二进制和字符串之间的互相转换 及 json文件和csv文件
- 二进制和字符串之间的互相转换
- 字符串转二进制
- 将字符串数据转换成二进制数据
str1 = 'abc'
b_str1 = b'abc' # 在字符串引号前面加b
print(type(str1), type(b_str1)) # <class 'str'> <class 'bytes'>bytes(字符串)
str2 = 'hello'
result = bytes(str2, encoding='utf-8')
print(type(result)) # <class 'bytes'>字符串.encode(encoding='utf-8')
str3 = 'python数据'
result = str3.encode()
print(type(result)) # <class 'bytes'>- 二进制转字符串
- 类型转换：
str(二进制, encoding='utf-8')
b1 = b'123abc'
print(b1) # b'123abc'
print(str(result, encoding='utf-8')) # '123abc'二进制.decode(encoding='utf-8')
str3 = 'python数据'
result = str3.encode() #转换成二进制 b'python数据'
result = result.decode() # 转换成字符串
print(result)- json和csv数据文件
- json文件数据
- 需引入系统模块
json和requests
# 需要引入系统模块
# 系统模块json中提供所有json和python之间相互转换的相关函数
import json
import requests- 什么是json
# json是一种用来进行传输的通用的数据格式中的一种（另外一种是xml）。
# 这种数据格式的数据在网络传输的时候最大的优势就是小(速度快)- json数据格式
"""
1）格式要求：一个json有且只能有一个数据；这个唯一的数据必须是json支持类型的数据。
2）json支持的数据类型对应的数据
数字类型 - 直接写，例如：100，12.5，-23.5，23.8，3e2 (正数前面不能写+)
字符串 - 必须使用双引号, 支持转义字符，例如："name"， "张三", "abc\n123\u4e00"
布尔 - 只有 true 和 false两个值
null - 和None功能一样，表示空
数组 - 和列表一样，[元素1, 元素2, 元素3, ...]
字典 - {键1:值1, 键2:值2,...}，键只能是字符串
"""- python数据与json数据之间的相互转换
- json转python(
json.loads(json格式的字符串:str))
"""
a. 转换原则
json -> python
数字 int、float
字符串 str（可能会将双引号变成单引号）
布尔 bool (true -> True; false -> False)
null None
数组 list
字典 dict
b.工具：
json.loads(json格式的字符串: str) - 将json数据转换成对应的Python数据
json字符串 - json中的字符串，必须用双引号
json格式的字符串 - 字符串内容是json数据的字符串
"""
# 系统模块json中提供所有json和python之间相互转换的相关函数
import json
import requests
result = json.loads('123')
print(result, type(result))
result = json.loads('"abc"')
print([result], type(result))
result = json.loads('[120, "abc", true, null]')
print(result)
requests.get('http://api.tianapi.com/txapi/ncovabroad/index?key=c9d408fefd8ed4081a9079d0d6165d43')
result = response.text
# result = response.json 这里可以直接.json,直接是python类型的
data = json.loads(result)
for x in data['newslist']:
print(x['provinceName'])- python转json(
json.dumps(python数据))
"""
a. 转换原则
python -> json
int、float 数字
str 字符串引号会变成双引号
bool True -> true; False -> false
None null
list、tuple 数组
dict 字典
b.工具：
json.dumps(python数据) - 将python转换成json格式的字符串
"""
# 系统模块json中提供所有json和python之间相互转换的相关函数
import json
import requests
result = json.dumps([10, 'abc', True, [1, 2], (10, 20), {'a': 10, 10: 20}])
print(result) # '[10, "abc", true, [1, 2], [10, 20], {"a": 10, "10": 20}]'
# result = json.dumps({1, 2})- csv文件(需引入系统模块
csv)
- 读csv文件中的内容
import csv # 引入csv
"""
1) 打开文件
2)创建reader或者DictReader
csv.reader(csv文件对象) -> 返回的是一个迭代器(序列)，迭代器中的元素是每一行数据对应的列表
csv.DictReader(csv文件对象) -> 返回的是一个迭代器(序列)，迭代器中的元素是每一行数据对应的字典，字典的key是第一行的数据
csv.DictReader(csv文件对象, 指定的key: list) -> 返回的是一个迭代器(序列)，迭代器中的元素是每一行数据对应的字典，字典的key是指定的数据
"""
def list_reader():
with open('files/豆瓣电影.csv', encoding='utf-8', newline='') as f:
# a. 列表的reader
reader = csv.reader(f)
print(next(reader)) # ['排名', '电影名称', '评分']
print('========================================================')
for x in reader:
print(x)
def dict_reader():
with open('files/豆瓣电影.csv', encoding='utf-8', newline='') as f:
# 1）直接使用第一行的数据作为返回的字典的键
# reader = csv.DictReader(f)
# print(reader.fieldnames) # ['排名', '电影名称', '评分']
# # print(next(reader)) # {'排名': '1', '电影名称': '肖申克的救赎', '评分': '9.7'}
# for x in reader:
# print(x)
# 2）自定义每个数据对应的键
reader = csv.DictReader(f, ['ranking', 'name', 'score'])
next(reader) # 去掉原来的第一行的字段
for x in reader:
print(x)- csv文件的写操作
"""
1) 打开文件
2) 创建writer
3) 写入数据
"""
def list_writer():
with open('files/data1.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['商品名', '商品编号', '商品的价格', '商品分类'])
writer.writerow(['可口可乐', 'g001', 5, '饮料'])
writer.writerows([
['薯片', 'g002', 3.5, '垃圾食品'],
['辣条', 'g003', 1, '面食'],
['苹果', 'g004', 6, '水果']
])
def dict_writer():
with open('files/data2.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, ['name', 'id', 'price', 'type'])
# 手动添加第一行的字段
# writer.writeheader() # 将设置的字段的值作为第一行内容写入文件中
writer.writerow({'name': '商品名称', 'id': '商品编号', 'price': '商品价格', 'type': '商品类型'})
writer.writerow({'name': '面包', 'id': 'g007'})
writer.writerows([
{'name': '雪碧', 'id': 'g008', 'price': 3, 'type': '碳酸饮料'},
{'name': '瓜子', 'id': 'g009'}
])
dict_writer()
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