个人学习之道
- 快速入门并建立自己的docker化的代码库
- 快速上手
- 学习新知识的思路是通过最小系统原则，即从变量最小的系统开始学起。
- 构建最小系统需要环境，使用Docker可以使我们将精力放在语言本身。
- Docker化的代码库
- 常用代码库是软件工程师实现高效交付的“绝活”。在技术团队中，同样接新任务，新人接手后，首先面对的是思路和工具的抉择，然后需要面对实践中的各种‘坑’，而资深工程师接手后，如果拥有Docker代码仓库，那么就可以快速完成任务。停止研发的历史任务，也可以以Docker容器的方式保存。以后遇到这种情况，可以直接运行，调试并复用代码。
- 面向业务编程
- 《程序员的自我修养——链接，构建与库》提到MOP Market/Money Oriented Programming(面向市场或利润编程)是唯一不变的编程范式。
- 使用Docker快速掌握新技术要点并完成适当的技术储备，例如：Python技术栈的后端工程师，熟悉常规网站的后台建设，那么如何快速实现移动应用的Restful API Server呢?一般可以这样，去Docker hub搜索适合做API服务器的Python快速开发框架。如docker pull python,以此为基础，加入SSH服务，数据库和开发框架，即可构建一个Python容器。然后，通过docker run 运行容器，此时即可使用浏览器访问自定义容器中的API接口。
- 使用Docker Hub发布开源项目
技术创业之道
- 使用Docker助力DevOps
- 敏捷开发是一套软件工程方法论，其中有一个重要的概念是DevOps。
- DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须密切合作。
- DevOps的核心理念在于生产团队（研发、运维和QA）之间的高效沟通协作，以解决以下的问题：
- 更小、更频繁的需求变更
- 生产环境不受开发人员控制
- 业务应用程序成为中心，而不是基础设施
- 定义简洁明了的研发部署流程需要更多的时间和成本
- 研发部署流程无法彻底自动化
- 现有的PaaS虚拟机难以促成开发与运营的协作
- 产品的Docker化发布
- 由于Docker具有易于部署，跨平台能力强的特性，所以Docker非常适合做自动化的持续集成，和快速部署。
- Docker化发布特别适合于BS架构的产品。
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