python文件中参数解析执行顺序 python解析函数

文章目录

• 前言
• 一、函数编写

• 1、内置函数
• 2、自定义函数
• 3、参数
• 4、变量

• 二、json解析

• 1.引入库
• 2.读入数据
• 3.将csv文件转化成json格式

• 总结

---

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、函数编写

1、内置函数

诸如max()–最大值、len()—长度、round()—四舍五入，这种可以不用自己再编写而直接拿来使用的成为内置函数，内置函数可以提高工作效率，避免大量重复的工作。

使用例如：

枚举

组合

取整

numpy库的使用

2、自定义函数

# # 自定义函数
def function(par1,par2,...):
    suite 函数主体
    return 输出内容

例如：

求平均值的函数

计算a的b次方

累加函数

3、参数

按位置给的参数

按关键字给的参数

4、变量

全局变量

局部变量

二、json解析

1.引入库

import json

2.读入数据

with open('D:\\data1\\a.json',encoding='utf-8',mode='r') as f:
    f_read = f.read()
data = json.loads(f_read)#把文件解析成json格式，要求是字符串

data现在的数据

可以发现这些数据又转换成了列表、字典的格式，用列表字典的索引方法可以对这些数据进行操作。

将索引想要得到的数据存为一个新的json文件

json_data = data[1]['Custom']
#把json_data写入
with open('D:\\Udata\\b.json','w',encoding='utf-8')as f:
    json.dump(json_data,f,indent=0)#indent=0表示没有空格
f.close()

打开目录会发现出现了一个新的json文件

记事本打开

3.将csv文件转化成json格式

import json

f=open("D:\\data\\CCKStest3-20.csv","r",encoding='utf-8')#先读取所要修改的文件
ls=[]
for line in f:#一行一行遍历
        line = line.replace("\n", "")
        ls.append(line.split(","))
f.close()
#把转换好的json文件存为a.json
fw=open("a.json","w",encoding='utf-8')
for i in range(1,len(ls)):
    ls[i]=dict(zip(ls[0],ls[i]))
a = json.dumps(ls[1:],sort_keys=True,indent=4,ensure_ascii=False)
print(a)
fw.write(a)
fw.close()

---

总结

如果将路径的\\写成了\，python就会报错，\电脑识别的了但是python需要转义，否则会报错

解决就是加两个\\，或者在前面加上r’D:\data\a.json’这样不让转义

在此补充一点笔记