MySQL目前主要有以下几种索引类型：
1.普通索引 (index，只有这一种才是纯粹的index)等
2.唯一索引（unique index，一般写成unique key）
3.主键索引（必须指定为“PRIMARY KEY”，没有PRIMARY Index）
4.组合索引
5.全文索引
mysql中普遍使用B+Tree做索引，但在实现上又根据聚簇索引和非聚簇索引而不同。
聚簇索引主要用在Innodb存储引擎中（Innodb的主键就是聚簇索引），非聚簇索引主要用在MyISAM存储引擎中
为什么要使用索引？
①索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量
②索引可以帮助我们进行排序以避免使用临时表
③索引可以把随机I/O变成顺序I/O
1.1、B-tree索引的特点
①B-tree索引以B+树的结构存储数据
②B-tree索引能够加快数据的查询速度
③B-tree索引更适合进行范围查找(B-tree索引是顺序存储的)
1.2、适合使用B-tree索引的情景：
①全职匹配的查询（订单号：order_sn='9876432119900'）
②匹配最左前缀的查询
③匹配列前缀的查询（order_sn like '9876%'）
④匹配范围值的查询（order_sn>'9876432119900' and order_sn<'9876432119999'）
⑤精确匹配左前列并范围匹配另外一列
⑥只访问索引的查询
1.3、Btree索引的使用限制
①如果不是按照索引最左列开始查找，则无法使用索引
②使用Btree索引时不能跳过索引中的列
③Not in 和<>操作无法使用索引
④如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引
2.1、Hash索引的特点
①Hash索引是基于Hash表实现的，只有查询条件精确匹配Hash索引中的所有列时，才能够使用到Hash索引
②对于Hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个Hash码，Hash索引中存储的就是Hash码
2.2、Hash索引的限制
①Hash索引必须进行二次查找
②Hash索引无法用于排序
③Hash索引不支持部分索引查找也不支持范围查找
④Hash索引中Hash码的计算可能存在Hash冲突
