语义: (2023年的补充)

语义，我的理解，就是 一个单词，一个中文词语的意思，比如，猫是什么？狗，狗是什么？

chatGPT：

语义是指词语、句子或文本所表达的意义。

语义是语言的重要组成部分，是人们在使用语言时传递信息的核心。

语义的例子：

  1. 单词的语义：例如，单词“猫”的语义是指一种四肢有爪的家养动物，通常是一种小型哺乳动物。
  2. 句子的语义：例如，句子“今天天气很好”的语义是指今天的天气很晴朗。
  3. 文本的语义：例如，一篇文章的语义是指文章的主题、作者的观点或文章所表达的信息。

从语义的角度出发，NLP 模型可以理解语言中的信息，进行语义分析和理解，以实现更好的自然语言处理能力。

 语义空间

 语义空间是指语言模型对语义的理解和表示。

它将词语的语义映射到一个向量空间，该空间的维数代表了语言模型的语义表示的复杂程度。在这个空间中，词语的语义可以通过它们的向量表示来计算相似度，并且可以使用语义算法进行语义操作，如类比推理、语义距离计算等。

NLP 中的语义空间，是指一个数学空间，用于表示词语和句子的语义。在语义空间中，每个词语都用一个向量来表示其语义，该向量由多维数值组成。语义空间中的向量可以通过运算（如加减乘除）得出更多的向量，从而表示语言中更复杂的语义。

举个例子，假设语义空间中有“猫”和“狗”两个词语。如果这两个词语的语义在语义空间中距离很近，那么我们可以认为它们的语义相似；如果它们的语义在语义空间中距离很远，那么我们可以认为它们的语义不相似。通过语义空间，NLP 模型可以对词语的语义进行有意义的理解和表示，进而实现更强大的自然语言处理能力。

其他参考：

关于序列建模，是时候抛弃RNN和LSTM了
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35701746