docker EMQ单个节点部署

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云中谁寄锦书来 2024-10-27 19:45:29

文章标签 docker EMQ单个节点部署 docker mysql oracle Docker 文章分类 Docker 云计算

一.Docker简介

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

二.在Linux上部署Docker的步骤

以下是在Linux上安装Docker的步骤：

1：更新系统（可选）

在安装Docker之前，需要确保系统是最新的。可以使用以下命令更新系统：

sudo apt-get update

2：安装Docker

在CentOS上，可以使用yum安装Docker：

sudo yum install docker

3：启动Docker服务

安装完成后，需要启动Docker服务：

sudo systemctl start docker

也可以设置Docker服务在启动时自动运行：

sudo systemctl enable docker

4：验证Docker是否安装成功

运行以下命令来验证Docker是否安装成功：

docker --version

如果Docker已经成功安装，这个命令会输出Docker的版本信息。

三.在Docker中部署MySQL:5.7

1：拉取MySQL镜像

从Docker Hub上拉取MySQL的镜像。使用以下命令拉取5.7的MySQL镜像（不同版本都可以指定）：

docker pull mysql:5.7

2：运行MySQL容器

可以使用以下命令来运行一个MySQL容器：

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=sailing -d mysql:5.7

这个命令会创建一个新的MySQL 5.7容器，并将容器的3306端口映射到主机的3306端口。需要将sailing替换为你想要设置的MySQL root用户的密码。

3：验证MySQL容器是否运行成功

使用以下命令查看正在运行的Docker容器：

docker ps

如果MySQL容器正在运行，就能在输出中看到它。

四.在Docker中部署Oracle

Oracle介绍：

Oracle XE (Express Edition):

XE是什么：XE代表Express Edition，是Oracle数据库的一个免费版本。它具有一些限制，例如CPU、内存和存储限制，但提供了一个完整的Oracle数据库系统，非常适合学习、开发和小型生产环境。
关于“数据库”：在Oracle中，术语“数据库”通常指的是物理存储结构，其中包括数据文件、控制文件和重做日志文件。XE是数据库实例的名称，你可以连接到它并在其中创建表、视图等。
是否可以创建自己的数据库：在Oracle XE中，你通常不会创建自己的“数据库”，因为它通常只允许一个数据库实例。但你可以创建自己的模式（用户），并在其中创建自己的对象（如表、视图等）。

Oracle角色：SYS AS SYSDBA:

SYS用户：SYS是Oracle数据库的内置超级用户，具有对数据库的完全控制权。
SYSDBA角色：SYSDBA是一种特权，允许用户执行高级管理任务，例如启动和关闭数据库、备份和恢复等。
“SYS AS SYSDBA”：这个表达式表示以SYS用户身份并具有SYSDBA特权连接。这是执行数据库维护任务的常用方法。
账户、角色和数据库的关系：账户代表数据库中的用户。角色是权限和特权的集合，可以分配给用户。数据库是物理存储结构，其中包括用户、角色和数据对象。

创建自己的账户、角色和数据库:

创建账户：你可以创建自己的用户（账户），并为其分配特定的权限和角色。例如，你可以创建一个只能访问特定表的用户。
创建角色：你可以创建自定义角色，并为其分配特定的权限。然后，你可以将这些角色分配给用户。
创建数据库：在Oracle XE中，你通常不会创建新的数据库，但可以创建新的模式和用户，并在其中工作。

1：获取Oracle Database XE Docker镜像

Oracle提供了Oracle Database XE的Docker镜像，可以在Oracle的容器注册中心下载：https://container-registry.oracle.com
登录oracle账号后，同意协议。
在linux输入下面的命令登录你的oracle账号：

docker login container-registry.oracle.com

然后输入希望下载的版本（下面这个是快捷版本），开始下载：

docker pull container-registry.oracle.com/database/express:21.3.0-xe

2：运行Oracle容器

具体自定义配置可以参考：https://container-registry.oracle.com/ords/f?p=113:4:5474493143833:::4:P4_REPOSITORY,AI_REPOSITORY,AI_REPOSITORY_NAME,P4_REPOSITORY_NAME,P4_EULA_ID,P4_BUSINESS_AREA_ID:803,803,Oracle%20Database%20Express%20Edition,Oracle%20Database%20Express%20Edition,1,0&cs=3XKtcNm1ERChRlSxd-L4F990icRLgLOsKX4nfjjg_DNmbN-SOnJzi847Alu60whkYafstPBobvputEW8E_J1Wjg

我这里使用以下命令来运行一个Oracle容器 :

docker run --name oracle -d -p 1521:1521 -e sailing container-registry.oracle.com/database/express:21.3.0-xe

这个命令会创建一个新的Oracle容器，并将容器的1521端口映射到主机的1521端口。密码设置为saling

3：验证Oracle容器是否运行成功

使用以下命令来查看正在运行的Docker容器：

docker ps

如果Oracle容器正在运行，就能在输出中看到它。

用jdbc链接显示成功：

数据库：XE

用户名：sys

密码:sailing

角色：sys as sysdba

端口：1521

五.在Docker中部署kafka

1. 安装Docker Compose

如果你的系统还没有安装Docker Compose，你可以通过以下命令安装：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

如果连接不上github，可以手动下载，下载后按照上面的名称和位置保存并执行命令:https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-Linux-x86_64

2. 创建Docker Compose文件

在一个空目录中，创建一个名为docker-compose.yml的文件，并粘贴以下内容：

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: confluentinc/cp-zookeeper:latest
    environment:
      ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181

  kafka1:
    image: confluentinc/cp-kafka:latest
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.20.52.135:9092

  kafka2:
    image: confluentinc/cp-kafka:latest
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - "9093:9093"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.20.52.135:9093

  kafka3:
    image: confluentinc/cp-kafka:latest
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - "9094:9094"
    environment:
      KAFKA_BROKER_ID: 3
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://172.20.52.135:9094

这个文件定义了一个Zookeeper节点和三个Kafka节点。

3. 启动Kafka集群

在包含docker-compose.yml文件的目录中，运行以下命令来启动集群：

docker-compose up -d

4. 验证集群状态

可以使用以下命令来查看集群的状态：

docker-compose ps

5. 停止和清理集群

当不再需要集群时，可以使用以下命令来停止和清理资源：

docker-compose down

6. 验证链接kafka

6.1. 进入Kafka容器

你可以使用以下命令进入其中一个Kafka容器内部：

docker exec -it docker-kafka_kafka1_1 /bin/bash

这将允许你在Kafka容器内运行命令和工具。

6.2. 创建主题

你可以使用以下命令在Kafka集群中创建一个新主题：

kafka-topics --create --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092 --partitions 1 --replication-factor 1

6.3. 生产消息

你可以使用以下命令向Kafka主题发送消息：

kafka-console-producer --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092

然后，你可以在命令行中输入消息，每输入一行就会发送一个消息。

6.4. 消费消息

你可以使用以下命令从Kafka主题消费消息：

kafka-console-consumer --topic my_topic --from-beginning --bootstrap-server kafka1:9092

六.将Docker的镜像进行存储转移

1.将docker镜像打包成tar文件：

请将 <path/to/save/image.tar> 替换为你想要保存 tar 文件的路径，将 <image-name> 和 <tag> 替换为你想要保存的镜像的名称和标签。

docker save -o <path/to/save/image.tar> <image-name>:<tag>

例如，如果你想要保存名为 container-registry.oracle.com/database/express、标签为 21.3.0-xe 的镜像到 /home/username/oracle_image.tar，则可以使用以下命令：

docker save -o /home/username/oracle_image.tar container-registry.oracle.com/database/express:21.3.0-xe

现在可以在指定的路径找到 tar 文件，并将其复制到 Windows 机器或移动硬盘上。

2.将一个打成tar包的docker文件重新解压成镜像文件：

如果你想在另一台机器上加载这个镜像，你可以使用 docker load 命令。例如：

docker load -i /path/to/image.tar

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