Django 数据分析工具 django模型查询

文章目录

• Django–模型层orm查询

• 一、单表查询（增、删、改、查）

• 基本查询
• 下划线查询

• 二、外键字段（增、删、改、查）

• 一对多
• 多对多

• 三、多表查询

• 多表查询的方式
• 正反向的概念
• 基于对象的跨表查询（子查询）
• 基于双下划线查询

• 四、聚合查询
• 五、分组查询
• 六、F与Q查询

Django–模型层orm查询

首先，在django项目中单独测试django中的某一个py文件，需要写入脚本。

在需要测试的py文件中或自己创建的新py文件中书写以下代码（或在manage.py文件下粘贴）

import os

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
    import django
    django.setup()
**********导入的模块或测试需要在此处开始写*********

一、单表查询（增、删、改、查）

基本查询

演示之前需要先创建以下表格

from django.db import models

# Create your models here.
#电影表
class Movie(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField()  # 年月日
    """
    auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将最新的更新时间记录下来
    auto_now_add:只在创建数据的时候将创建时间自动记录下来 之后不会自动改变
    """
    # publish_time = models.DateTimeField()  # 年月日 时分秒

    def __str__(self):
        return self.title

#书籍表
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_time = models.DateField(auto_now_add=True)  # 该字段新增数据自动添加 无需考虑

    # 出版社   一对多    外键字段建在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 作者     多对多    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    # 库存数
    kucun = models.BigIntegerField(default=1000)
    # 卖出数
    maichu = models.BigIntegerField(default=1000)

    def __str__(self):
        return self.title

#出版社
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)

#作者
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

    # 作者详情   一对一    外键字段建在任意一方均可 推荐你建在查询频率较高的表
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')

#作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)

只要是queryset对象 就可以通过 点query 的方式查看到获取到当前对象内部sql语句,print(res.query)

1. create()

create()	创建、新增
#返回值就是当前被创建数据的对象本身
#日期可以手动给
models.Movie.objects.create(title='3D肉蒲团s',price=999.23,publish_time='2016-1-1')
#还可以直接传日期对象
from datetime import date
ctime = date.today()
models.Movie.objects.create(title='西游记', price=666.23, publish_time=ctime)

#ORM创建数据只需要执行此py文件就行了。

1. all()

all()	#查所有，当某个对象有多条数据时，返回结果会显示none，此时就需要用到all查询才会显示所有数据            
res = models.Movie.objects.all()
#res.queryset对象查看SQL语句
print(res)

1. filter()

filter() #过滤条件
#queryset对象
res = models.Movie.objects.filter(id=1)
res = models.Movie.objects.filter(pk=1)  # pk指代的就是当前表的主键字段名  自动查找非常方便
res = models.Movie.objects.filter(pk=1,title='python入门')  # 括号内可以放多个条件默认是AND关系

# 只要是queryset对象  就可以通过 点query 的方式查看到获取到当前对象内部sql语句
print(res.query)

1. update()

update()  #更新数据      返回值是受影响的行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='金瓶梅2')
res = models.Movie.objects.filter(pk=1).update(title='金瓶梅2',price=666)
print(res)

1. delete()

delete()  #删除数据    返回值(1, {'app01.Movie': 1})  1代表受影响的表及行数
res = models.Movie.objects.filter(pk=3).delete()
print(res)

1. first()

first()    #数据对象   取第一个元素对象
res = models.Movie.objects.filter().first()
print(res)

1. last()

last()    #数据对象          取最后一个元素对象
res = models.Movie.objects.last()
print(res)

1. get()

get()   #获取   直接获取对象本身  不推荐使用  当查询条件不存在的时候直接报错
res = models.Movie.objects.get(pk=1)
print(res)
print(res.title)
print(res.price)
res = models.Movie.objects.get(pk=1000)	#会报错
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000)	#返回空，推荐使用
print(res)

1. values()

values()   #QuerySet对象  [{},{},{}]     获取指定字段对的数据
res = models.Movie.objects.values('title','publish_time')
print(res)
print(res.query)

1. values_list()

values_list()  #QuerySet对象  [(),(),()]  获取指定字段对的数据
res = models.Movie.objects.values_list('title','price')
print(res)

1. order_by()

order_by  #按照指定字段排序
res = models.Movie.objects.order_by('price')  # 默认是升序
res = models.Movie.objects.order_by('-price')  # 减号就是降序
print(res)

1. count()

count()  #统计数据条数
res = models.Movie.objects.count()
print(res)

1. exclude()

exclude()  #排除什么什么之外  少选条件
res = models.Movie.objects.exclude(pk=1)
print(res)

1. exists()

exists()   #返回的是布尔值  判断前面的对象是否有数据  了解即可
res = models.Movie.objects.filter(pk=1000).exists()
print(res)

1. reverse()

reverse()  #反转
res = models.Movie.objects.order_by('price').reverse()
print(res)

1. distinct()

distinct()  #去重:去重的前提 必须是由完全一样的数据的才可以(id是唯一的，可将条件换为名字、价格等)
res = models.Movie.objects.values('title','price').distinct()
print(res)

下划线查询

1. __gt、大于

#查询价格大于200的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__gt=200)
print(res)

1. __lt、小于

#查询价格小于500的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lt=500)
print(res)

1. __gte、大于等于

#查询价格大于等于876.23的电影		
#python里面小数是不精准的876.23后面会多出小数，所以876.23是查不到的，解决方法可以转换成字符串来比较大小
res = models.Movie.objects.filter(price__gte=876.23)
print(res.query)

1. __lte、小于等于

#查询价格小于等于500的电影
res = models.Movie.objects.filter(price__lte=500)
print(res)

1. __in、在条件中的

#查询价格是123 或666 或876
res = models.Movie.objects.filter(price__in=[123,666,876])
print(res)

1. __range、区间

#查询价格在200到900之间的电影  顾头也顾尾
res = models.Movie.objects.filter(price__range=(200,900))
print(res)

1. __contains、模糊查询

# 查询电影名中包含字母p的电影
"""
    python模糊查询：
        关键字 like
        关键符号	_	%
    """
res = models.Movie.objects.filter(title__contains='p')  # 默认是区分大小写
res = models.Movie.objects.filter(title__icontains='p')  # i忽略大小写
print(res)

1. _time__year、时间–年

#查询2014年出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__year=2014)
print(res)

1. _time__month、时间–月

#查询是1月份出版的电影
res = models.Movie.objects.filter(publish_time__month=1)
print(res)

二、外键字段（增、删、改、查）

一对多

1. 增

#1.增  直接写实际的表字段 publish_id
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_id=2)
#2.增
publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1)
models.Book.objects.create(title='金瓶梅',price=66.66,publish=publish_obj)

1. 删

外键字段在
1.X版本中默认就是级联更新级联删除的
2.X版本中 则需要你自己手动指定
百度一大堆

1. 改

1. models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)

2. publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4)
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

1. 查
   使用单表查询的方式即可

多对多

1. add、增

#给书籍绑定作者关系   add

1. 直接通过条件
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
#书籍和作者的关系是由第三张表决定 也就意味着你需要操作第三张表
print(book_obj.authors)  # 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中
book_obj.authors.add(1)  # 给书籍绑定一个主键为1的作者
book_obj.authors.add(2,3)

2. 通过对象
author_obj = models.Author.objects.get(pk=1)
author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

"""
add专门给第三张关系表添加数据
括号内即可以传数字也可以传对象  并且都支持传多个
"""

1. remove、删

#移除书籍与作者的绑定关系  remove

1. 通过条件
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.remove(2)
book_obj.authors.remove(1,3)

2.通过对象
author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove专门给第三张关系表移除数据
括号内即可以传数字也可以传对象  并且都支持传多个
"""

# clear()
# 清空书籍与作者关系
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear()  # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据
"""
clear()  清空关系
不需要任何的参数
"""

1. set、改

#修改书籍与作者的关系   set
1.通过条件
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.set((3,))
# book_obj.authors.set((2,3))

2.通过对象
author_obj = models.Author.objects.get(pk=2)
author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3)
# book_obj.authors.set((author_obj,))
book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])

    """
    set 修改书籍与作者的关系 
        括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象
    """

三、多表查询

多表查询的方式

1. 子查询，将一张表的查询结果当作另一张表的查询条件
2. 链表查询

inner join
left join
right join
union

建议：在写SQL语句或者ORM语句的时候，千万不要想着一次性写完，一定要写一点查一点再写一点。

正反向的概念

正向：

跨表查询得时候，外键字段是否在当前数据对象中，如果在，查询另外一张表关系，叫正向

反向：

如果正向描述不在，就叫反向

口诀：

正向查询按外键字段，反向查询按表名小写

基于对象的跨表查询（子查询）

1. 查询书籍pk为1的出版社名称

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.publish)
print(book_obj.publish.name)
print(book_obj.publish.addr)

1. 查询书籍pk为2的所有作者的姓名

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
author_list = book_obj.authors.all()
for author_obj in author_list:
    print(author_obj.name)

1. 查询作者pk为1的电话号码

author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
print(author_obj.author_detail)
print(author_obj.author_detail.phone)
print(author_obj.author_detail.addr)

正向查询的时候，当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all()，否则点外键字典即可获取到对应的数据对象

4. 查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍

publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

4. 查询作者为Jason写过的书籍

author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

4. 查询手机号为120的作者的姓名

author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
print(author_detail_obj.author.age)

基于双下划线查询

1. 查询书籍pk为1的出版社名称

正向
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name')  # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中
print(res)
反向
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1)  # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社
res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name')
print(res)

1. 查询书籍pk为1的作者姓名和年龄

正向
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','authors__name','authors__age')
print(res)
反向
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1)  # 拿出出版过书籍pk为1的作者
res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name','age','book__title')
print(res)

1. 查询作者是jason的年龄和手机号

正向
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
print(res)
反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason')  # 拿到jason的个人详情
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
print(res)

1. 查询书籍pk为的1的作者的手机号

res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
print(res)

res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')
print(res)

"""
只要表之间有关系  你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写 连续跨表操作
"""

四、聚合查询

聚合查询，需要先导入模块

from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
# 查询所有书的平均价格
# res = models.Book.objects.aggregate(avg_num=Avg('price'))
# print(res)

# 查询价格最贵的书
# res = models.Book.objects.aggregate(max_num=Max('price'))
# print(res)

# 全部使用一遍
# res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"),Count("pk"),Sum('price'))
# print(res)

五、分组查询

1.统计每一本书的作者个数

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
print(res)

2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title')
print(res)

3.统计不止一个作者的图书

res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title')
print(res)

4.查询各个作者出的书的总价格

res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum')
print(res)

5.如何按照表中的某一个指定字段分组

"""
    res = models.Book.objects.values('price').annotate()  就是以价格分组
    """

六、F与Q查询

F查询——专门取对象中某列值的操作
Q查询——能够改变查询的条件关系 and or not

1.查询书的名字是python入门或者价格是1000的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='python入门',price=1000)  # and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门'),Q(price=1000))  # 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='python入门')|Q(price=1000))  # |是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='python入门')|Q(price=1000))  # ~是not关系
print(res.query)

Q的高阶用法

q = Q()
q.connector = 'or'  # q对象默认也是and关系  可以通过connector改变or
q.children.append(('title','python入门'))
q.children.append(('price',1000))

res = models.Book.objects.filter(q)
print(res)