1、名词解释
在 Docker 中，挂载（Mounting）和数据卷（Data Volumes）是用于在容器和宿主机之间共享数据的机制。
- 挂载（Mounting）：
- 挂载是将宿主机文件系统中的目录或文件与容器中的目录或文件进行关联的过程。
- 通过挂载，可以使得容器中的文件系统与宿主机的文件系统共享数据，双方对数据的修改都会相互影响。
- 挂载可以实现对持久化数据的访问，以及容器与宿主机之间的文件共享。
- 数据卷（Data Volumes）：
- 数据卷是一种特殊的目录，可以绕过容器文件系统，直接与宿主机文件系统进行交互。
- 数据卷可以在容器的生命周期中保持数据的持久性，即使容器被删除或重新创建，数据卷中的数据仍然保留。
- 数据卷可以被共享和重用，多个容器可以同时访问同一个数据卷，实现数据的共享和协作。
2、区别
挂载和数据卷都可以实现容器与宿主机之间的数据交互，但有一些区别：
- 挂载是将宿主机的文件或目录直接关联到容器，数据卷是一种特殊的目录，它通过 Docker 的卷机制创建并管理。
- 数据卷提供了更高级别的数据管理功能，如备份、恢复、迁移等，而挂载仅提供基本的文件系统关联。
- 数据卷可以在容器之间共享和重用，而挂载是容器特定的，每个容器之间的挂载是独立的。
在 Docker 中，可以通过 docker run 命令的 -v 或 --mount 参数来进行挂载和数据卷的配置。使用这些参数，可以指定宿主机上的目录或数据卷容器，与容器中的目录进行关联。
3、比喻
当涉及到 Docker 中的挂载和数据卷，可以使用以下比喻来帮助理解：
想象一辆运输卡车代表一个 Docker 容器，而卡车上的货物代表容器中的数据。现在我们将考虑宿主机上的文件系统与容器之间的关系。
- 挂载（Mounting）比喻为将宿主机上的某个目录和卡车上的货物直接绑定在一起。
- 假设卡车上有一个特定的货物存放区域，我们可以将宿主机上的一个目录（例如，家中的一个储物柜）与卡车上的货物存放区域进行绑定。
- 这样，当你往储物柜中放入或取出物品时，卡车上的货物存放区域也会相应地更新。同样，卡车上的货物存放区域发生的任何变化也会反映在储物柜中。
- 这样，储物柜和卡车上的货物就形成了一个共享的存储空间，你可以随时访问和操作其中的物品。
- 数据卷（Data Volumes）比喻为一个存储仓库，供多辆卡车共享使用。
- 假设有一个大型的存储仓库，里面有许多货架用于存放货物。
- 我们可以让多辆卡车都访问这个存储仓库，并将自己的货物放在其中的特定货架上。
- 每辆卡车都可以独立地存取自己放在仓库中的货物，而且这些货物在仓库中的位置是固定的，不会受到卡车的运输和启动顺序的影响。
- 这样，不同的卡车可以随时访问共享的存储仓库，并在其中存取和操作自己的货物。
通过这两个比喻，我们可以理解挂载和数据卷的概念。挂载是直接将宿主机上的目录与容器绑定，实现宿主机和容器之间的数据共享和同步。数据卷则是一个独立的存储空间，供多个容器共享和访问，实现容器之间的数据共享和持久化。
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