我正在开发一个程序，它使用外部C库来解析来自外部源的数据，并使用Python库对其运行一些优化问题。优化是非常耗时的，因此使用几个CPU将是一个重要的优势。

基本上，我用Cython包装了C++)结构，如下所示：

cdef class CObject(object):
cdef long p_sthg
cdef OBJECT* sthg
def __cinit__(self, sthg):
self.p_sthg = sthg
self.sthg = self.p_sthg
def __reduce__(self):
return (rebuildObject, (self.p_sthg, ))
def getManyThings(self):
...
return blahblahblah

然后创建资源密集型流程：

^{pr2}$

正如您可以立即猜到的(当然我没有)，即使我设法解开了CObject，指针还是被传递到新进程，而不是它引用的C结构。

我可以找到一些资源来解释如何将Python对象放入共享内存中，但这在我的例子中是不够的，因为我需要在Python进程之间共享我几乎不知道的C对象(以及顶层CObject指向的其他对象)。

万一有关系，好的是我可以通过只读访问生存。。。

有人在这方面有经验吗？

我的另一个想法是找到一种方法，把我需要传递给文件的对象的二进制表示写入文件，然后从另一个进程读取它。。。