简述

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统

Docker是基于Go语言实现的云开源项目,诞生于2013年初,最初是dotCloud公司发起。

Docker通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,达到应用组件级别的“一次封装,到处运行”。这里应用组件,即可以是Web应用,也可以是一套数据库服务,甚至是一个操作系统或编译器。

为什么要用Docker?

更快速的交付和部署(使用docker,开发人员可以用镜像来快速构建一套标准的开发环境;开发完成之后,测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。)

更轻松的迁移和扩展(docker容器几乎可以在任意平台上运行,包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。可以在不同的平台轻松地迁移应用)

更简单的更新管理(使用Dockerfile,只需要修改小小的配置,就可以替代以往大量的更新工作)

Docker通常用于如下场景

  • web应用的自动化打包和发布;
  • 自动化测试和持续集成、发布;
  • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用;
  • 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

与传统虚拟机对比

docker 按照hyperf docker hue_Docker

 

场景示例-传统开发流程

docker 按照hyperf docker hue_开发测试_02

场景示例-docker环境开发流程

docker 按照hyperf docker hue_开发测试_03

安装使用docker

docker的安装比较简单,目前docker支持windows平台安装,max平台,Linux平台,具体的安装这里不做详细的讲解,可参考docker开源中文社区或者docker官方帮助文档,进行安装,由于官网全是英文,英语不好的,建议去docker中文社区,上面介绍的都非常的详细。

docker官网:  https://www.docker.com/

docker中文社区:http://www.docker.org.cn/book/docker/prepare-docker-5.html

好了,假设,环境已经配置完毕,打开docker,成功页面如下,是一个非常可爱的海豚图标,如下图所示。

docker 按照hyperf docker hue_docker_04

然后,运行一下docker version 命令会查看当前运行系统环境的具体信息

docker 按照hyperf docker hue_docker_05

 

上面是window环境下docker的简单安装,由于本人不是max电脑,这里就不做讲解,考虑,到现在,服务器百分之九十以上都是Linux环境,下面我就以Linux为例,做一个简单的小列子介绍。

Linux下安装docker程序

环境准备

  1Linux7以上或者cent OS6及以上版本

  2、内核3.1.0以上

  364位操作系统

安装docker

  1yum安装 yum install  docker-engine

  2curl脚本安装  

Docker命令用法→镜像

创建镜像   

  一、基于已有的镜像容器创建

          docker commit [options] container[repository]

         option:-a, --author=“” 作者信息

  -m,--message=“” 提交信息

  -p,  --pause=true 提交时暂停容器运行

  二、基于本地模板导入创建

          docker load < ***.tar  --本地模板文件tar

  三、基于Dockerfile文件构建镜像
          docker build –t image-name basedir

docker 按照hyperf docker hue_运营部署_06

docker 按照hyperf docker hue_docker_07

 

Docker命令用法→删除镜像

删除镜像   

  dockerrmi image

  dockerrmi –f image –强制删除镜像

  其中image可以为标签或者ID

注意:

  用dockerrmi删除镜像时,首先删除容器,再删除镜像

docker 按照hyperf docker hue_开发测试_08

docker 按照hyperf docker hue_运营部署_09

 

Docker命令用法→容器

创建 |启动容器

docker  create image 创建的容器是停止状态

docker  start/stopcontainer_id启动/停止容器

docker  run image创建并启动容器

备注:image-可以为镜像标签或Id

 container_id为容器id

docker 按照hyperf docker hue_docker 按照hyperf_10

Docker数据卷→介绍

数据卷是一个特别指定的目录,该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享。数据卷可以在多个容器之间共享。

       创建数据卷,只要在dockerrun命令后面跟上-v参数即可创建一个数据卷,当然你也可以跟多个-v参数来创建多个数据卷,当创建好带有数据卷的容器后,你就可以在其他容器中通过--volumes-froms参数来挂载该数据卷了,而不管该容器是否运行。你也可以在Dockerfile中通过VOLUME指令来增加一个或者多个数据卷。

Docker基础命令用法总结

docker 按照hyperf docker hue_运营部署_11

Docker-dockerfile构建镜像用法

介绍Dockerfile的基本语法结构Dockerfile有以下指令选项:

•FROM 

  FROM指定构建镜像的基础源镜像,如果本地没有基础镜像会从docker公共  库中下载镜像

•RUN

  RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令

•CMD

  CMD的目的是为了在启动容器时提供一个默认的命令执行选项。如果用户启  动容器时指定了运行的命令,则会覆盖掉CMD指定的命令

•EXPOSE

  Docker 服务端容器对外映射的本地端口,需要在dockerrun 的时候使用-p或  者-P选项生效

•ENV

  ENV指定一个环节变量,会被后续RUN指令使用,并在容器运行时保留

•ADD

  ADD复制本地主机文件、目录或者远程文件URLS从并且添加到容器指定路  径中,支持正则模糊匹配    

•COPY

   COPY复制新文件或者目录从并且添加到容器指定路径中 。用法同ADD,唯  一的不同是不能指定远程文件 URLS

•VOLUME

   VOLUME创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点

•WORKDIR

   WORKDIR为后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令配置工作目录。可以使  用多个WORKDIR指令,后续命令如果参数是相对路径,则会基于之前命令指  定的路径

DockerFile部署tomcat应用服务器

docker 按照hyperf docker hue_Docker_12

docker 按照hyperf docker hue_docker_13

docker 按照hyperf docker hue_docker 按照hyperf_14

启动docker镜像

dockerrun –d –p 8080:8080 u-tomcat

-d --标示后台进程运行–p端口映射宿主8080→容器8080端口

docker 按照hyperf docker hue_docker 按照hyperf_15

docker 按照hyperf docker hue_Docker_16

docker 按照hyperf docker hue_开发测试_17

 

注意:

    1、dockerfile构建镜像使用ADD指令复制文件到镜像    目录中 文件必须与dockerfile文件同目录。

    2、dockerinspect -f “{{.Volumes}}”容器id 这里可 以  存放tomcat部署的war重启容器自动部署。

     重启容  器命令:dockerrestart容器id

开源镜像

有时候,公司为了节省开发成本,会考虑使用第三方开源镜像,比如阿里云,网易蜂巢,docker Hub....上面覆盖了开发相关的各类镜像,已经满足了公司的日常开发,当然,如果考虑到安全问题,建议还是自己开发搭建镜像系统环境,如果是考虑成本或者时间问题,可以使用以上镜像中心镜像,考虑到正规,还是使用docker Hub,但是,dockerHuber的速度简直就是乌龟搬的速度,因为需要翻墙才可以使用吗,毕竟好东西都是国外的,不翻墙想用都是扯蛋,如果没有安全方面考虑,阿里云和网易蜂巢也是完全满足我们使用,下载镜像的速度也是飞起。这是我亲身体验额。