主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。
主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；逻辑主键是使用没有任何意义的字段做主键，完全给程序员看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复、不会变化，因此推荐使用 逻辑主键。
外键：ForeignKey
数据类型：
bit 可选值为：0 1 对应C#中 bool false true
varchar(n) nvarchar(n) :可能含有中文的用nvarchar
char(n) : 不足长度n的部分用空格填充.不确定长度的时候用 varchar(n)
SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句，不同DBMS都认SQL语法。
SQL语句中字符串用单引号。
SQL语句是大小写不敏感的，不敏感指的是SQL关键字(表名，列名等)，字符串值还是大小写敏感的。
创建表：create table T_Person
删除表：drop table T_Person
插数据：insert into T_Person(ID,Name,Age) values(1,'Jin',20)
SQL主要成分DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)两类。Create Table、Drop Table、Alter Table 等属于DDL，Select、INsert、Update、Delete等属于DML
SQL中生成GUID的函数 select newid()
C# 中生成Guid的方法： Guid.NewGuid(),返回是Guid类型
int自增字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读
缺点：效率低，数据导入导出麻烦
Guid的优点：效率高、数据导入导出方便；
缺点：占用空间大、不易读
--插入数据(如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可)
insert into Person(name,age) values('aa',38)
--给可以给字段默认值，如果Guid类型主键的默认值设定为newig()就会自动生成，很少这么做
insert into Person(id,name,age) values(newid(),'aa',38)
--更新数据
update Person set age=30 where name='Tom' or name='jack'
<>：不等于 !=
--删除数据
delete from Person where age>20
--查询数据
--检索不与任何表关联的数据：
select 1+1 as 列1,getdate() as 日期,newid() as 编号
--增加表的字段
alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20)
as 起别名
select newid() as Guid编号
select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 月薪 from T_Employee
--聚合函数 对数据进行统计的(不能出现在where语句中)
select count(*) from T_Employee
--一共有多少条数据
select max(FSalary) from T_Employee
--月薪最高的
select min(FSalary) from T_Employee
--月薪最低的
select avg(FSalary) from T_Employee
--平均月薪
select sum(FAge) from T_Employee
--年龄的和
--排序
select * from T_Employee order by FSalary
--按照月薪排序(默认由小到大)
ASC 升序
DESC 降序
select * from T_Employee order by FSalary DESC,FAge ASC 先按FSalary，再按FAge
--order by
order by字句位于select语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以制定排序方式是升序(从小到大排列，ASC)还是降序(从大到小排列，DESC)
order by字句要放到where字句之后
--通配符过滤like
单字符匹配："_"
例如：以任意字符开头,剩余部分为"erry"的员工信息
select * from T_Employee where FName like '_erry'
多字符匹配(0个或多个)："%"
例如：检索姓名中包含字母"n"的员工信息
select * from T_Employee where FName like '%n%'
--空值处理
一个列如果没有指定值，就是null，表示"不知道"，而不是没有。
select null+1 结果为null,因为"不知道"加1的结果还是"不知道"
select * from T_Employee where FName=null
没有任何返回结果,因为数据库也"不知道"
SQL中用 is null 、is not null 来进行空值判断
select * from T_Employee where FName is null;
--in
select * from Person where Fage=23 or Fage=25 or Fage=28
select * from Person where Fage in (23,25,28)
--between and
select * from Person where Fage>20 and Fage<30
select * from Person where Fage between 20 and 30
--数据分组 group by
select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge --按照年龄分组统计出每个年龄的人数
没有出现在Group by子句中的列不能放到select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
--错误例子 因为FSalary没有出现在group by 子句中
select FAge,count(*),FSalary from T_Employee group by FAge
--正确
select FAge,count(*),max(FSalary) from T_Employee group by FAge
--having语句 having是对分组后信息的过滤
在where语句中不能使用聚合函数 而应该用having 在having中出现的列必须包含在select中
select FAge,Max(FSalary),count(*) from T_Employee group by FAge
select FAge,Max(FSalary),count(*) from T_Employee
where count(*) > 1
group by FAge
--错误 因为聚合函数不能出现在 where 子句中
select FAge,Max(FSalary),count(*) from T_Employee
group by FAge
having count(*) > 1
--正确
select FAge,count(*) from T_Employee
where FSalary > 2000
group by FAge
--正确
select FAge,count(*) from T_Employee
group by FAge
having FSalary > 2000
--错误，having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能用的列是一样的
--having无法代替where。where是对原始数据进行过滤，having是对分组后的信息过滤
--限制结果集行数 （分页 Row_Number）
select top 3 * from T_Employee order by FSalary desc
select top 3 * from Person
where Fnumber not in(select top 5 Fnumber from Person order by Fsalary desc)
order by Fsalary desc
--distinct消除(整行的)重复的数据 如果有两行则只有两行数据完全一样时才消除
select distinct FSubCompany from T_Employee
select distinct FSubCompany,FSubDepartment from T_Employee
