列化

自定义一个序列化转换器

public class MyRedisSerializable implements RedisSerializer {
    private Class clazz;

    public MyRedisSerializable(Class clazz) {
        this.clazz = clazz;
    }

    /**
     * 序列化的方法
     *      就是将对象转换成字符串的方法
     */
    @Override
    public byte[] serialize(Object o) throws SerializationException {
        if (null == o) {
            return null;
        }
        // 我们需要把这个值转换成json对象,存储到redis中
        String json = JSON.toJSONString(o);
        return json.getBytes();
    }
    /**
     * 反序列化的方法
     *      就是将redis中的字符串转换成java对象的方法
     */
    @Override
    public Object deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (null == bytes || bytes.length < 1) {
            return null;
        }
        String strResult = new String(bytes);
        return JSON.parseObject(strResult);
    }
}

编写redis配置文件

@SpringBootConfiguration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置redis连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置 键的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置 值的序列化器
        // 这是我们自定义的序列化器,使用的是 fastjson
        redisTemplate.setValueSerializer(new MyRedisSerializable(Object.class));
        // 这是redis内置的序列化器,使用的是jackson
//        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
        return redisTemplate;
    }
}

编写application.properties

# 配置redis ip
spring.redis.host=你自己服务器的ip
# redis端口
spring.redis.port=6379
# redis密码
spring.redis.password=密码
# 最大连接数
spring.redis.jedis.pool.max-active=10
# 线程池中最大的空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 最小空闲连接数
spring.redis.jedis.pool.min-idle=1
# 连接池最大阻塞时间 -1 代表没有限制
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1

编写User类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -8029900025848971882L;
    private Integer id;
    private String name;
    private String password;
}

编写controller

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @RequestMapping("addUser")
    public String addUser() {
        User user = new User(123, "孔明km11", "mima");
        userService.addUser(user);
        return "添加成功...";
    }

    @RequestMapping("getUser")
    public User getUser() {
        String key = "user:123";
        User user = userService.getUserByKey(key);
        return user;
    }
}

编写service

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public void addUser(User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getId(), user);
        logger.info("设置对象成功....");
    }

    @Override
    public User getUserByKey(String key) {
        String userStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        logger.info("获取对象成功....  " + userStr);
        User user = JSON.parseObject(userStr, User.class);
        return user;
    }
}

测试

启动项目分别访问以下链接即可

http://127.0.0.1:8080/addUser

http://127.0.0.1:8080/getUser

redis数据序列化方法 redis序列化问题_redis数据序列化方法

这里证明自定义序列化转换器设置成功