Python3 File(文件) 方法
file 对象使用 open 函数来创建,下表列出了 file 对象常用的函数:
序号 | 方法及描述 |
1 | file.close() 关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 |
2 | file.flush() 刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
3 | file.fileno() 返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 |
4 | file.isatty() 如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 |
5 | file.next() 返回文件下一行。 |
6 | file.read([size]) 从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 |
7 | file.readline([size]) 读取整行,包括 "\n" 字符。 |
8 | file.readlines([sizeint]) 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。 |
9 | file.seek(offset[, whence]) 设置文件当前位置 |
10 | file.tell() 返回文件当前位置。 |
11 | file.truncate([size]) 从文件的首行首字符开始截断,截断文件为 size 个字符,无 size 表示从当前位置截断;截断之后 V 后面的所有字符被删除,其中 Widnows 系统下的换行代表2个字符大小。 |
12 | file.write(str) 将字符串写入文件,没有返回值。 |
13 | file.writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
python 文件打开方式(推荐使用with)
python下打开文件超级简单,不用导入任何包,直接输入
f = open('your_file.txt','r')
就可以打开一个文件进行操作。第二个参数为对文件的操作方式,’w’是写文件,已存在的同名文件会被清空,不存在则会创建一个;’r’是读取文件,不存在会报错;’a’是在文件尾部添加内容,不存在会创建文件,存在则直接在尾部进行添加;还有’wb’是写二进制文件;’rb’是读取二进制文件,比如图片之类的。
但是这种方式其实不是最好的打开文件的方式,这种方式可能会有这样几个问题:
1、未指定文件编码格式,如果文件编码格式与当前默认的编码格式不一致,那么文件内容的读写将出现错误。
2、如果读写文件有错误,会导致文件无法正确关闭。因为哪怕在后面有
f.close()
语句,但是如果在打开的时候就出现错误,这种打开方式会出现问题。因此,一般来说,不推荐这种打开文件的方式。(我之前其实一直使用这种方法,,虽然也知道其他的方法,但是嫌麻烦一直没怎么用…)
上面的这些问题都是针对python2的,在python3下open函数可以通过encoding参数指定编码方式,而在2中不可以。
在python3下可以直接通过这样来打开一个文件:
f = open('your_file.txt', 'r', encoding='utf-8')
下面的两种方式在python2和python3下都可以使用,因此如果想要让你的代码在2和3下都兼容的话可以尝试下面的两种方法:
import codecs
f1 = codecs.open('your_file1.txt', 'r', 'utf-8') #使用codecs包
f1.close()
import io
f2 = io.open('your_file2.txt', 'r', encoding='utf-8') #使用io包
f2.close()
不知道有没有细心的同学发现上面的打开文件的方式都有瑕疵,下面的方法则是用来解决刚才提到的第二个问题的,也是最推荐的一种打开文件的方式。
import codecs #或者io,使用哪种包无所谓
with codecs.open('your_file.txt', 'r', 'utf-8') as f:
f.write('This method is prior')
使用with这种上下文环境的方式打开文件,在对文件操作完成后无需通过close()关闭文件,文件会自动关闭,而且安全系数更高。
python 文件读写模式r,r+,w,w+,a,a+的区别
模式 | 可做操作 | 若文件不存在 | 是否覆盖 |
r | 只能读 | 报错 | - |
r+ | 可读可写 | 报错 | 是 |
w | 只能写 | 创建 | 是 |
w+ | 可读可写 | 创建 | 是 |
a | 只能写 | 创建 | 否,追加写 |
a+ | 可读可写 | 创建 | 否,追加写 |
Python3 File next() 方法
概述
Python 3 中的 File 对象不支持 next() 方法。 Python 3 的内置函数 next() 通过迭代器调用 __next__() 方法返回下一项。 在循环中,next()方法会在每次循环中调用,该方法返回文件的下一行,如果到达结尾(EOF),则触发 StopIteration
语法
next() 方法语法如下:
next(iterator[,default])
参数
无
返回值
返回文件下一行。
实例
以下实例演示了 next() 方法的使用:
#!/usr/bin/python3
# 打开文件
fo = open("runoob.txt", "r")
print ("文件名为: ", fo.name)
for index in range(5):
line = next(fo)
print ("第 %d 行 - %s" % (index, line))
# 关闭文件
fo.close()
Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法
准备
假设a.txt的内容如下所示:
Hello
Welcome
What is the fuck...
一、read([size])方法
read([size])
方法从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它返回为字符串对象。
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
输出结果:
Hello
Welcome
What is the fuck...
<type 'str'> #字符串类型
二、readline()方法
从字面意思可以看出,该方法每次读出一行内容,所以,读取时占用内存小,比较适合大文件,该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close()
输出结果:
<type 'str'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
三、readlines()方法读取整个文件所有行,保存在一个列表(list)变量中,每行作为一个元素,但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line,
f.close()
输出结果:
<type 'list'>
Hello
Welcome
What is the fuck...
四、linecache模块
当然,有特殊需求还可以用linecache模块,比如你要输出某个文件的第n行:
# 输出第2行
text = linecache.getline(‘a.txt',2)
print text,
.read() 每次读取整个文件,它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中
.readline() 每次只读取一行,通常比 .readlines() 慢得多,返回一个字符串对象。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时,才应该使用 .readline()。
.readlines() 一次读取整个文件,自动将文件内容分析成一个行的列表,该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理.
python3 中 print 函数用法总结
输出的 print 函数总结:
1. 字符串和数值类型
可以直接输出
>>> print(1)
1
>>> print("Hello World")
Hello World
2.变量
无论什么类型,数值,布尔,列表,字典...都可以直接输出
>>> x = 12
>>> print(x)
12
>>> s = 'Hello'
>>> print(s)
Hello
>>> L = [1,2,'a']
>>> print(L)
[1, 2, 'a']
>>> t = (1,2,'a')
>>> print(t)
(1, 2, 'a')
>>> d = {'a':1, 'b':2}
>>> print(d)
{'a': 1, 'b': 2}
3.格式化输出
>>> s
'Hello'
>>> x = len(s)
>>> print("The length of %s is %d" % (s,x))
The length of Hello is 5
格式化输出的总结:
(1). %字符:标记转换说明符的开始
(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充
(3). 最小字段宽度:转换后的字符串至少应该具有该值指定的宽度。如果是*,则宽度会从值元组中读出。
(4). 点(.)后跟精度值:如果转换的是实数,精度值就表示出现在小数点后的位数。如果转换的是字符串,那么该数字就表示最大字段宽度。如果是*,那么精度将从元组中读出
(5).字符串格式化转换类型
转换类型 含义
d,i 带符号的十进制整数
o 不带符号的八进制
u 不带符号的十进制
x 不带符号的十六进制(小写)
X 不带符号的十六进制(大写)
e 科学计数法表示的浮点数(小写)
E 科学计数法表示的浮点数(大写)
f,F 十进制浮点数
g 如果指数大于-4或者小于精度值则和e相同,其他情况和f相同
G 如果指数大于-4或者小于精度值则和E相同,其他情况和F相同
C 单字符(接受整数或者单字符字符串)
r 字符串(使用repr转换任意python对象)
s 字符串(使用str转换任意python对象)
>>> pi = 3.141592653
>>> print('%10.3f' % pi) #字段宽10,精度3
3.142
>>> print("pi = %.*f" % (3,pi)) #用*从后面的元组中读取字段宽度或精度
pi = 3.142
>>> print('%010.3f' % pi) #用0填充空白
000003.142
>>> print('%-10.3f' % pi) #左对齐
3.142
>>> print('%+f' % pi) #显示正负号
+3.141593
4.如何让 print 不换行
在Python中总是默认换行的
>>> for x in range(0,10):
print(x)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
如果想要不换行,之前的 2.x 版本可以这样 print x, 在末尾加上 ,
但在 3.x 中这样不起任何作用
要想换行你应该写成 print(x,end = '' )
>>> for x in range(0,10):
print (x,end = '')
0123456789