superset 能对接MongoDB吗

可视化报表

• 一、Superset入门

• 1.1 Superset概述
• 1.2 Superset应用场景

• 二、Superset安装及使用

• 2.1 安装Python环境

• 2.1.1 安装Miniconda

• 2.2 Superset部署

• 2.2.1 安装依赖
• 2.2.2 安装Superset
• 2.2.3 启动Supterset
• 2.2.4 superset启停脚本

• 三、Superset使用

• 3.1 对接MySQL数据源

• 3.1.1 安装依赖
• 3.1.2 重启Superset
• 3.1.3 数据源配置

一、Superset入门

1.1 Superset概述

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

1.2 Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。

二、Superset安装及使用

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

2.1 安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1）下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2）安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

创建python3.7环境

激活

2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

确保当前conda环境为superset

2.2.2 安装Superset

1）安装（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2）安装Supetset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像
3）初始化Supetset数据库

superset db upgrade

报错

cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' (/opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.7/site-packages/markupsafe/__init__.py)

解决

python -m pip install markupsafe==2.0.1

4）创建管理员用户

export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin

说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

5）Superset初始化

superset init

2.2.3 启动Supterset

1）安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比
2）启动Superset
（1）确保当前conda环境为superset
（2）启动

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon

说明：
–workers：指定进程个数
–timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
–bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
–daemon：后台运行

（3）登录Superset

访问http://hadoop102:8787，并使用创建的管理员账号进行登录。

3）停止superset
停掉gunicorn进程

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

退出superset环境

conda deactivate

2.2.4 superset启停脚本

1）创建superset.sh文件

vim superset.sh

内容如下

#!/bin/bash

superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi

}

superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}


case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

2）加执行权限

chmod +x superset.sh

3）测试
启动superset
停止superset

superset.sh start
superset.sh stop

三、Superset使用

3.1 对接MySQL数据源

3.1.1 安装依赖

conda install mysqlclient

3.1.2 重启Superset

superset.sh restart

3.1.3 数据源配置

1）Database配置

Step1：点击Data/Databases

Step2：点击＋DATABASE

Step3：点击填写Database及SQL Alchemy URI

注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称

此处填写：

mysql://root:123456@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8

Step4：点击Test Connection，出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功

Step5：点击ADD

2）Table配置

Step1：点击Data/Datasets

Step2：点击Data/ Datasets

Step3：配置Table