序列化反序列化
序列化：把字典，列表，字符串等数据转化为二进制的数据进永久储存。
也可以理解为将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式（字典、JSON、XML等），
例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串，这个转换过程也可以理解为序列化。
反序列化：把二进制数据恢复为字典，列表，字符串对象数据。
也可以理解为将其他格式（字典、JSON、XML等）转换为程序中的数据，
例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象，这个过程也可以理解为反序列化。需要序列化的情况
- 把内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中的时候
- 使用套接字在网络上传送对象的时候
- 通过rml传输对象的时候
序列化的好处
序列化的二进制序列能够减少存储空间（永久性保存对象）。
序列化成字节流形式的对象可以进行网络传输(二进制形式)，方便了网络传输。
通过序列化可以在进程间传递对象。序列化反序列化的应用
在开发REST API接口时，我们在视图中需要做的最核心的事是：
将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；
将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。python中将序列化的方法：pickle模块和json模块
文件操作 | 序列化 | 反序列化 |
无文件操作 | .dumps() | .loads() |
写入文件 | .dump() | .load() |
pickle模块
pickle模块是python特有的用pickle序列化的数据，反序列化也必须用pickle
pickle在python中可以序列化任何数据类型，，python专有的不能和其他语言兼容，结果是byte
picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，
pickle写入的是二进制数据，所以打开文件进行序列化写入时需要以wb和rb的模式。json模块
json所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表和元组
json模块序列化的数据 更通用
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