AIML 指的是 Artificial Intelligence Markup Language (人工智能标记语言)
1、AIML 是什么?
AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体) 的机器人,并获得了多项人工智能大奖。
首先将创建 AIML 文件,并用 Python 赋予它生命。
AIML的常用标签:
1:pattern tag:支持模式匹配(正则表达式,模糊匹配),及基于template的返回
2:random tag:支持随机回答(一对多)
4:think,system tag: 支持简单逻辑记忆及自定义函数(本来打算扩展一下AIML, 搞一个支持Groovy语言的标签, 结果看到了它的(system)标签, 遂作罢)
5:javascript tag: 支持嵌入js脚本(适用于web chat开发,比如根据情绪改变表情等)。
6:srai tag: 支持多对一回答.
2、创建标准的启动文件
创建一个启动文件 std-startup.xml 作为读取AIML文件的主入口点是标准做法。在这里,将创建了一个初始文件用来匹配一种模式和进行一个动作。我们想匹配模式 load aiml b ,并且使它载入我们的 aiml 大脑作为响应。我们将即时创建 basic_chat.aiml 文件。
<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- std-startup.xml -->
<!-- <category> 作为AIML的原子级单元 -->
<category>
<!-- 匹配用户输入的模式 -->
<!-- 如果用户输入 "LOAD AIML B" -->
<pattern>LOAD AIML B</pattern>
<!-- <Template> 用来响应模式 -->
<!-- <learn>是一个aiml文件 -->
<template>
<learn>basic_chat.aiml</learn>
<!-- 在这下面你能添加更多的aiml文件 -->
<!--<learn>more_aiml.aiml</learn>-->
</template>
</category>
</aiml>
3、创建 AIML 文件
上面我们已经创建了只有一种模式句柄的 AIML 文件,load aiml b。当我们通过命令行运行这个机器人,它会尝试读取 basic_chat.aiml。除非我们已经完成创建,否则载入失败。下面的示例代码将告诉你 basic_chat.aiml 文件可以加入什么。我们将匹配两种基础的模式和响应。
<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml -->
<category>
<pattern>HELLO</pattern>
<template>
Well, hello!
</template>
</category>
<category>
<pattern>WHAT ARE YOU</pattern>
<template>
I'm a bot, silly!
</template>
</category>
</aiml>
4、随机响应
你同样可以像下面的示例代码一样添加随机响应。当接收到“One time I”开头的信息(message),通配符“*”可以进行模糊匹配。
<category>
<pattern>ONE TIME I *</pattern>
<template>
<random>
<li>Go on.</li>
<li>How old are you?</li>
<li>Be more specific.</li>
<li>I did not know that.</li>
<li>Are you telling the truth?</li>
<li>I don't know what that means.</li>
<li>Try to tell me that another way.</li>
<li>Are you talking about an animal, vegetable or mineral?</li>
<li>What is it?</li>
</random>
</template>
</category>
5、运用 Python
首先用 pip 安装 aiml 包
sudo pip install aiml
创建了 aiml 类,学习启动文件,然后读取其余 aiml 文件。
import aiml
# 创建Kernel()和 AIML 学习文件
kernel = aiml.Kernel()
kernel.learn("std-startup.xml")
kernel.respond("load aiml b")
# 按组合键 CTRL-C 停止循环
while True:
print kernel.respond(raw_input("Enter your message >> "))
加速大脑载入
当你渐渐有了许多 AIML 文件,机器人就需要很多时间去学习。这就需要大脑文件的介入了。在机器人学习完所有 AIML 文件后,它可以直接以文件形式存储大脑,再次运行时可以大大提升载入时间。
这里写代码片