Python内置的UserDict类提供私人定制字典,在学习的过程中对其中的一些地方产生了疑惑
基类中的__init__
:
def __init__(self, dict=None, **kwargs):
self.data = {}
if dict is not None:
self.update(dict)
在基类中重写了__update__
方法,self.update(dict)
实际上是self.update.data(dict)
复制dict参数到字典data
def update(self, dict=None, **kwargs):
if dict is None:
pass
elif isinstance(dict, UserDict):
self.data.update(dict.data)
elif isinstance(dict, type({})) or not hasattr(dict, 'items'):
self.data.update(dict)
else:
for k, v in dict.items():
self[k] = v
if len(kwargs):
self.data.update(kwargs)
现在我们看一个例子:
class based:
def __init__(self, dict = None):
self.data = {}
if dict is not None:
self.data.update(dict)
def __setitem__(self, key, item):self.data[key] = item
class child(based):
def __init__(self, names = None):
based.__init__(self)
self["name"] = names
a = based({"a":"ba"})
b = child("ah")
print a.data
print b.data
在学习的过程中,对self["name"] = names
不太理解是如何实现的
仔细看chid类(继承自based)的__init__
方法,调用父类的__init__
初始化了一个空的数据属性字典data.self["name"] = names
其实等于 self.__setitem__(self , "name", "names")
很简单,__setitem__
是python专用类方法,由python自动调用
实现子类调用父类的方法
1.调用未绑定的超类构造方法
像上面的例子演示的一样,在子类的构造函数中使用 based.__init__(self)
这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时,该方法的self参数会被自动绑定到实例上(称为绑定方法)
但如果直接调用类的方法(比如based.__init
),那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数,这种方法称为未绑定unbound方法。通过将当前的实例作为self参数提供给未绑定方法,B类就能使用其父类构造方法,从而namea变量被设置。
2.使用super函数
#父类需要继承object对象
class A(object):
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print "function a : %s"%self.namea
class B(A):
def __init__(self):
#这一行解决问题
super(B,self).__init__()
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print "function b : %s"%self.nameb
b=B()
print b.nameb
b.funcb()
b.funca()
如上有注释的为新增的代码,其中第一句让类A继承自object类,这样才能使用super函数,因为这是python的“新式类”支持的特性。当前的类和对象可以作为super函数的参数使用,调用函数返回的对象的任何方法都是调用超类的方法,而不是当前类的方法。
super函数会返回一个super对象,这个对象负责进行方法解析,解析过程其会自动查找所有的父类以及父类的父类。
方法一更直观,方法二可以一次初始化所有超类
super函数比在超累中直接调用未绑定方法更直观,但是其最大的有点是如果子类继承了多个父类,它只需要使用一次super函数就可以。然而如果没有这个需求,直接使用based.__init__(self)
更直观一些。