Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境，反正我做数据分析的项目或小练习的时候，基本都是在用jupyter notebook(原先是叫ipython notebook，所以现在文件后缀还是.ipynb)，以前不怎么用到导出pdf功能，然后要用的时候就遇到很多坑了。jupyter提供导出的格式有.py、.html、.md、.pdf等。


jupyter notebook支持的导出格式

从效果来看，网页中notebook的渲染是最好看的，导出的html对代码和超链接失真严重。在网页上点Download as -> PDF via LaTex的时候先是说缺少Pandoc库，于是pip install pandoc，之后不再说缺少这个库了，而是

nbconvert failed: pdflatex not found on PATH 或者 nbconvert failed: PDF creating failed, captured latex output。查了一些资料后改用命令行，要避免'xelatex' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，需要先安装MiKTeX，在其官网下载后，Windows版一路next安装就行，安装包有190MB，安装过程还是耗费些时间的，下载安装完成之后的步骤是：

1, ipynb文件编译为tex

在命令行中定位到要转换的jupyter文件的路径下，输入

jupyter nbconvert --to latex yourNotebookName.ipynb


编译ipynb文件为LaTeX文件

在文件目录下就可以看到一个叫yourNotebookName.tex的LaTeX文件了。

2, 手动编辑latex文件

为了能支持输出中文，需要改一下tex文件，在编辑器(我用的是Notepad++)打开刚才生成的LaTeX文件，

在\documentclass{article}(没有这一句就在\documentclass[11pt]{ctexart} 的后面插入下面的语句)后面插入

\usepackage{fontspec, xunicode, xltxtra}

\setmainfont{Microsoft YaHei}


修改latex文件

3, 转latex为pdf

随后在命令行下输入：(我演示文件用的是GeoCluster.tex)

xelatex yourNotebookName.tex


命令行转latex为pdf

之前没有运行过xelatex，首次运行会安装一些依赖文件，会慢一些，最后运行完毕：


运行完xelatex命令

可以在文件夹下看到输出的文件：


最后文件夹下的结果

.ipynb 是我们的jupyter文件

.tex 是由jupyter notebook文件生成的

.pdf 是我们最后的目标文件由.tex文件生成

.log、.out、.aux是LaTex生成pdf的一些输出和日志

总结一下，从jupyter notebook生成pdf文件需要的依赖项还是比较多的，Windows下安装MiKTeX才能用xelatex命令。生成步骤是先把ipynb文件编译为LaTex，然后为了支持中文修改一下lex文件，最后转换为pdf文件。

最后效果如下，虽然还是比不上网页端.ipynb的直接渲染效果，但比起导出的html等格式，更好地作为展示格式。