Python 是目前在人工智能领域中最为流行的编程语言之一，这有以下几个原因：

1.易于学习和使用：Python 的语法简洁明了，易于理解和学习。同时，Python 还提供了很多有用的库和工具，可以帮助人们更加高效地开发人工智能应用程序。

2.强大的科学计算库：Python 有众多强大的科学计算库，例如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等，这些库可以让人们更加方便地进行数据处理、数据分析和数据可视化。

3.广泛应用于人工智能项目：Python 在人工智能项目中的应用非常广泛，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。很多流行的人工智能框架和工具，例如 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-Learn 等，都支持 Python 编程。

4.高效性能：Python 在计算密集型任务方面可能不如 C/C++ 等编译型语言，但是在实际应用中，Python 的性能已经足够好了，可以满足大部分人工智能项目的需求。

总之，Python 由于其易于学习和使用、强大的科学计算库、广泛的应用和高效性能等特点，成为了目前在人工智能领域中最为流行的编程语言之一。如果您想学习人工智能，掌握 Python 编程语言是非常重要的。

根据 Stack Overflow 的调查数据显示，Python 已经连续多年成为最受欢迎的编程语言之一。2020 年的调查中，Python 又一次成为了最受欢迎的编程语言之一，这说明 Python 在开发者中的普及度非常高。同时，据 GitHub 上的数据显示，Python 是目前最受欢迎的语言之一，有大量的开源项目和社区支持。因此，Python 的流行程度和应用广泛性可以说是有数据支持的。