强烈-建议使用-阿里云的docker加速镜像。不然拉取镜像的速度太慢了
win电脑安装docker出现pull不下来的问题
报错:no matching manifest for windows/amd64 10.0.18362 in the manifest list entries
解决办法:
windows 10 x64安装版本需要开启Hyper-V
将 experimental 设置为 true 即可
安装mysql
#拉取镜像
docker pull mysql:tag
docker run --name 自定义名称 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=自定义密码 -p 3306:3306 -d mysql (可以额外加上) :tag
安装 mariadb
mariadb 是mysql 的一个分支,是由开源社区维护的。
预防mysql
//拉取
docker pull mariadb
//启动
docker run --name mariadb -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -d mariadb (可以额外加上) :tag
安装 gitLab 代码版本库
选择性安装 可以安装(英文版)(中文版)
正式安装(英文版):
1、拉取镜像
docker pull gitlab/gitlab-ce
确保安装顺利,linux先关闭selinux服务,否则容器内部可能权限不足
本人用的是centos
vi /etc/selinux/config
-------------------------------
SELINUX=enforcing #注释掉
SELINUXTYPE=targeted #注释掉
SELINUX=disabled #增加
:wq! #保存退出
-------------------------------
setenforce 0 #使配置立即生效
创建docker中的网络
docker network create gitlab_net
使用镜像创建容器,并且使重要数据外部挂载到宿主机
docker 命令的详解就不做解释了,请参照我的另一篇docker文章
(英文配置)
docker run --name='gitlab' -d \
--net=gitlab_net \
--publish 1443:443 --publish 18080:80 \
--restart always \
--volume /root/docker/gitlab/config:/etc/gitlab \
--volume /root/docker/gitlab/logs:/var/log/gitlab \
--volume /root/docker/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
--privileged=true \
gitlab/gitlab-ce:latest
安装中文版
正式安装(中文版):
1、拉取镜像
docker pull twang2218/gitlab-ce-zh:latest
创建需要用的文件夹
mkdir /docker/gitlab/config
mkdir /docker/gitlab/logs
mkdir /docker/gitlab/data
创建运行容器
docker run --detach --publish 9002:443 --publish 9003:80 --publish 9004:22 --name gitlab --restart always --volume /docker/gitlab/config:/etc/gitlab --volume /docker/gitlab/logs:/var/log/gitlab --volume /docker/gitlab/data:/var/opt/gitlab twang2218/gitlab-ce-zh:latest
生成容器后访问
10.19.210.249:80 即可访问gitlab,访问成功后,会让你输入一个8位的密码,用户名默认:root,这个账户是管理员账户。
到此,用户就可以正常使用了。
## 查看容器是否运行起来
docker ps | grep gitlab
本人已经装过英文版和中文版
例子(中文版)
安装 nacos
#拉取镜像
docker pull nacos/nacos-server
#启动镜像
docker run --env MODE=standalone --name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server
安装 redis
#拉取镜像
docker pull redis:latest
#启动镜像
docker run -itd --name redis -p 6379:6379 redis
安装go-fastdfs教程
拉取镜像到本地
docker pull sjqzhang/go-fastdfs
创建保存目录
mkdir -p data/fastdfs_data
命令创建go-fastdfs容器
docker run --name go-fastdfs --privileged=true -t -p 7999:8080 -v /data/fastdfs_data:/data -e GO_FASTDFS_DIR=/data sjqzhang/go-fastdfs
访问地址:http://127.0.0.1:7999/ 测试是否创建完毕。
安装go-fastdfs-web
拉取镜像到本地
docker pull perfree/fastdfsweb
命令创建go-fastdfs-web容器
docker run --name fastdfsweb -d -p 8000:8088 perfree/fastdfsweb
记得释放 go-fastdfs的白名单
修改 conf/cfg.json配置文件
我是用docker部署的所以 白名单docker地址
配置web的配置
配置完成后,登录
安装 xxl-job 实现分布式定时任务
下载镜像(需要指定版本号,不然拉取不了。可以直接去 hub 仓库 查一下)
// Docker地址:https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/ (建议指定版本号)
docker pull xuxueli/xxl-job-admin
最好自己配置一下数据库,不认xxl-job 连接不到数据库。
xxl-job 数据库表 数据库命名 xxl-job
创建容器并运行
docker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}
/**
* 如需自定义 mysql 等配置,可通过 "-e PARAMS" 指定,参数格式 PARAMS="--key=value --key2=value2" ;
* 配置项参考文件:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
* 如需自定义 JVM内存参数 等配置,可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定,参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ;
*/
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=" -p 9998:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}
安装Elasticsearch7.x
jdk需要1.8以上,以下的就重装jdk吧
当前用的是2020.6.7号时期的最新版7.7.1
拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.7.1
启动容器
必须指定java使用的启动大小,不然服务器卡机,就别怪我没有提醒你
-e “discovery.type=single-node” 这个需要填写,不然7.7.1启动不了。本人已经试过了
docker run -d -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es elasticsearch:7.7.1
访问
http://ip:9200
在docker里的es如何安装 ik分词器呢
如果容器不能联网的情况下如何安装
版本需要和es版本一张 如果不一致,有可能报错。作者是没试过。你们可以试。哈哈
先找一个文件夹 下载 ik分词器
没有按照wget 的先安装
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.1/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
下载好,cp 进es容器中
1.先获取容器的id (elasticsearch 是容器名)
docker inspect -f '{{.ID}}' elasticsearch
2.进入容器(-u root 表示以root身份进入)
docker exec -it -u root 469 bash
3.复制进入容器
docker cp /home/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip 46976a7e3af77f641c3732d44291be293dc4f618f397363773dd863f90552bc5:/usr/share/elasticsearch/plugins
4.在plugins文件夹下 创建 ik 文件夹 把压缩包移动进去 unzip 解压 zip 压缩包。在rm -f 删掉压缩包
5.重启 es容器。es容器会自动加载ik插件
成功效果图
安装kibana 管理 es
拉取镜像
docker pull kibana:7.7.1
启动容器
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 --link es -e "ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.16.4:9200" kibana:7.7.1
如果连接不到es 需要手动修改 kibana的配置文件
本人就是用上面的运行,发现连接不要。查看了容器的配置 发现没有改掉ip地址
所以修改掉 重启容器就可以了
docker exec -it 95e0d72eb367(kibana容器id) /bin/bash
进入后:
cd config
vi kibana.yml
修改 http://elasticsearch:9200 为 http://本地ip或者远程ip:9200
//在kibana.yml配置文件中添加一行配置 设置成中文
i18n.locale: "zh-CN"
http://ip:5601
安装logstash
下载Logstash镜像
docker pull logstash:7.7.1
#查看镜像
docker images
编辑logstash.yml配置文件
logstash.yml配置文件放在宿主机/data/elk/logstash目录下,内容如下:
path.config: /usr/share/logstash/conf.d/*.conf
path.logs: /var/log/logstash
编辑test.conf文件
test.conf文件放在宿主机/data/elk/logstash/conf.d目录下,内容如下:
input {
beats {
port => 5044
codec => "json"
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["192.168.12.183:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
启动logstash
docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -p 5044:5044 --name logstash -v /data/elk/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml -v /data/elk/logstash/conf.d/:/usr/share/logstash/conf.d/ logstash:7.7.1
查看容器运行状态
docker ps
docker logs -f logstash
安装 seata (阿里分布式事务)
拉取镜像
docker pull seataio/seata-server
运行容器
docker run --name seata-server -p 8091:8091 seataio/seata-server
进入容器,修改 registry.conf 和 file.conf
**修改 registry.conf **
修改为nacos 配置
file.conf
修改储存方式,file改为db,配置数据库
具体配置
安装kafka
安装kafka首先就得先安装服务注册中心,kafka是使用zookeeper作为注册中心(作者本人想换成nacos,但是各方考究,查找不倒资料放弃了)
- 安装zookeeper
//下载zookeeper镜像
docker pull wurstmeister/zookeeper
//启动镜像生成容器
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper
//线上的可以考虑
docker run -d --restart=always --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper
- 安装kafka
//下载kafka镜像
docker pull wurstmeister/kafka
//启动kafka镜像生成容器
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.37.1:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.37.1:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka
//线上的可以考虑
docker run -d --restart=always --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.37.1:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.37.1:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka
- 验证kafka是否可以使用
//进入容器
docker exec -it kafka bash
//进入 /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/ 目录下
cd /opt/kafka_2.13-2.6.0/bin/
//运行kafka生产者发送消息
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
//发送消息
> hello word!
//运行kafka消费者接收消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
安装showdoc 在线文档(也可以当笔记使用)
安装前请确保你的环境已经装好了docker 。
# 原版官方镜像安装命令(中国大陆用户不建议直接使用原版镜像,可以用后面的加速镜像)
docker pull star7th/showdoc
# 中国大陆镜像安装命令(安装后记得执行docker tag命令以进行重命名)
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/star7th/showdoc
docker tag registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/star7th/showdoc:latest star7th/showdoc:latest
##后续命令无论使用官方镜像还是加速镜像都需要执行
#新建存放showdoc数据的目录
mkdir -p /showdoc_data/html
chmod -R 777 /showdoc_data
#启动showdoc容器
docker run -d --name showdoc --user=root --privileged=true -p 4999:80 \
-v /showdoc_data/html:/var/www/html/ star7th/showdoc
效果图
安装anaconda3(Python全家桶环境)
- 搜索镜像:
docker search anaconda
- pull镜像:pull一个最高的
docker pull continuumio/anaconda3
- 启动并进入 运行容器。
sudo docker run --name anaconda3 -i -t -p 4001:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash
- 安装xgboost包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xgboost
- 运行jupyter notebook,在容器中启动
jupyter notebook --port 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-root
- 把前面的127.0.0.1:8888(容器的ip和端口)改为宿主机的ip和8888映射到宿主机的端口12345
http://10.199.138.5:12345/?token=a6b3189e8f96802b6d193475f0e30908c3a2e16816e1a444
要是想把jupyter后台运行,必须先进入anaconda3容器
nohup jupyter notebook --port 8888 --ip 0.0.0.0 --allow-root >notebook.log 2>&1 &
vim notebook.log 查看下是否启动。启动了会有token。就代表成功了。浏览器访问带上token
安装Sentinel
- 拉取镜像:
docker pull bladex/sentinel-dashboard
- 运行镜像
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 -d bladex/sentinel-dashboard
- 访问dashboard 地址:http://localhost:8858
- 账号密码都为:sentinel
安装Rocketmq
拉取镜像
docker pull rocketmqinc/rocketmq
启动rocket
分两部启动:
1.启动namesrv
2.启动broker服务
启动namesrv
//不加日志启动
docker run -d -p 9876:9876 --name rmqnamesrv -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=100000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqnamesrv
//加日志启动
docker run -d -p 9876:9876 -v /opt/rocketmq/data/namesrv/logs:/root/logs -v /opt/rocketmq/data/namesrv/store:/root/store --name rmqnamesrv -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=100000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqnamesrv
启动broker服务
//不加日志启动
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=200000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqbroker
//加日志启动
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 -v /opt/rocketmq/data/broker/logs:/root/logs -v /opt/rocketmq/data/broker/store:/root/store --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" -e "MAX_POSSIBLE_HEAP=200000000" rocketmqinc/rocketmq sh mqbroker
安装Rocketmq控制台
#拉取console镜像
docker pull styletang/rocketmq-console-ng
#运行console镜像,addr设置成自己虚拟机的IP地址
docker run --name rocketmq-console -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=192.168.65.1:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -p 9875:8080 -d -t styletang/rocketmq-console-ng
访问控制台:http://虚拟机IP:8080
控制台界面如下:集群界面中至少有一条broker说明整体安装成功,否则失败!
安装minIo (对象储存)
拉取项目
docker pull minio/minio
运行
//简洁启动
docker run -p 9000:9000 --name minio -d -it minio/minio server /data
docker run -p 9000:9000 --name minio \
-d --restart=always \
-e "MINIO_ACCESS_KEY=admin" \
-e "MINIO_SECRET_KEY=admin123456" \
-v /home/data:/data \
-v /home/config:/root/.minio \
minio/minio server /data
默认密码为minioadmin
图片访问
安装minIo(集群)
准备3个节点,每个节点创建2个挂载点,由于集群模式下不能使用根磁盘,这里使用docker卷作为挂载点。
3节点的集群,故障一个节点时不影响对集群的读写操作。
1、所有节点配置主机名解析:
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.92.10 minio-1
192.168.92.11 minio-2
192.168.92.12 minio-3
EOF
2、配置时间同步,关闭防火墙和selinux。
3、所有节点安装docker(安装就不描述了)
4、部署minio集群,3个节点每个节点挂载2个目录
minio-1节点执行
docker run -d --name minio \
--restart=always --net=host \
-e MINIO_ACCESS_KEY=minio \
-e MINIO_SECRET_KEY=minio123 \
-v minio-data1:/data1 \
-v minio-data2:/data2 \
minio/minio server \
--address 192.168.92.10:9000 \
http://minio-{1...3}/data{1...2}
minio-2节点执行
docker run -d --name minio \
--restart=always --net=host \
-e MINIO_ACCESS_KEY=minio \
-e MINIO_SECRET_KEY=minio123 \
-v minio-data1:/data1 \
-v minio-data2:/data2 \
minio/minio server \
--address 192.168.92.11:9000 \
http://minio-{1...3}/data{1...2}
minio-3节点执行
docker run -d --name minio \
--restart=always --net=host \
-e MINIO_ACCESS_KEY=minio \
-e MINIO_SECRET_KEY=minio123 \
-v minio-data1:/data1 \
-v minio-data2:/data2 \
minio/minio server \
--address 192.168.92.12:9000 \
http://minio-{1...3}/data{1...2}
说明:docker部署集群模式时必须指定–net=host参数,使用主机网络,使用端口映射无法创建集群。
配置负载均衡 使用nginx和keepalived部署负载均衡,实际部署需要额外准备2个节点,这里作为测试复用minio集群前2个节点。
在192.168.92.10及192.168.92.11节点执行以下操作:
准备nginx配置文件,2个节点执行:
mkdir -p /etc/nginx/conf.d
cat > /etc/nginx/conf.d/minio-lb.conf << 'EOF'
upstream minio_server {
server 192.168.92.10:9000;
server 192.168.92.11:9000;
server 192.168.92.12:9000;
}
server {
listen 9001;
server_name localhost;
ignore_invalid_headers off;
client_max_body_size 0;
proxy_buffering off;
location / {
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_connect_timeout 300;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Connection "";
chunked_transfer_encoding off;
proxy_pass http://minio_server;
}
}
EOF
imageproxy
图片的缩放在日常开发中是一个挺有用的功能,已经有好多语言类库的实现了,但是基于proxy的模式会简单好多(高效,还能 cache。。。)
willnorris/imageproxy 是一个不错的实现,以下是一个简单的使用
-baseURL 添加minio的地址
-addr 0.0.0.0:8080 声明本地地址和端口
-cache 缓存
docker run -d \
-e "AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadmin" \
-e "AWS_SECRET_KEY=minioadmin" \
-p 9001:8080 --name imageproxy willnorris/imageproxy \
-baseURL http://192.168.1.50:9000/ \
-addr 0.0.0.0:8080 -cache s3://us-east-1/demo/images?endpoint=192.168.1.50:9000&disableSSL=1&s3ForcePathStyle=1
正常使用
地址再加上需要显示图片的地址
配合minio使用
直接映射minio地址
换一下压缩参数
安装nginx
//先创建文件
mkdir -p /data/nginx/conf
mkdir -p /root/nginx/logs
mkdir -p /root/nginx/html
//启动一个测试的,用户复制文件出来
docker run --name nginx -d -p 80:80 nginx
//查看下容器进程id
docker ps
//复制
//例子:47bc0ef981f5:/etc/nginx/nginx.conf /data/nginx/conf/
docker cp 进程id:/etc/nginx/nginx.conf /data/nginx/conf/
//临时关闭防火墙
setenforce 0
//启动
docker run -d --name nginx -p 80:80 --restart=always \
-v /data/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v /root/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
nginx