本文将以上海爱婴室商务服务股份有限公司（以下简称爱婴室）为例，简述企业数据分析的BI破局之法。
爱婴室以会员营销为核心，以直营门店、APP为主要营销渠道，结合微商城小程序、门店到家小程序、微信公众号等电商流量入口平台，为会员用户提供了更便捷、更多样场景的购物体验。
一、爱婴室为什么选择FineBI自助分析？
1、过去：繁琐取数，低效分析，经验决策
随着电商业务的快速发展，爱婴室以往用IT取数，excel分析的方式，问题越来越凸显：
1）取数繁琐。数据分散在各个业务系统、电商平台中，信息部IT人员为帮助业务用户取数，一方面为业务用户制作了明细数据表，供业务用户自己导出数据，另一方面给1-2个有SQL基础的业务用户开放了数据库查询权限。然而，到业务用户自助取数，出现了以下问题：
a、自己去报表系统导出数据，因要分析的维度多，需多次切换过滤条件导出数，操作繁琐；b、找有数据库查询权限的业务同事要数据，问题是SQL基础薄弱，对于复杂的取数逻辑，只能通过多个简单SQL，多次查询取数，手动关联来实现。最后只能回到取数原点，找IT帮忙取数，走漫长的需求排队流程。
2）分析低效。业务人员最终获取到的excel数据表，因数据量大，导致excel打开慢，编辑卡顿，在多指标分析时，需拆分多个excel进行分析，领导查看分析结果时，连带要查看多个报表，体验不好。更棘手的是，excel分析具有时效性，当数据更新后，要重新导数做报表，分析效率低。
3）经验决策。业务人员普遍缺乏数据思维，常常依赖自己的工作经验决策，缺乏数据分析支撑，部分决策方案无法服众，很难推动实行，经验决策有时与实际情况存在较大偏差。
2、现在：便捷取数，高效分析，数据决策
在与帆软正式合作前，爱婴室会员部的业务用户其实一直在使用FineBI本地版做分析，从系统中导出excel后使用FineBI拖拉拽仪表板，下次分析时，只需要增量导数到FineBI中，仪表板自动刷新，速度快，关键是节省了大量的图表制作的工作量。
IT部门的负责人发现这个现象后，立即下载试用FineBI，并联系到帆软自助分析技术顾问，在技术顾问的指导下，IT建立数据连接，将数据进行融合抽取，统一对接到FineBI，新建业务包，添加基础表，配置用户权限，完成系统环境部署后，IT首先将系统开放给会员部的业务用户使用。达到了以下效果：
1）便捷取数。FineBI对接了各个业务库，将分散的数据集合到统一的数据准备业务包下，业务用户可直接从业务包中获取数据，添加到仪表板中拖拉拽字段进行分析，再也不用到各个业务系统中重复多次导数，实现取数即分析。
2）高效分析。会员部的业务用户在使用本地版的FineBI时，就非常明显地感受到这个工具的易用性，据业务用户反馈，开始时好像没怎么学习帮助文档或视频，就直接上手分析，有问题再随时查帮助文档。自从部署了企业版的FineBI后，业务用户就没怎么用excel做分析了，现在仪表板跟随系统抽数频率每天都会自动更新，时效性高，一次分析永久使用
3）数据决策。其一，决策有依据，通过科学的模型分析得出数据结论，再运用数据分析结果辅助最终决策，不再完全依赖主观经验判断。其二，问题可考究，FineBI支持多维度查看数据，通过添加过滤组件，比如按日期（年、月、日）、按区域、按城市、按门店等不同维度查看数据变化情况，及时发现问题，寻找解决方案。
二、业务用户使用FineBI实现的数据分析场景
1、用户流入流出监控
统计一定周期内不同门店/城市/品类新用户流入和老用户流失情况，根据数据分析结果，制定相应的运营策略，以降低用户流失，提高用户流入。以某一时间为界限，以用户的购买行为为依据，新用户流入，即“在该时间节点前，没有任何购买行为，而在该时间节点后，发生了购买行为”的用户，老用户流失，即“在该时间节点前有购买行为，而在后6个月时间范围内（PS：6个月是既定的母婴产品的用户生命周期），没有任何购买行为”的用户。据此，制作如下监控模板：
2、品类消费人数占比分析
不同品类消费人数占比，并和去年的同期做对比，当发现今年占比相对较低时，会根据当前库存调整新的运营策略。
3、门店转化率统计
付费会员卡开卡情况统计，营运部门通过分析当天各门店顾客的会员卡转化率（门店会员卡转化率=当天开卡数量/进店消费数），了解到整体开卡情况，并通过推券或改变付费会员卡的开卡活动来促进顾客回购。
三、爱婴室如何推广应用的FineBI自助分析模式？
1、选定IT与业务配合方式
自助分析模式下，IT与业务的配合方式主要分为以下四种：
- IT负责到数据分析，业务用户只查看分析好的仪表板；
- IT负责到数据处理，即在业务包中添加好基础表和自助数据集，业务用户只在仪表板做拖拉拽分析；
- IT负责到数据获取，即在业务包中添加好基础表，业务用户自己进行数据处理，添加自助数据集和在仪表板内做分析；
- IT只负责到底层数仓，业务用户自己添加基础数据库表，添加自助数据集和新建仪表板分析。
爱婴室选定的IT与业务的配合方式是2和3，目前企业内使用FineBI的用户包括：
1）1个IT部门信息人员负责系统的日常运维
2）会员中心业务用户使用FineBI进行数据处理与仪表板分析，一方面他们承接领导或其他业务部门的分析诉求，另一方面，来源于自己业务所需，进行探索性分析
3）其他业务部门用户使用FineBI进行数据查看。
除此之外，项目负责人正在逐步向其他业务部门推广FineBI自助式分析。
2、确定系统架构
数据来源于多个业务系统的各个数据库：各个系统互相孤立且数据异构；使用kettle抽取到GREENPLUM，通过代理计算模，IT使用FineReport做好固定报表，业务使用BI进行模板自助分析。
3、技术顾问服务支撑
帆软自助分析顾问服务是帆软公司提供的一项为企业使用FineBI产品顺利构建自助分析体系，通过线上专人顾问咨询及现场服务支撑，发挥自助分析工具价值的增值服务内容。为此，技术顾问为爱婴室提供的服务内容包括：
在技术顾问的服务支撑下，爱婴室按照项目规划、系统准备、系统开发、稳定使用一步步完成自助分析模式落地。
四、爱婴室对产品及服务评价：
FineBI是一个强大且直观的BI工具，从数据提取、处理、分析及展现的各层面为我司提供了完整的解决方案，增加工作效率的同时，也提升了专业度。我们所属的部门是会员中心，承接全公司所有的会员数据分析、报表。涉及会员消费行为的分析，场景复杂。
在技术支持和顾问服务的指导下，做出了例如净流入模型、转牌模型等较复杂的报表，对业务部门提供较直观有效的查阅手段，从而对公司发展起到了明显作用。希望FineBI越来越好，为用户提供更便捷且功能更强大的服务。
