kettle mongodb 一张表数据更新另外 kettle数据库迁移

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1.配置源数据库A

 1.1 文件-->数据库连接

1.2 配置数据库，选择自己的数据库并配置。

1.3 数据库配置可能会报错，原因是缺少数据库驱动

2.配置目标数据库（与源数据库一致）

3.数据迁移（举例）

3.1 创建数据转化任务

3.2 选择数据来源（输入--> 表输入）

3.3 选择数据去向（输出--> 表输出）

4. 数据转化开始执行

5.其他

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        Kettle支持多种数据源，MySql、Oracle、Excel等，本文以最简单的Mysql向MySql迁移为例。后续逐步增加复杂度，如：表格不一致时，增加数据常亮、数据筛选、新增自增列等等，甚至增加脚本逻辑代码。

1.配置源数据库A

 1.1 文件-->数据库连接

1.2 配置数据库，选择自己的数据库并配置。

1.3 数据库配置可能会报错，原因是缺少数据库驱动

错误连接数据库 [kettle_mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:
Error occurred while trying to connect to the database

Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed.
org.gjt.mm.mysql.Driver

   解决办法：拷贝响应的数据库驱动（例如 mysql-connector-java-5.1.47.jar）至  目录bin，并重启客户端

2.配置目标数据库（与源数据库一致）

3.数据迁移（举例）

3.1 创建数据转化任务

3.2 选择数据来源（输入--> 表输入）

    1）可以手动写SQL语句，可以手动增加筛选条件 where

    2)  也可以通过“获取SQL语句”，通过界面化页面选择

    3）选择数源的结果，可以通过“预览” 进行查看

3.3 选择数据去向（输出--> 表输出）

  1）根据自己的业务选择输出目标  数据表、Excel文件等

  2）表输出选择与表输入一致

3）如果来源表与目标表结构一致，其实这一步已经可以了。

4）开始做表数据关联

    选中“表输入A”  关联按钮指向  “表输出B”

4. 数据转化开始执行

 

5.其他

   往往在工作中表输入A 与 表输出B的结构可能不一致。也可能“表输出B”在写入时需要依据“输入表A”的数据增加一些业务逻辑判断，从而进行不同逻辑的处理之后才可以应用。后续将逐步完善