本文章主要介绍RabbitMQ的队列不能接收生产者发送过来的消息的几种场景：
1.rabbitmq上面堆积的没有ack的消息太多，导致超过了max-length的限制
2.rabbitmq上面的内存超过了限制，触发了流量控制
3.rabbitmq上面触发了太多的I/O磁盘操作，导致rabbitmq不能及时响应场景 1: rabbitmq上面的消息堆积太多
对于rabbitmq的queue来说，是可以设置下面三个参数的，x-max-length，x-max-length-bytes， x-overflow。一旦x-max-length（这里是设置的queue最大容纳的消息数量），x-max-length-bytes（这里是queue中的消息数量与消息大小乘积的总量）超过了限制之后，就会根据x-overflow里面设置的模式开始处理，对于x-overflow有一个reject-publish模式，打开之后，生产者通过confrim生产的消息，在rabbitmq就会被拒绝，回复message unacked.
这几个参数的解释说明：
备注：这几个参数是可选的，默认不会被设置，默认值的话，这几个值是取决于rabbitmq这个机器的cpu，内存等的配置。
例子：
场景2: rabbitmq上面的内存超过了限制，触发流量控制，导致的失败
这个对应的是另外两个参数，vm_memory_high_watermark 和vm_memory_limit与流量控制相关的内存参数。
RabbitMQ会在启动和执行命令rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark 百分比的时候检测系统所安装的内存总量。默认情况，当RabbitMQ服务器使用超过40%的内存时，它会引起一个内存报警并且阻塞所有连接。一旦内存报警清除后（例如，由于RabbitMQ服务器将消息页交换到磁盘或者分发到客户端时）就会恢复正常服务了。
触发了这个内存超限之后，rabbitmq就会启动流量控制，对于流量控制，下面是三种不同的设置方法：
1.如果你在引起内存报警的时候尝试发送消息，在进行发送期间就会被阻塞了。
2.如果你想阻塞所有的发送者，你可以将该参数 vm_memory_high_watermark 设置为0。
3.如果你想禁止基于内存的流量控制，你可以将该参数vm_memory_high_watermark 设置为100。流量控制介绍：
当达到内存阀值的时候（无论设置的是百分比，还是绝对值），RabbitMQ就会触发流量控制。即publishers会全部阻塞，直到解除报警才会恢复正常的publishers服务。触发了的流量控制之后，在rabbitmq的UI界面，可以看下面的这个指标：
备注：这个流量控制，只是对AMQP生效的，对HTPP协议发送的消息并不会进行流量控制。
对于流量控制的详细介绍可参考下面两篇文章：
1.https://www.rabbitmq.com/blog/2015/10/06/new-credit-flow-settings-on-rabbitmq-3-5-5/
2.https://www.rabbitmq.com/blog/2014/04/14/finding-bottlenecks-with-rabbitmq-3-3/场景3: rabbitmq上面触发了太多的I/O磁盘操作，导致rabbitmq不能及时响应
这个场景实际上有两种情况：1、一种是publisher采用confrim机制的时候，设置了mode为永久化(persistent)。
这种场景的时候，publisher接收到rabbitmq的ack必须是在rabbitmq写完硬盘之后，才将ack消息返回。一旦rabbitmq上面写硬盘的速度太慢，就会导致ack的返回超时，进而会导致publisher发送message到rabbitmq批量失败。
这种问题的定位办法比较简单，登录到rabbitmq的那台机器上面，查看对应的磁盘I/O的读写情况就可以了，一旦超过限制，跟它的关系就很大。
而针对这个场景的解决办法，其实没有太多办法，一个是增加磁盘的读写速度，换更高级的磁盘，一个是想办法把生产的消息从业务层面来减少消息生产速度。
2.另一种场景是rabbitmq上面堆积的消息过多，而queue的设置里面恰好设置了durable设置为true，也就是持久化队列到磁盘。
在rabbitmq上面的消息堆积过多的时候，内存不足的时候就会引起消息换出到磁盘，而频繁的写磁盘，会导致rabbitmq的服务变得很慢，进而会影响publisher的ack响应。
解决办法通常是下面三种：
1.进行流量控制。
2.增加prefetch的值，即一次发送多个消息给接收者，加快消息被消费掉的速度。
2.采用multiple ack，降低处理ack带来的开销。参考资料：
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