python爬虫案例分析

声明:本文仅供学习参考,请勿用作其他用途

0x01.什么是python爬虫

就是一段模拟浏览器向目标站点发起请求的自动抓取互联网站点资源的python程序

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_python

0x02.声明

1.本文仅供学习使用,请勿用作其他非法用途
2.python爬虫的宗旨:可见即可爬

0x03.python爬虫案例

3-1.python爬虫自动爬取小说

<1>.爬取单章小说

在编写爬取代码之前,我们先来了解,解析数据的三种方式: css xpath re
什么时候使用xpath和css;当得到数据,有标签的时候用css,没有办法直接对于字符串数据进行提取
1.css选择器:根据标签属性提取数据
2.xpath:根据标签节点提取数据
3.re:当你无法用标签获取数据的时候,就用正则,可以直接对字符串数据进行提取

CSS&&Xpath

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_html_02

re:匹配相应字段内容 ----->re.findall(‘<li><a href=“(.*?)”>.*?</li>’,response.text)

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_python_03

pycharm上展示

import requests  #是一个原生的 HTTP 库,用来发送和构造请求
import parsel #一个强大的解析库,包含了css,Xpath,以及re正则数据解析的功能


url = "https://www.biquge9.com/book/1266/3.html"  #将XXX小说网的某个章节以字符串形式存入变量中
response = requests.get(url) #将上面的url变量放入,构造的get请求中,调用requests库中的get方法,并将响应存入变量response中
response.encoding = "utf-8"  #将响应的数据进行转码,主要是中文字符,所以用了utf-8
selector = parsel.Selector(response.text) #将response.text 中字符串数据,转成可解析的对象
title = selector.css('h1.wap_none ::text').get() #css选择器解析获取小说每章的标题," ::text " 获取相应标签中的文本
content_list = selector.css('#chaptercontent::text').getall() #css选择器解析小说本章所有正文内容
content = '\n'.join(content_list) #将小说的本章所有正文内容添加进content变量中,默认采取换行添加-> \n
print(title+'\n'+content)

效果 1 看这

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_学习_04

保存数据内容到文件中如下

import requests  #是一个原生的 HTTP 库,用来发送和构造请求
import parsel #一个强大的解析库,包含了css,Xpath,以及re正则数据解析的功能
import os   #该库提供通用的、基本的操作系统交互功能

url = "https://www.XXX.com/book/XXX/3.html"  #将XXX小说网的某个章节以字符串形式存入变量中
response = requests.get(url) #将上面的url变量放入,构造的get请求中,调用requests库中的get方法,并将响应存入变量response中
response.encoding = "utf-8"  #将响应的数据进行转码,主要是中文字符,所以用了utf-8
selector = parsel.Selector(response.text) #将response.text 中字符串数据,转成可解析的对象
book_name = selector.css('.path > a:nth-child(2) ::text').get() #css选择器解析获取小说的书名" ::text " 获取相应标签中的文本
title = selector.css('h1.wap_none ::text').get() #css选择器解析获取小说每章的标题," ::text " 获取相应标签中的文本
content_list = selector.css('#chaptercontent::text').getall() #css选择器解析小说本章所有正文内容
content = '\n'.join(content_list) #将小说的本章所有正文内容添加进上面的content变量中,默认采取换行添加-> \n 
filename = f'D:\\XXX\\{book_name}' # 建立一个字符串变量来存放文件夹的名称,f是format函数的缩写,用于格式化输出,方便自动化创建目录,路径中加“\\”,是防止出现转义字符出现
if not os.path.exists(filename):  #利用os库中的path.exists方法判断上面的文件夹存不存在
    os.mkdir(filename)  #不存在则创建上面的文件夹
with open(f'D:\\XXX\\{book_name}\\{title}.txt' ,mode = 'w',encoding = 'utf-8') as f:#保存文件到上面自动创建的文件夹下,mode = “w”写入数据
    f.write(title)  #txt文件中写入章节的标题
    f.write('\n')   #换行
    f.write(content)  #写入正文
    print("正在保存:", title) # 展示当前的操作

效果 2 展示

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_python_05

Python 爬虫题库 python爬虫案例讲解_学习_06

<2>.爬取整本小说
import requests
import os
import parsel
import re

dir_url = "https://www.XXX.com/XXX/1266/"  #小说的目录页的Url
headers = {
    'User-Agent':'XXX'
}  #加个伪装的UA
response = requests.get(dir_url,headers)  
response.encoding = "utf-8"
link = re.findall('<dd><a href ="(.*?)">.*?</a></dd>', response.text)
Book_name = re.findall('<meta property="og:title" content="(.*?)"/>', response.text)[0]
filename = f'D:\\ARTICLE\\{Book_name}'
if not os.path.exists(filename):
    os.mkdir(filename)

for index in link:
    index_url = "https://www.biquge9.com" + index  # Url拼接
    response = requests.get(index_url,headers)
    response.encoding = "utf-8"
    selector = parsel.Selector(response.text)
    title = selector.css('h1.wap_none ::text').get()
    content_list = selector.css('#chaptercontent::text').getall()
    content = '\n'.join(content_list)
    with open(f'D:\\ARTICLE\\{Book_name}\\{Book_name}.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(title)
        f.write('\n')
        f.write(content)
        f.write('\n')
    print("正在保存:", title)

注意:数据解析中的标签样式(标题,正文),每个小说网页都不同,需要根据具体情况进行填入