今天给大家分享一个
真实的办公自动化需求，日常办公肯定都会遇到的，大家一定要仔细阅读需求说明，在理解需求之后即可体会Python的强大！
一、需求说明
首先我们来看下今天的需求，有一份
档案记录总表的Excel工作簿， 每天会根据当天日期建立新表，每天的表格内包含所有档案信息，同时也有可能会添加新的档案名。
同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表，同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)
需要完成的操作：为了方便审查特定档案信息，需要
给出档案名后生成一份新表，该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以
档案x003为例):
也就是老板说：
给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我！
二、步骤分析
正式写代码前可以把需求分析清楚，将复杂问题简单化。
说白了，这个需求要求
把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表，然后遍历第一列(名称列，也可以看作A列)每一个有数据的单元格，如果单元格中的文字为我们需要的档案名，就把这一行提取出来放到新的表格中，进一步梳理步骤为
建立一个新的EXCEL工作簿
新表的表头和档案记录Excel中的一样，也是名称、配置、提交日期等
遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet，再遍历第一列每一个有数据的单元格，对内容进行判断
找到符合条件的单元格后获取行号，根据行号将当前表中的特定行提取出来，并将行追加新创建的表中
分析清楚就可以着手写代码了
三、Python实现
首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建，因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了，一个方法就能搞定)
from openpyxl
import load_workbook, Workbook接着导入旧表及创建新表
# 从桌面上获取总表
filepath = r
'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改
workbook = load_workbook(filepath)
# 创建新的Excel工作簿获取到工作表
new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
# 给新表写入表头
new_headers = [
'名称',
'配置',
'提交日期',
'受限操作',
'操作时间',
'状态',
'存储位置']
new_sheet.
append(new_headers)现在是核心步骤：
多次遍历，可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表，然后遍历即可
for i in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[i]
# 获取档案名称所在列
names = sheet['A']按照前面的分析，需要遍历名称列，判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意，如果已经循环到需要的单元格，就可以停止循环了，但
一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录，不然一旦break出循环就没有记忆了
flag =
0
for cell in names:
if cell.value == keyword:
# 这里的keyword就是档案名，可以以 档案x003 为例
flag = cell.row
break获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表，因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表，用sheet.append(列表)的方法写入新表，遍历部分的完整代码如下：
for i in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[i]
names = sheet[
'A']
flag =
0
for cell in names:
if cell.value == keyword:
flag = cell.row
breakif flag: # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码
data_lst = []
for cell in sheet[flag]:
# 这里加上一个对内容的判断，是让无内容的行直接放空，而不是写入一个 none
if cell.value:
data_lst.
append(str(cell.value))
else:
data_lst.
append(
' ')
new_sheet.
append(data_lst)最后记得保存
new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
小结
这是经过一定改编的真实案例，可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手，不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务，明确思路再进行，如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是
批量操作-解放双手，让复杂的工作自动化！
