nginx redis 负载均衡 redis负载均衡原理

1、负载均衡和高并发

 在web项目里出现高并发时，可以通过负载均衡来处理，redis的插槽分配机制就是一个负载均衡的模式：

redis 插槽分配机制：
在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽位来进行分配的，每一个数据的键被哈希函数映射到一个槽位，redis-3.0.0规定一共有16384个槽位，当然这个可以根据用户的喜好进行配置。当用户put或者是get一个数据的时候，首先会查找这个数据对应的槽位是多少，然后查找对应的节点，然后才把数据放入这个节点。这样就做到了把数据均匀的分配到集群中的每一个节点上，从而做到了每一个节点的负载均衡，充分发挥了集群的威力。

2、

public static void main(String[] args) { 
 
        List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>(); 
 
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379)); 
 
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380)); 
 

        ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards); 
 
        ShardedJedis shardClient = sjp.getResource(); 
 
        try { 
 
            shardClient.set("A", "123"); 
 
            shardClient.set("B", "234"); 
 
            shardClient.set("C", "345"); 
 

            try { 
 
                System.out.println(shardClient.get("A")); 
 
            } catch (Exception e) { 
 
                e.printStackTrace(); 
 
            } 
 

            try { 
 
                System.out.println(shardClient.get("B")); 
 
            } catch (Exception e) { 
 
                e.printStackTrace(); 
 
            } 
 

            try { 
 
                System.out.println(shardClient.get("C")); 
 
            } catch (Exception e) { 
 
                e.printStackTrace(); 
 
            } 
 
        } catch (Exception e) { 
 
            e.printStackTrace(); 
 
        } finally { 
 
            sjp.returnResource(shardClient); 
 
        } 
 
    } 
 

}