什么是MVCC

在学习MVCC前,先了解一下当前读和快照读

  • 当前读
    比如lock in share mode(共享锁),for update,update,delete,insert(排它锁)这些操作都是一些当前读,当前读的定义就是读取当前数据的最新版本,读取时还要保证其它并发事务不能修改数据,会对读取的记录进行加锁
  • 快照读
    不加锁的select就是快照读,即不加锁的非阻塞读,快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下快照读会退化为当前读。快照读的实现是基于多版本并发控制,即MVCC。即快照读可能读取到的数据不一定是最新版本,而有可能是之前的历史版本

MVCC即多版本并发控制,保留有关已更改行的旧版本的信息以及支持事务功能,例如 并发和回滚,这些信息以回滚段的方式存储在UndoLog中。MVCC就是为了实现读写不冲突不加锁,读也就是快照读,不是当前读

什么是UndoLog

回滚日志(撤销日志),MVCC的重要组成部分,单个事务对记录变更操作的记录集合。如果另一个事务需要查看原始数据满足一致性读,则需要去undolog中检索,UndoLog保存在UndoLog Segments中,UndoLog Segments 保存在Rollback Segments中,回滚段保存在Undo表空间和全局临时表空间中。UndoLog一般是逻辑日志,记录数据的变更版本信息

mvcc实现原理

基于隐式字段+UndoLog+Read View实现

UndoLog中的每条记录都有隐藏字段

  • DB_TRX_ID 创建该条记录或者最后修改该条记录的事务ID
  • DB_ROLL_PTR 回滚指针,指向当前这条记录的上一个版本
  • DB_ROW_ID 隐藏的主键

UndoLog ,在insert,update,delete 时产生的回滚日志

Read View 可读视图

组成 [未提交事务数组],最大的事务id

可读视图判断规则

生成一致性视图规则read-view

由执行时所有未提交事务的id数组(数组里最小的trx_id为min_id)和已创建的事务id(max_id)+1 组成(应该分配给下一个事务的id),查询的数据结果根据生成 的read-view做对比得到快照的结果

在MySQL中如何查询driver mysql如何查看数据_在MySQL中如何查询driver

image-20211222233610043

版本链比对判断规则

  • 如果落在绿色部分(trx_id<min_id) ,表示这个版本是已提交事务生成的,这个事务是可见的
  • 如果落在黄色部分(min_id<=trx_id<=max_id),分两种情况处理
    a. 若row的trx_id在数组中,表示这个事务是由还没提交的事务生成的,不可见,当前自己的事务是可见的
    b. 若row的trx_id不在数组中,表示这个事务是已经提交的事务生成的,可见
  • 如果落在红色部分(trx_id>max_id), 表示这个版本是由将来启动的事务创建的 ,肯定不可见

对于删除的情况可以认为是update的特殊情况,delete数据的时候会将版本上最新的数据复制一份,然后将trx_id修改成删除操作的trx_id,同时将该条记录的头信息(record header )里的(deleted_flag)标记位写上true,表示当前记录已经被删除,在查询时按照上面的规则查到对应的记录,如果deleted_flag标记位为true,意味着数据已经被删除,则不会被返回。

举例说明MVCC实现原理

表说明

  • t 事务操作表,演示表,undolog日志演示操作表
  • t1 ,辅助表,生成事务id

隔离级别

可重复读

验证

  • 查看数据库隔离级别(只有可重复读和读提交下MVCC有效)
    在RR级别下的某个事务对某条记录的第一次快照读会创建一个快照及read-view,将当前系统活跃的其它事务记录起来,此后在调用快照读的时候还是使用的同一个read-view,所以只要当前事务在其它事务更新提交之前使用快照读,那么之后的快照读都是统一个read-view,所以对之后的修改不可见。
    在RR级别下,快照读生成read-view时,read-view会记录此时所有其它事务的快照,这些事务对与当前事务都是不可见的,而早于read-view创建的事务都是可见的
    而在RC级别下,事务中每次都会生成一个新的read-view和快照,这就是我们在RC级别下可以看到别的事务提交的更新的原因
    总之就是在RC级别下,每个事务都会获取最新的read-view;而在RR级别下,则是同一个事物的第一个selete才会创建快照,之后的快照读都是第一次创建的read-view,都是同一个read-view
  • 下面为不同时刻不同事务时序图
    transaction100,200,300 为三个更新事务
    select1,2为两个读取事务

Transaction 100

Transaction 200

Transaction 300

select 1

select 2

begin;

begin;

begin;

begin;

begin;

update t1 set t1col='t1colval' where id = '1';(辅助表t1中更新数据,生成一个事务ID100)

update t1 set t1col='t1colval200' where id = '2';(辅助表t1生成事务ID200)

update t set name = 'zuiyu300' where id = '1' ;(第一次更新数据)

commit;

select name from t where id = '1' ;(第一次读,创建readview[100,200] 300) 此时读出来的结果是name=zuiyu300

update t set name='zuiyu100' where id = '1';

Update t set name ='zuiyu101' where id = '1';

select name from t where id = '1'; (第二次读,继续使用第一次创建的readview[100,200] 300) 此时读出来的结果是name=zuiyu300

commit;

update t set name='zuiyu200' where id = '1';

update t set name='zuiyu201' where id = '1';

select name from t where id = '1'; (第三次读,继续使用第一次创建的readview[100,200] 300) 此时读出来的结果是name=zuiyu300

select name from t where id = '1';(此时会生成一个readview [200],300),此时结果name=zuiyu101

commit;

commit;

commit;

  • 第一次读取时
    生成的read view [100,200]301,min_id=100,max_id=300
    版本链信息如下:

image-20211227225727829

查找规则为

1、第一条记录trx_id=300,落在中间区域

2、300不在活跃事务数组中,所以可见,返回name=zuiyu300

  • 第二次读取时
    当前隔离级别为可重复读,使用第一次读取时生成的read view,生成的read view [100,200]301,min_id=100,max_id=300,
    版本链信息如下

image-20211227230120537

查找规则

1、第一条记录trx_id=100,落在中间黄色区域

2、事务id100在活跃事务数组中,表明不可见,继续往下找

3、第二条记录trx_id=100,同比不可见

4、第三条记录trx_id=300,落在中间区域,不在活跃事务数组,可见,返回name=zuiyu300

  • 第三次读取时
    当前隔离级别为可重复读,使用第一次读取时生成的read view,生成的read view [100,200]301,min_id=100,max_id=300
    版本链信息如下

image-20211227230437578

查找规则

1、第一条记录trx_id=200,落在中间黄色区域,200在活跃事务数组中,不可见

2、第二条记录trx_id=200,不可见

3、第三条记录trx_id=100,落在中间黄色区域,100在活跃事务数组中,不可见

4、第四条记录trx_id=100,不可见

5、第五条记录trx_id=300,落在中间黄色区域,不在活跃事务数组中,可见返回name=zuiyu300

  • select 2 事务读取时
    生成的read view [200],301,min_id=200,max_id=300
    此时的活跃事务只有事务id为200的,当前的版本链信息如下:
    查找规则为
    1、从上往下,第一条记录trx_id=200,在活跃事务数组中,不可见
    2、第二条记录trx_id=200,不可见
    3、第三条记录trx_id=100,100<min_id,所以事务可见,返回结果name=zuiyu101

image-20211227224611132

总结

可重复读隔离级别下,读取的历史版本数据,根据UndoLog版本链中trx_id在判断规则中比较,获取符合条件的数据返回