python flask 办公软件 python如何帮助办公

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代码探险家 2024-05-17 06:38:46

文章标签 python flask 办公软件 python入门提高办公效率 python 数据数据分析 文章分类 Python 后端开发

今天和明天分两次讲一下：

在数据分析中查“字典”的方法

先回顾一下：

上篇我们讲了如何用excel表中的基础数据制作一个python中的字典。

运用到了pandas的三个方法，to_dict, set_index和T。

我们今天先讲用批量查字典的一种方法，顺便体会一下python中的编程。

每天提及的知识点，一般不超过3个，一方面是我不想给自己太大压力，因为没想过要把它做成多大的一个东西，另一方面，也是考虑到office工作者平时工作就挺忙的，也没功夫看我的长篇大论。只希望通过我每天一小步，能够让大家在工作之余，能了解另一种数据分析工具的相关知识点，如果还能在大家的实际工作中也有帮助的话，那就超出我的预期了。

开篇的文章中，我提了一个问题：

编程只是计算机软件工程师能做的事么？

我的答案是否。

我们今天就要坐上python这辆跑车，系好安全带了么？

1、需要用到的模块

pandas

先引入这个武器：

import pandas as pd

2、准备工作：

我们还是用"test004.xlsx"这个表格的数据举例, 它有两个sheet页，分别是"费用"和"部门"。

今天要综合运用之前篇章中学过的知识点，所以如果还没掌握的同学们，可以先回去翻一翻：

3、把数据读取到计算机内存：

db = pd.read_excel("d:\\data\\test004.xlsx",sheet_name="部门")
df = pd.read_excel("d:\\data\\test004.xlsx",sheet_name="费用")

4、我们今天的任务是：用“部门”表数据生成字典，并在“费用”数据中根据工号查字典，生成两个新的数据列：“部门”和“性别”，以按部门和性别分别统计一下两月费用报销金额，我这里只是举例，实际工作中应该很少有按性别统计费用数据的。

1)生成字典：

dict = db.set_index("employee ID").T.to_dict()

2)编个查字典小程序，它接受你要查询的字典，要查询内容的名称(比如“部门”)和工号，然后告诉你查询的结果值，如果在查字典时有任何错误发生，则打印错误信息，并返回一个“空值”——"None"：

def search_dict(dic,search_inx, search_cont):
try:
result = dic[search_inx][search_cont]
return result
except Exception as err:
print(err)
return None

以上一段程序，功能非常简单，但它麻雀虽小，五脏俱全。

下面我们一条条解释：

def search_dict(dic,search_inx, search_cont):

这是用来定义一个函数，它里面可以含有最少一条python语句，多则不限，通过它包含的那些语句，来完成一系统运算或操作，实现我们想要的功能。

它最少一条语句，就是"return", 否则不完整。

try:

except Exception as err:

try 和 except 是一个结构，用于出错处理。

人做事没有不犯错的，写程序也会犯各种各样的错误，有时犯个错，程序可能就崩溃了，但我们至少可以先想到万一犯错后，该怎么办？

通常，我们把正常情况下该要执行的动作放在try: 之后，而把出错后需要执行的动作放在except之后，出错时python一般给你一些提示信息，会放在Exception这个内部变量中，标准的写法要把它赋值给一个我们自己定义的变量，这里使用的是err.

result = dic[search_inx][search_cont]

return result